Cursusaanbod

Introductie

  • Leren door positieve bekrachtiging

Elements van Reinforcement Learning

Belangrijke termen (acties, staten, beloningen, beleid, waarde, q-waarde, enz.)

Overzicht van methoden voor tabeloplossingen

Een softwareagent maken

Inzicht in op waarden gebaseerde, op beleid gebaseerde en modelgebaseerde benaderingen

Werken met het Markov Decision Process (MDP)

Hoe beleid de manier van handelen van een agent bepaalt

Monte Carlo-methoden gebruiken

Leren in de tijd

n-stap Bootstrapping

Geschatte oplossingsmethoden

Voorspelling op het beleid met benadering

Controle op het beleid met benadering

Off-policy Methoden met benadering

Inzicht in geschiktheidstraceringen

Methoden voor beleidsverloop gebruiken

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Ervaring met machine learning
  • Programming Ervaring

Audiëntie

  • Datawetenschappers
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666

Voorlopige Aankomende Cursussen

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-23 09:30
21 Uren
Maastricht

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-07-07 09:30
21 Uren
Apeldoorn

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-07-21 09:30
21 Uren
Leiden

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-08-04 09:30
21 Uren
Noordwijk

Gerelateerde cursussen

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die de grondbeginselen van Deep Reinforcement Learning willen leren terwijl ze de creatie van een Deep Learning Agent doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

  • Begrijp de belangrijkste concepten achter Deep Reinforcement Learning en kan het onderscheiden van Machine Learning.
  • Pas geavanceerde Reinforcement Learning algoritmen toe om problemen uit de echte wereld op te lossen.
  • Bouw een Deep Learning-agent.
Lees meer...

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde machine learning engineers en AI-onderzoekers die RLHF willen toepassen om grote AI-modellen te fijnstelen voor betere prestaties, veiligheid en overeenstemming.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

  • De theoretische grondslagen van RLHF te begrijpen en waarom deze essentieel zijn in de moderne AI-ontwikkeling.
  • Beloningmodellen op basis van menselijke feedback te implementeren om versterkingsleerprocessen te leiden.
  • Grote taalmodellen te fijnstelen met behulp van RLHF-technieken om uitvoeren te laten overstemmen met menselijke voorkeuren.
  • Best practices toe te passen voor het schalen van RLHF-workflows voor productie-klas AI-systemen.
Lees meer...

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Uren

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
  • Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
  • Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
  • Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.
Lees meer...

Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Uren

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals op gevorderd niveau die hun begrip van reinforcement learning en de praktische toepassingen ervan in AI-ontwikkeling willen verdiepen met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

  • Begrijp de kernconcepten van algoritmen voor versterkend leren.
  • Implementeer modellen voor versterkend leren met behulp van TensorFlow en OpenAI Gym.
  • Ontwikkel intelligente agenten die leren door vallen en opstaan.
  • Optimaliseer de prestaties van agents met behulp van geavanceerde technieken zoals Q-learning en deep Q-networks (DQN's).
  • Train agenten in gesimuleerde omgevingen met behulp van OpenAI Gym.
  • Implementeer modellen voor versterkend leren voor toepassingen in de echte wereld.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Reinforcement Learning
Reinforcement Learning