Mastra gedraagt zich niet als een ander AI-framework — het voelt meer als een goed georganiseerde werkplaats voor mensen die dingen willen bouwen die denken. Gebouwd op TypeScript, biedt het ontwikkelaars een schone, gerichte ruimte om AI-agents te vormen, workflows te orkestreren en datastromen samen te voegen zonder de gebruikelijke warboel van bindcode en getapeerde bibliotheken. Er is iets precisies aan: de ergonomie van een moderne toolkit omwikkeld om de chaos van de realiteit van automatisering.
Deze live-trainingen met instructeurs duiken die werkplaats in. Ze gaan diep op de architectuur die Mastra aantrekkelijk maakt — de modulaire agentpatronen, de workflow-primitieven, de integratielaag die schaal aanmoedigt in plaats van te weerstaan. Deelnemers leren hoe ze zakenlogica omzetten in autonome gedragingen, hoe ze meervoudige redeneringspipelines coördineren en hoe ze alles voorspelbaar houden in productie, waar betrouwbaarheid belangrijker is dan demonstraties.
Training is beschikbaar als online live-training via een interactieve remote desktop, waardoor deelnemers een hands-on omgeving krijgen die werkelijke ontwikkelingswerkstromen weerspiegelt en ondersteuning biedt voor samenwerkend leren vanaf elke locatie.
Training is ook beschikbaar als live-training ter plaatse in Enschede TU, ofwel op klantlocaties of NobleProg-trainingscentra, waardoor teams samen kunnen werken in een gedeelde fysieke ruimte terwijl ze direct betrokken raken bij praktische, scenario-gebaseerde oefeningen.
Ook bekend als een TypeScript-native AI-agentframework is Mastra snel aan het worden tot de favoriete keuze voor ontwikkelaars die structuren willen zonder starheid — een plek waar AI-automatisering, data-orkestratie en enterprise-ready engineering eindelijk op gelijke voet samenwerken.
Capitool 10 is gelegen tegenover de Universiteit Twente en op slechts vier minuten lopen van het treinstation Enschede Kennispark. Het pand ligt halverwege Enschede en Hengelo en is omgeven door bedrijven die verbonden zijn aan de universiteit; een gewilde omgeving voor start-ups en groeiende bedrijven. In de buurt van het pand vindt u bovendien de snelwegen naar Enschede, Hengelo en Amsterdam.
Mastra is een framework dat gestructureerde tools biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die werken in complexe workflows.
Deze instructiegeleide live training (online of ter plekke) is gericht op praktijkers met een tussenliggend niveau die streven naar grondige testen van agentgedrag, het verbeteren van betrouwbaarheid en de implementatie van meetbare evaluatieprocessen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers met zelfvertrouwen:
Debugging-technieken toepassen om agentgedragsproblemen te identificeren en te corrigeren.
Agents evalueren met behulp van gestructureerde metrische gegevens, benchmarks en kwaliteitscores.
Tooling en workflows implementeren die betrouwbaarheid, drift en hallucinaties volgen.
QA-strategieën ontwerpen die consistent en voorspelbaar agentgedrag waarborgen.
Format van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Hands-on debugging- en evaluatieoefeningen.
Live-lab analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.
Cursusaanpassingsopties
Aangepaste betrouwbaarheidstestscenarios en branchekundige QA-methoden kunnen op verzoek worden geregeld.
Mastra is een framework dat diepe integratie ondersteunt tussen AI-agents, APIs, bedrijfsapplicaties en externe gegevenssystemen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op middelbare ingenieurs die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen bouwen tussen Mastra-agents en het brede bedrijfseco-systeem.
Na afloop van deze training zijn de deelnemers voorbereid om:
API-geleide integraties te implementeren tussen Mastra-agents en externe diensten.
Bedrijfsgegevenssystemen en tools te verbinden met geautomatiseerde agentworkflows.
Beste praktijken voor veilige gegevensoverdracht en authenticatie toe te passen.
Integratielaagjes te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en klaar zijn voor productie.
Format van de cursus
Interactieve les en discussie.
Handson integratie-engineering en API-oefeningen.
Live-lab implementatie met realistische bedrijfsscenario's.
Cursusaanpassingsopties
Op maat gemaakte API-scenario's, bedrijfssysteem-mappings of data-integratie-workshops zijn beschikbaar op verzoek.
Mastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisering en coördinatie mogelijk maakt voor meerdere AI-agents die werken binnen gedistribueerde systemen.
Deze op instructie gebaseerde, live training (online of ter plaatse) is gericht op practitioners van middelbare niveau die complexe multi-agent workflows willen ontwerpen, coördineren en bedienen op schaal.
Door deze training te volgen, zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:
Complexe workflows te ontwerpen met behulp van Mastra’s coördinatiecapaciteiten.
Meerdere agents die parallel of afhankelijk werken, te coördineren.
Tools voor monitoring en debugging van workflow-uitvoering te implementeren.
Orchestrationlogica te optimaliseren voor betrouwbaarheid, doorzettingsvermogen en automatisatie-efficiëntie.
Format van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Praktische oefeningen voor workflow-ontwerp en automatisering.
Praktische implementatie in een containerisatiefriendly live-lab omgeving.
Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus
Op verzoek aangepaste automatisatiescenario's, enterprise-integraties of workflowpatronen kunnen worden geleverd.
Mastra is een operationele framework ontworpen om de implementatie, schaling en levenscyclusbeheer van AI-agents in productieomgevingen te vereenvoudigen.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op technisch specialisten met een middel- tot gevorderd niveau die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen moeten implementeren.
Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Mastra-gebaseerde AI-agents te implementeren in beheerde, productiegrade omgevingen.
Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van platform-eigen primitives.
Observabiliteitspipelines te implementeren om het gedrag en de prestaties van agents te volgen.
Runtimetype-instellingen te optimaliseren om latentie, kosten en operationele risico's te verlagen.
Format van de cursus
Interactieve les en discussie.
Praktijkgerichte oefeningen gericht op echte implementatiescenario's.
Live-labimplementatie met behulp van gecontaineriseerde en georkestreerde omgevingen.
Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus
Aanpassing van onderwerpen, praktijklabs of branchespecifieke scenario's is op verzoek beschikbaar.
Deze instructiegeleide, live training (online of op locatie) is gericht op softwareontwikkelaars en ingenieursteams van middelare niveau die schaalbare, observabele AI-systemen willen bouwen met Mastra.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het architectuurmodel van Mastra te begrijpen en hoe het zich verbindt met LLMs en externe APIs.
AI agents en workflows te ontwerpen en implementeren met TypeScript.
Mastra's observatie- en geheugengereedschappen te gebruiken om agentprestaties te monitoren en te verbeteren.
Productie-klaar AI-applicaties te implementeren door gebruik te maken van Mastra's frameworkfuncties.
Mastra training cursus in Enschede TU, Mastra opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Mastra cursus in Enschede TU, Avond Mastra training in Enschede TU, Mastra instructeur geleid Enschede TU, Mastra een op een training in Enschede TU, Mastra coaching in Enschede TU, Weekend Mastra training in Enschede TU, Mastra een op een opleiding in Enschede TU, Mastra op locatie in Enschede TU, Mastra on-site in Enschede TU, Mastra privé cursus in Enschede TU, Avond Mastra cursus in Enschede TU, Mastra trainer in Enschede TU, Mastra instructeur geleid in Enschede TU,Mastra lessen in Enschede TU, Mastra instructeur in Enschede TU, Mastra boot camp in Enschede TU
