CONTACT ONS

Cursusaanbod

Dag 1 

 Fundering van dataproducten en strategie
Introductie tot moderne dataproducten
Dataproducten versus traditionele datasystemen
Data als een strategisch bedrijfsactivum
Belangrijke onderdelen van een dataproductecosysteem
Identificeren van zakelijke problemen die geschikt zijn voor dataproducten
Overzicht van de levenscyclus van een dataproduct (van idee tot opschaling)
Case studies: succesvolle dataproducten in de industrie

Dag 2 

 Ontwerp en architectuur van dataproducten
Beginselen van dataproductontwerp
Verstaan van gebruikerspersona's en dataconsumptie
Dataarchitectuurstijlen (centraal vs. data mesh vs. hybride)
Ontwerpen van schaalbare datapipelines
Datamodellering voor analyse en operationeel gebruik
API's en lagen voor datatoegankelijkheid
Cloudinfrastructuur voor dataproducten (overzicht van AWS / Azure / GCP)

Dag 3 

Data engineering en implementatie
Data-ingestiemethoden (batch versus streaming)
ETL versus ELT-frameworks
Opbouwen van betrouwbare datapipelines
Dataopslagoplossingen (data lakes, data warehouses, lakehouse)
Tools voor datatransformatie en -orchestratie
Introductie tot realtime dataprocessing
Practische labo: bouwen van een eenvoudige datapipeline

Dag 4 

Analyse, AI-integratie en governance
Analyse integreren in dataproducten
Dashboards, KPI's en beslissingsintelligence
Introductie tot AI/ML in dataproducten
Aanbevelingssystemen en voorspellende modellen
Datakwaliteitsmanagement en monitoring
Datagovernance, privacy en naleving (overzicht van GDPR-concepten)
Zorgen voor vertrouwen, veiligheid en betrouwbaarheid in dataproducten

Dag 5 

Inzet, opschaling en productisering
Dataoplossingen produceren voor eindgebruikers
Inzetstrategieën en CI/CD voor dataproducten
Monitoring, prestatieoptimalisatie en opschaling
Levenscyclusbeheer van dataproducten binnen organisaties
Verdienmodellen voor dataproducten
Toekomstige trends: generatieve AI en autonome dataproducten
Presentatie van het eindproject en feedbacksessie

Vereisten

  • Een basiskennis van dataconcepten en zakelijke rapportage wordt aanbevolen.
  • Vertrouwdheid met Excel of een ander basis data-analysetool is nuttig.
  • inzicht in hoe data ondersteuning biedt bij het nemen van zakelijke beslissingen is voordelig.
  • Er is geen geavanceerde programmeer- of technische achtergrond vereist.
  • Interesse in data, analyse en digitale productontwikkeling is essentieel.
 35 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën