Online of op locatie, live trainergestuurde cursusgeschiedenis van Multimodal AI tonen door interactieve hands-on praktijkoefeningen hoe u multimodale leertechnieken kunt gebruiken om gegevens uit verschillende bronnen, zoals tekst, afbeeldingen en audio, te integreren en verwerken om de prestaties en nauwkeurigheid van AI-modellen te verbeteren.
De Multimodal AI-training is beschikbaar als "online live training" of "op locatie live training". Online live training (ook bekend als "remote live training") wordt uitgevoerd via een interactieve remote desktop. Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op de locatie van de klant in Amsterdam of in de bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Amsterdam.
NobleProg -- Uw lokale training provider
Amsterdam
The Office Operators, Piet Heinkade 55, Amsterdam, Nederland, 1019 GM
UP Office Building is gelegen in het centrum van Amsterdam aan de zuidelijke IJ-oever nabij het centraal station. Het UP Office Building maakt onderdeel uit van een multifunctioneel complex waarin onder meer de Passenger Terminal Amsterdam (PTA), het Mövenpick Hotel en het Muziekgebouw zijn ondergebracht. Onder het complex is een openbare parkeergarage met ruim voldoende voor de verhuur beschikbare plaatsen. Vanuit de garage is een directe ingang naar het kantoorgebouw. Met 21 bouwlagen is het UP Office Building het hoogste gebouw in de omgeving en fungeert daarmee als een 'landmark'.
Trainingen bijwonen in Amsterdam Centrum aan de IJ-oever is vergaderen op een super centrale en goed bereikbare locatie. Ons gebouw ligt namelijk op loopafstand – maar gelukkig niet op gehoorafstand -van Amsterdam CS
Openbaar Vervoer
UP Office Building ligt op 12 minuten lopen vanaf Amsterdam Centraal Station. Of neem tram 26, deze stopt voor het gebouw en brengt u in enkele maten naar het station.
Met de auto
Met de auto is het slechts 1 km via A10 afslag S114. Parkeren kan in the Piet Hein garage.
WTC Zuidas
The Office Operators - Amsterdam Zuidas - UN Studio, Parnassusweg 819, Amsterdam, Nederland, 1082 LZ
Ons trainingslocatie in Amsterdam Zuidas WTC heeft 10 verschillende ruimtes en zalen beschikbaar.
Vergaderlocatie Amsterdam ZuidAs WTC is uitstekend bereikbaar met het openbaar vervoer en ligt op loopafstand van trein-, bus- en metrostation ‘Amsterdam Zuid’. Ook met de auto is het WTC Amsterdam perfect bereikbaar. Het meeting- & conference center ligt op een steenworp afstand van de ringweg A10 en de parkeergarage van het WTC Amsterdam biedt ruim voldoende parkeerplaatsen voor u en uw gasten.
De nabij gelegen Station Amsterdam WTC biedt ook direct connecties naar België, Frankrijk en Duitsland.
Sloterdijk
The Office Operators - Amsterdam Sloterdijk - De Millennium Toren, Radarweg 29, 1043 NX Amsterdam, Amsterdam, Nederland, 1043 NX
De Millennium Toren is een absoluut icoon middenin het business district van Amsterdam Sloterdijk. Het op Mondriaans’ Victory Boogiewoogie geïnspireerde gebouw torent boven vele andere uit en is dan ook één van de hoogste gebouwen van Amsterdam. Hierdoor heeft u vanuit uw kantoor een schitterend weids uitzicht over de stad!
Op de begane grond van de Millennium Toren bevindt zich een groot restaurant waar u heerlijk kunt lunchen, een flex area waar u kunt werken in een informele sfeer én heeft u de mogelijkheid om gebruik te maken van de inpandige gym!
De bereikbaarheid van de Millennium Toren is uitstekend, op slechts 500 meter afstand ligt station Amsterdam Sloterdijk en het pand is direct gelegen aan de A5 en de A10. Wanneer u graag buiten de deur eet zijn er meerdere lunchmogelijkheden rondom de Millennium Toren zoals Grand Café Hermes en restaurant en lunchroom Wissekerke.
Amstelveen
Amstelveen NEST, Laan van Kronenburg 14, Amstelveen, Nederland, 1183 AS
In het begin van de 20e eeuw was Amstelveen een eenvoudig landelijk dorp waar de tijd stilstond. Het dorp was enigermate afgelegen, omdat het geen enkele belangrijke spoorweg- of waterverbinding had. De belangrijkste bron van inkomsten was de veeteelt met wat akkerbouw, maar ook de tuinbouw en de bloementeelt waren toen al in opkomst.
In 1852 werd de Haarlemmermeerpolder drooggemalen en is het 'Fort aan het Schiphol' aangelegd als verdedigingswerk voor de hoofdstad Amsterdam. Bij Fort Schiphol, zoals het later werd genoemd, werd in 1916 een militair vliegveld gesticht, Schiphol, dat vier jaar later een burgerluchthaven werd. Fort Schiphol werd in 1934 gesloopt, de ligging is nog zichtbaar in de wijde kom van de Ringvaart onder het viaduct van de A-9. De ontwikkeling van Schiphol trok veel mensen, waarvan velen zich vestigden in Amstelveen. Ook het hoofdkantoor van de KLM werd hier gevestigd. Amstelveen werd de snelst groeiende gemeente van Nederland.
Na de Tweede Wereldoorlog ving Amstelveen een deel van de Amsterdamse woningnood op en werd tevens officieel één van de woongemeenten van Schiphol. Behalve woningen werden de laatste decennia ook veel kantoren; met name voor het handels-, bank- en verzekeringswezen gebouwd. Het telt grote computercentra en hoofdkantoren voor nationale en internationale instellingen. Hier wonen velen die werkzaam zijn op de luchthaven Schiphol. Nest Amstelveen bruist! Maar liefst 260 verschillende bedrijven en ondernemers hebben hier hun intrek genomen.
Nest creëert plekken die mensen en bedrijven helpen om succesvol te kunnen ondernemen en te ontwikkelen. NobleProg maakt dankbaar gebruik van deze dynamische omgeving.
Trainingen op op slechts 5 minuten afstand van de aankomst- en vertrekhal! WTC Schiphol is de meest internationale trainingsplek voor zowel binnenlands al;s buitenlandse deelnemers.
WTC Schiphol Airport is de vestigingslocatie voor grote merken, internationaal georienteerde bedrijven en gedreven ondernemers en biedt directe toegang tot de luchthaven.
Binnen enkele minuten loopt u van uw trainingslocatie naar de Terminal van luchthaven Schiphol, de tweede hub-luchthaven van de wereld.
Schiphol airport is makkelijk bereikbaar zowel met de auto als me het openbaar vervoer en kent volop gelegenheid tot parkeren.
.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) richt zich tot AI-onderzoekers, ontwikkelaars en data scientists met een gematigd tot uitgebreid niveau die DeepSeek’s multimodale mogelijkheden willen benutten voor cross-modale leerprocessen, automatisering en geavanceerde besluitvorming.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
DeepSeek’s multimodale AI te implementeren voor toepassingen met tekst, beeld en audio.
AI-oplossingen te ontwikkelen waarin verschillende datatypen worden geïntegreerd om diepere inzichten te verkrijgen.
DeepSeek-modellen te optimaliseren en af te stemmen voor cross-modale leerprocessen.
Multimodale AI-technieken toe te passen op reële industriegebruiksscenario’s.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, onderzoekers en multimedia-engineers met een gematigerde tot gevorderde kennis die AI-agenten willen ontwikkelen die in staat zijn om multimodale inhoud te begrijpen en te genereren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:
AI-agenten ontwikkelen die tekst-, beeld- en spraakgegevens verwerken en integreren.
Multimodale modellen zoals GPT-4 Vision en Whisper ASR implementeren.
Multimodale AI-pipelines optimaliseren voor efficiëntie en nauwkeurigheid.
Multimodale AI-agenten in echte toepassingen implementeren.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of ter plaatse) is bedoeld voor gevorderde AI-professionals die hun vaardigheden in prompt engineering voor multimodale AI-applicaties willen verbeteren.
Na afloop zullen deelnemers onder andere kunnen:
De basisprincipes van multimodale AI en diens toepassingen begrijpen.
Prompts ontwerpen en optimaliseren voor het genereren van tekst, afbeeldingen, audio en video.
API’s gebruiken van multimodale AI-platformen zoals GPT-4, Gemini en DeepSeek-Vision.
AI-gestuurde werkstromen ontwikkelen waarin meerdere contentformaten samenkomen.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, machine learning-engineers en onderzoekers met gevorderde kennis die zelf multimodale AI-modellen willen ontwikkelen met behulp van open-source frameworks.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:
De basisprincipes van multimodale leerprocessen en data-fusie begrijpen.
Multimodale modellen implementeren met behulp van DeepSeek, OpenAI, Hugging Face en PyTorch.
Modellen optimaliseren en fine-tunen voor de integratie van tekst, afbeeldingen en audio.
Multimodale AI-modellen implementeren in echte praktische toepassingen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor industriële ingenieurs, automatiseringsspecialisten en AI-ontwikkelaars met een gemiddelde tot gevorderde kennis. Zij willen multimodale AI toepassen voor kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud en robotica in slimme fabrieken.
Na afronding van deze training kunnen deelnemers:
De rol van multimodale AI binnen industriële automatisering begrijpen.
Sensorgegevens, beeldherkenning en realtime monitoring integreren in slimme fabrieken.
Voorspellend onderhoud implementeren door gebruik te maken van AI-gestuurde gegevensanalyse.
Computer vision inzetten voor het detecteren van defecten en het waarborgen van kwaliteit.
Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op taalkundigen, AI-onderzoekers, softwareontwikkelaars en bedrijfsprofessionals met basiskennis van natuurlijke taalverwerking. Zij willen multimodale AI inzetten voor realtime vertaling en taalbegrip.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
De basisprincipes van multimodale AI voor taalverwerking begrijpen.
AI-modellen gebruiken om spraak, tekst en afbeeldingen te verwerken en te vertalen.
Realtime vertaling implementeren met behulp van API's en frameworks die op AI gebaseerd zijn.
AI-gestuurde vertalingssystemen integreren in zakelijke toepassingen.
De ethische aspecten van AI-gestuurde taalverwerking analyseren.
Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of ter plaatse) richt zich op productontwerpers, softwareontwikkelaars en medewerkers in klantenservice met weinig tot gemiddelde kennis die multimodale AI willen gebruiken om hun virtuele assistenten te verbeteren.
Na afronding van deze cursus zijn de deelnemers in staat tot:
Het begrijpen van hoe multimodale AI virtuele assistenten versterkt.
Het integreren van spraak-, tekst- en beeldverwerking in AI-gebaseerde assistenten.
Het ontwikkelen van interactieve conversatie-agents met zowel stem- als visuele functies.
Het gebruiken van API’s voor spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en computervisie.
Het implementeren van AI-gestuurde automatisering voor klantenservice en interactie met gebruikers.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals, medisch onderzoekers en AI-ontwikkelaars met een gemiddelde tot gevorderde kennis die multimodal AI willen toepassen in diagnostiek en andere zorgtoepassingen.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
De rol van multimodal AI in de moderne gezondheidszorg te begrijpen.
Strukturele en ongestructureerde medische gegevens te combineren voor diagnostiek met behulp van AI.
AI-technieken toe te passen bij de analyse van medische beelden en elektronische patiëntendossiers.
Voorspellingsmodellen te ontwikkelen voor ziektediagnose en behandeladviezen.
Spraak- en natuurlijke taalverwerking (NLP) in te zetten voor medische transcriptie en interacties met patiënten.
Deze live training in Amsterdam helpt professionals bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van multimodale LLM-workflows in Vertex AI. Het dekt Gemini-modellen, lange contextredenering en pipelines die tekst-, audio- en beeldgegevens integreren. Hands-on labs zorgen voor praktische, real-world klaarheid.
Deze interactieve training onder begeleiding van een docent in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor middenniveau-financiële professionals, data-analisten, risk-managers en AI-engineers die multimodaal AI willen benutten bij risicoanalyse en fraude-detectie.
Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Te begrijpen hoe multimodaal AI wordt toegepast bij risicobeheer binnen de financiële sector.
Gestructureerde en ongestructureerde financiële gegevens te analyseren voor fraude-detectie.
AI-modellen te implementeren die afwijkingen en verdachte activiteiten kunnen identificeren.
Natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning te benutten bij de analyse van financiële documenten.
AI-gestuurde fraude-detectiesystemen in reële financiële omgevingen te implementeren.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor UI/UX-ontwerpers, productmanagers en AI-onderzoekers met basis- tot gemiddelde kennisniveau. Zij streven ernaar gebruikerservaringen te verbeteren door multimodale, AI-aangedreven interfaces te ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
De basisprincipes van multimodale AI begrijpen en de invloed ervan op mens-computerinteractie kennen.
Multimodale interfaces ontwerpen en in prototype vorm brengen met behulp van AI-gestuurde invoermethoden.
Spraakherkenning, gebarenbediening en oogtracking-technologieën implementeren.
De effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid van multimodale systemen beoordelen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren contentcreators, digitale kunstenaars en mediaconnected professionals die willen ontdekken hoe multimodale AI kan worden toegepast bij het maken van diverse soorten content.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
Het gebruik van AI-tools om muziek- en videoproductie te verbeteren.
Het creëren van unieke visuele kunstwerken en ontwerpen met behulp van AI.
Het ontwikkelen van interactieve multimedia-ervaringen.
Het begrijpen van de impact van AI op de creatieve industrieën.
Deze praktijkgerichte, begeleide training in Amsterdam (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren robotica-engineers en AI-onderzoekers die multimodale AI willen gebruiken om verschillende zintuiglijke gegevens te combineren. Hierdoor kunnen ze autonomere en efficiëntere robots creëren die kunnen zien, horen en voelen.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Multimodale sensoring te implementeren in robotica-systemen.
AI-algoritmen te ontwikkelen voor het samenvoegen van sensorgegevens en besluitvorming.
Robots te maken die complexe taken kunnen uitvoeren in dynamische omgevingen.
Uitdagingen rond real-time gegevensverwerking en actuatie aan te pakken.
Deze live-training onder leiding van een instructeur in Amsterdam (online of op locatie) richt zich op UX/UI-ontwerpers en front-end developers met gevorderde kennis die Multimodale AI willen gebruiken om gebruikersinterfaces te ontwerpen en implementeren die verschillende soorten input kunnen begrijpen en verwerken.
Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
Het ontwerpen van multimodale interfaces die de gebruikersbetrokkenheid vergroten.
Het integreren van spraak- en visuele herkenning in web- en mobiele applicaties.
Het gebruiken van multimodale data om adaptieve en responsieve UI's te creëren.
De ethische overwegingen rondom het verzamelen en verwerken van gebruikersdata te begrijpen.
Deze door een instructeur geleide live-training in Amsterdam (online of op locatie) is gericht op AI-onderzoekers, data scientists en machine learning-engineers met een gemiddelde voorkennis die intelligente systemen willen ontwikkelen die multimodale gegevens kunnen verwerken en interpreteren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De principes van multimodale AI en de toepassingen daarvan te begrijpen.
Datafusietechnieken te implementeren om verschillende soorten gegevens te combineren.
Modellen te bouwen en trainen die visuele, tekstuele en auditieve informatie kunnen verwerken.
De prestaties van multimodale AI-systemen te evalueren.
Ethische en privacygerelateerde vraagstukken rondom het gebruik van multimodale gegevens aan te pakken.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (1)
Onze trainer Yashank was ongelooflijk goed geïnformeerd. Hij heeft de curriculum aangepast aan wat we echt moesten leren en we hadden een geweldige leerervaring met hem. Zijn kennis van het domein dat hij onderwees was indrukwekkend; hij deelde inzichten uit zijn echte ervaring en hielp ons om werkelijke problemen op te lossen waarmee we geconfronteerd werden op onze werkplek.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Cursus - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Multimodal AI training cursus in Amsterdam, Multimodal AI opleiding cursus in Amsterdam, Weekend Multimodal AI cursus in Amsterdam, Avond Multimodal AI training in Amsterdam, Multimodal AI instructeur geleid Amsterdam, Weekend Multimodal AI training in Amsterdam, Multimodal AI on-site in Amsterdam, Multimodal AI privé cursus in Amsterdam, Multimodal AI coaching in Amsterdam, Multimodal AI op locatie in Amsterdam, Multimodal AI boot camp in Amsterdam, Multimodal AI trainer in Amsterdam, Multimodal AI instructeur geleid in Amsterdam,Multimodal AI lessen in Amsterdam, Multimodal AI een op een training in Amsterdam, Avond Multimodal AI cursus in Amsterdam, Multimodal AI een op een opleiding in Amsterdam, Multimodal AI instructeur in Amsterdam
