Praktisch Quantum Computing Training Cursus

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plekke) richt zich op professionals op geavanceerd niveau die quantum computing willen gebruiken om de mogelijkheden van AI te versterken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hybrid AI-quantum systemen en hun mogelijke toepassingen te begrijpen.
• Quantum machine learning-algoritmen te implementeren.
• AI-modellen te optimaliseren met behulp van quantum computing resources.
• Uitdagingen bij het schalen en integreren van quantum AI-systemen te overkomen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Google Willow is een cloud-toegankelijke quantum computing platform dat is ontworpen om experimenten, algoritmeontwikkeling en toegepast kwantumonderzoek te ondersteunen.

Deze instructeur-geloodste, live training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel niveau-2 specialisten die praktische bedrijfsgevallen van quantum computing willen verkennen met Google Willow.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De Google Willow-omgeving effectief te navigeren.
• Echte quantum computing toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Quantum algoritmen voor zaken- en onderzoekscontexten uit te voeren en te interpreteren.
• De haalbaarheid en impact van opkomende quantumoplossingen in te schatten.

Formaat van de cursus

• Presentaties en toepasbare discussies geleid door experts.
• Praktijkopdrachten met quantum tools en workflows.
• Real-time experimenten binnen de Google Willow-omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aangepaste versies van deze cursus kunnen worden gearrangeerd om specifieke sectorbehoeften of onderzoelsdoelstellingen te ondersteunen.

Google Willow is een cloudgebaseerd platform voor kwantumcomputing waarmee ontwikkelaars en onderzoekers kwantumalgoritmen kunnen ontwerpen, testen en uitvoeren.

Dit instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel beoefenaars van middelmatig niveau die willen leren hoe ze kwantumalgoritmen kunnen bouwen en uitvoeren op Google Willow.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kwantumschakelingen te ontwerpen en structureren voor experimenteel en toepasbaar gebruik.
• Kwantumalgoritmen uit te voeren met behulp van de interface en API's van Google Willow.
• Algoritme-gedrag te evalueren en kwantumwerkstromen te optimaliseren.
• Kwantumtechnieken te integreren in bredere berekeningspijplijnen.

Cursusopzet

• Gedirigeerde presentaties met technische demonstraties.
• Praktische opdrachten en coderingsoefeningen.
• Hands-on experimenten in een live Google Willow-omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Op maat gemaakte trainingen voor gespecialiseerd kwantumalgoritmenonderzoek zijn beschikbaar op aanvraag.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers de basisprincipes van kwantumcomputing terwijl ze stap in stap zijn in de ontwikkeling van algoritmen die gericht zijn op kwantumcomputers.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van kwantumcircuits.
• Controleer het gedrag van de poort met behulp van de native tegenhanger van de poort.
• Verbeter quibit-onnauwkeurigheden met behulp van Cirq.
• Schrijf en voer een kwantumcircuit uit om uit te voeren tegen een op NISQ gebaseerde kwantumcomputersimulator.

Deze door een docent begeleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende deelnemers die de fundamentele principes van quantumcomputing willen begrijpen, de mogelijkheden van Google Willow willen verkennen en willen leren hoe ze aan de slag kunnen gaan met quantumprogrammeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van quantumcomputing en qubits te begrijpen.
• Google Willow te verkennen en zijn vooruitgang op het gebied van quantumfoutcorrectie.
• Basale quantumprogramma's schrijven en uitvoeren met Qiskit.
• Echte toepassingen van quantumcomputing identificeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

ProjectQ is een open-source quantum computing software framework in Python die gebruikers in staat stelt om quantum circuits uit te drukken en deze naar meerdere backend quantum hardware of simulators te vertalen. De framework ondersteunt geavanceerde optimalisaties, compiler engines en back-end targeting.

Deze instructeurgeleide training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars met een tussenliggend niveau die willen begrijpen en ProjectQ toe passen voor praktisch quantum programmeren en back-end vertaling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en doelstellingen van ProjectQ te beschrijven.
• Quantum circuits te schrijven met behulp van de Python API van ProjectQ.
• De compiler engines en optimalisaties van ProjectQ te gebruiken.
• Verschillende quantum back ends of simulators te richten met behulp van ProjectQ.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische coderingsoefeningen en circuit bouwen.
• Live-lab implementatie gericht op simulators of hardware back ends.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Quantum cryptography is een opkomende beveiligingsparadigma dat de principes van quantummechanica benut.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op gespecialiseerden met een middelbaar niveau die veilige systemen willen ontwerpen met behulp van quantumresistente en quantumversterkte technieken in Google Willow.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Quantumveilige communicatieprocessen op te zetten met Google Willow.
• Quantumbedreigingen voor klassieke beveiligingsprotocollen in te schatten.
• Concepten van quantumsleuteldistributie toe te passen op moderne infrastructuur.
• Quantumversterkte cryptografische primitives te implementeren en te testen.

Opbouw van het cursus

• Instructeurgeleide presentaties en begeleidde discussies.
• Uitgebreide praktische oefeningen en toepassingen van probleemoplossing.
• Praktische experimenten met Google Willow in een gecontroleerde labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om deze training aan de behoeften van uw organisatie aan te passen, neemt u alstublieft contact met ons op voor aanpassingsopties.

Quantum error correction is een fundamentele benadering om betrouwbare berekeningen te waarborgen op ruisige quantumhardware.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde specialisten die wensen om fout-tolerante quantumalgoritmen te ontwerpen, testen en optimaliseren met Google Willow.

Na succesvol voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Quantum error correction principes toepassen met behulp van echte en gesimuleerde Willow-omgevingen.
• Logische qubits opbouwen en analyseren voor fout-tolerante berekeningen.
• De prestaties van quantumcodes evalueren onder verschillende ruismodellen.
• Werkstroomontwerpen ontwikkelen voor schaalbare, veerkrachtige quantumalgoritmen.

Format van de cursus

• Expert-led besprekingen ondersteund door technische demonstraties.
• Uitgebreide toegepaste oefeningen gericht op error correction en stabiliteitstesten.
• Hands-on experimenten met Google Willow in een toegewijde quantum-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Als uw organisatie een aangepaste versie van deze training vereist, neem dan contact met ons op voor aanpassingsopties.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plekke) is gericht op informatici en ingenieurs die de principes van quantum computing willen begrijpen en deze inzetten bij het ontwikkelen van algoritmen voor implementaties van quantumcomputers.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele principes van quantum computing te begrijpen.
• Quantum fysica concepten toe te passen in computationele methoden.
• Algoritmen voor quantumcomputers te ontwikkelen.
• Computationele problemen efficiënt op te lossen met quantumcomputers.
• Quantumgedragingen in bestaande computationele modellen te integreren.
• Het potentieel van quantum computing voor de voortgang van andere technologieën in te zien.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals en AI-onderzoekers met een beginners- tot intermediair niveau die de basisprincipes van Quantum AI en haar potentiële toepassingen willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van kwantummechanica zoals die van toepassing zijn op kwantumcomputing te begrijpen.
• De werking van kwantumalgorithmen en hun implementatie te begrijpen.
• Het potentieel van Quantum AI te erkennen in het revolutioneren van verschillende industrieën.
• Een fundamenteel kwantum machine learning model te ontwikkelen.
• De uitdagingen en ethische overwegingen van Quantum AI te evalueren.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers de basisprincipes van kwantumcomputing en Q# terwijl ze stap voor stap door de ontwikkeling van eenvoudige kwantumprogramma's gaan.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer de Quantum Development Kit van Microsoft.
• Begrijp de concepten achter kwantumcomputing.
• Bouw, test, voer uit en los problemen op met een kwantumprogramma met behulp van Q#, Visual Studio en een lokale kwantumcomputersimulator.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-geaccelereerde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen en machine learning algoritmen zoals XGBoost, cuML, enz. toe te passen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• De functies, componenten en voordelen van RAPIDS begrijpen.
• GPUs benutten om end-to-end data- en analytische pijplijnen te versnellen.
• GPU-geaccelereerde datapreparatie en ETL implementeren met cuDF en Apache Arrow.
• Leren hoe machine learning taken uit te voeren met XGBoost en cuML algoritmen.
• Datavisualisaties bouwen en grafische analyse uitvoeren met cuXfilter en cuGraph.