Cursusaanbod
Dag 1
Fundamenten van dataproducten & strategie
Inleiding tot moderne dataproducten
Dataprodunten versus traditionele datasystemen
Data als strategisch zakelijk activa
Belangrijke componenten van een data-productecosysteem
Het identificeren van bedrijfsproblemen die geschikt zijn voor dataproducten
Overzicht van de levenscyclus van dataproducten (van idee tot schaalbaarheid)
Case studies: succesvolle dataproducten in de industrie
Dag 2
Ontwerp & architectuur van dataproducten
Beginselen van dataproductontwerp
Verkennen van gebruikerspersona's en datagebruikers
Data-architectuurmodellen (gecentraliseerd versus data mesh versus hybride)
Het ontwerpen van schaalbare datapipelines
Datamodellering voor analyse en operationeel gebruik
API's en datatoegankelijkheidslagen
Cloud-infrastructuur voor dataproducten (overzicht AWS / Azure / GCP)
Dag 3
Data engineering & implementatie
Data-ingestiemethoden (batch versus streaming)
ETL- versus ELT-richtlijnen
Bouwen van betrouwbare datapipelines
Dataoplossingen voor dataopslag (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses)
Hulpmiddelen voor datatransformatie en orkestratie
Inleiding tot real-time databewerking
Hands-on lab: het bouwen van een eenvoudige datapipeline
Dag 4
Analyse, AI-integratie & governance
Analyse integreren in dataproducten
Dashboards, KPI's en beslissingsintelligentie
Inleiding tot AI/ML in dataproducten
Aanbevelingssystemen en voorspellende modellen
Datakwaliteitsmanagement en -monitoring
Datagovernance, privacy en compliance (overzicht van GDPR-concepten)
Zorgen voor vertrouwen, veiligheid & betrouwbaarheid in dataproducten
Dag 5
Implementatie, schaalbaarheid & productisering
Dataproducten aan eindgebruikers aanbieden als producten
Implementatiestrategieën en CI/CD voor dataproducten
Monitorng, prestatieoptimalisatie & schaalbaarheid
Levenscyclusbeheer van dataproducten binnen organisaties
Verdienmodellen voor dataproducten
Toekomstige trends: Generative AI & autonome dataproducten
Presentatie van het capstoneproject en feedbacksessie
Vereisten
- Er wordt aanbevolen om basiskennis te hebben van dataconcepten en zakelijke rapportage.
- Het is handig als u vertrouwd bent met Excel of een ander basis datanalisegereedschap.
- Het begrip van hoe data ondersteunend werkt bij het nemen van zakelijke beslissingen, is van groot voordeel.
- Er is geen gevorderde programmeer- of technische achtergrond vereist.
- Interesse in data, analyse en de ontwikkeling van digitale producten is essentieel.
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
De variëteit van de gedeelde informatie en de duidelijkheid waarmee termen in eenvoudig Nederlands worden uitgelegd.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Cursus - GDPR Workshop
Automatisch vertaald
Het is een praktijkles.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Cursus - Talend Open Studio for ESB
Automatisch vertaald