Practical Quantum Computing Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die kwantumcomputing willen gebruiken om de AI-mogelijkheden te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp hybride AI-kwantumsystemen en hun mogelijke toepassingen.
• Implementeer algoritmen voor kwantummachine learning.
• Optimaliseer AI-modellen met behulp van kwantumcomputingbronnen.
• Overwin uitdagingen bij het opschalen en integreren van kwantum-AI-systemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Overzicht

Communications service providers (CSP) worden geconfronteerd met druk om kosten te verminderen en gemiddelde inkomsten per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl een uitstekende klantervaring wordt gewaarborgd, maar gegevensvolumes blijven groeien. Het wereldwijde mobiele gegevensverkeer zal groeien bij een gecombineerde jaarlijkse groei (CAGR) van 78 procent tegen 2016, tot 10,8 exabytes per maand.

Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call details records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig exploiteren, krijgen een concurrentievoordeel. Volgens een recente enquête van The Economist Intelligence Unit, bedrijven die gebruik maken van data-gerichte besluitvorming genieten een 5-6% boost in productiviteit. Maar 53% van de bedrijven gebruikt slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een kwart van de respondenten merkte op dat enorme hoeveelheden nuttige gegevens niet worden vervuld. De gegevensvolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is, en de meeste erfgoedsoftware-systemen kunnen niet ophouden, wat resulteert in waardevolle gegevens die worden weggegooid of verwaarloosd.

Met Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSP's kunnen al hun gegevens mineren voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit grote gegevens. De toepassingsgebieden omvatten netwerkprestaties monitoring, fraude detectie, klantchurns detectie en kredietrisico-analyse. Big Data & Analytics producten schaal om terabytes van gegevens te beheren, maar de implementatie van dergelijke tools vereist een nieuwe vorm van cloud-gebaseerde database systeem zoals Hadoop of massieve schaal parallelle computing processor (KPU etc.)

Deze cursus werkt op Big Data BI voor Telco omvat alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren om productiviteit te vergroten en nieuwe bedrijfsinkomsten te openen. De cursus biedt een volledige 360 graden overzicht op Big Data BI in Telco zodat besluitvormers en managers een zeer brede en uitgebreide overzicht van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en inkomen winst.

Cursus doelstellingen

Het belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe Big Data business intelligence technieken te introduceren in 4 sectoren van Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation en Customer Relation Management). Studenten worden geïntroduceerd om te volgen:

• Introductie tot Big Data-wat is 4Vs (volume, snelheid, variëteit en waarheid) in Big Data- Generatie, extractie en beheer vanuit Telco perspectief
• Hoe Big Data analytic verschilt van legacy data analytic
• In-house rechtvaardiging van Big Data -Telco perspectief
• Introductie tot Hadoop Ecosystem- bekendheid met alle Hadoop tools zoals Hive, Pig, SPARC – wanneer en hoe ze worden gebruikt om het probleem op te lossen Big Data
• Hoe Big Data wordt verkregen om te analyseren voor analyse tool-hoe Business Analysis’s kunnen hun pijnpunten van het verzamelen en analyseren van gegevens door middel van geïntegreerde Hadoop dashboard benadering te verminderen
• Basiskennis van Insight-analyse, visualisatie-analyse en predictieve analyse voor Telco
• Customer Churn-analyse en Big Data-how Big Data-analyse kunnen klantchurn en klantongeluk verminderen in Telco-case studies
• Analyse van netwerkfalen en servicefalen van netwerkmetadata en IPDR
• Financiële analyse-fraude, wastage en ROI-schatting uit verkoop- en operationele gegevens
• Customer acquisition problem-Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales van verkoopgegevens
• Introductie en samenvatting van alle Big Data analytische producten en waar ze passen in de analytische ruimte van Telco
• Conclusie - hoe stap voor stap een benadering te nemen om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren

Gericht publiek

• Netwerkbeheer, Financieel Manager, CRM-managers en top IT-managers in Telco CIO-kantoor.
• Business Analisten in Telco
• CFO kantoormanagers / analisten
• Operatieve managers
• QA Managers

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers de basisprincipes van kwantumcomputing terwijl ze stap in stap zijn in de ontwikkeling van algoritmen die gericht zijn op kwantumcomputers.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van kwantumcircuits.
• Controleer het gedrag van de poort met behulp van de native tegenhanger van de poort.
• Verbeter quibit-onnauwkeurigheden met behulp van Cirq.
• Schrijf en voer een kwantumcircuit uit om uit te voeren tegen een op NISQ gebaseerde kwantumcomputersimulator.

Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of onsite) is bedoeld voor beginners die de basisprincipes van quantumcomputing willen begrijpen, de mogelijkheden van Google Willow willen verkennen en willen leren hoe ze aan de slag kunnen met quantumprogrammering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van quantum computing en qubits begrijpen.
• Google Willow en zijn verbeteringen in quantumfoutcorrectie verkennen.
• Basis quantumprogramma's schrijven en uitvoeren met Qiskit.
• Toepassingen in de echte wereld van quantum computing identificeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die willen leren over ProjectQ en hoe ze deze kunnen gebruiken voor het implementeren van kwantumprogramma's.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontdek wat ProjectQ is en waarvoor het wordt gebruikt.
• Gebruik het ProjectQ-framework om kwantumprogrammering uit te voeren.
• Vertaal kwantumprogramma's naar elke back-end.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor computerwetenschappers en ingenieurs die de principes achter kwantumcomputing willen begrijpen en deze willen gebruiken bij het ontwikkelen van algoritmen voor kwantumcomputerimplementaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van kwantumcomputing.
• Begrijp en pas kwantumfysische concepten toe in computationele methoden.
• Creëer algoritmen voor kwantumcomputers.
• Los rekenproblemen efficiënt op met kwantumcomputers.
• Integreer kwantumgedrag in bestaande rekenmodellen.
• Ervaar het potentieel van kwantumcomputing in de vooruitgang van andere technologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau en AI-onderzoekers die de basisprincipes van Quantum AI en de mogelijke toepassingen ervan willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de kwantummechanica zoals ze van toepassing zijn op kwantumcomputing.
• Begrijp de werking van kwantumalgoritmen en hun implementatie.
• Erken het potentieel van Quantum AI om een revolutie teweeg te brengen in verschillende industrieën.
• Ontwikkel een fundamenteel kwantummodel voor machine learning.
• Evalueer de uitdagingen en ethische overwegingen van Quantum AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfs- en technologieleiders op beginners- tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van kwantumcomputing en de potentiële impact ervan op industrieën zoals cryptografie, logistiek en financiële modellering willen begrijpen, en willen leren hoe kwantumcomputing binnen hun sectoren kan worden toegepast.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van kwantumcomputing, inclusief qubits en kwantumverstrengeling.
• Identificeer mogelijke toepassingen van kwantumcomputing in cryptografie, logistiek en financiële modellering.
• Krijg inzicht in de huidige beperkingen en toekomstige ontwikkelingen van quantumtechnologie.
• Herken de basisprincipes van kwantumalgoritmen en hun impact op zakelijke uitdagingen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Nederland, leren deelnemers de basisprincipes van kwantumcomputing en Q# terwijl ze stap voor stap door de ontwikkeling van eenvoudige kwantumprogramma's gaan.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer de Quantum Development Kit van Microsoft.
• Begrijp de concepten achter kwantumcomputing.
• Bouw, test, voer uit en los problemen op met een kwantumprogramma met behulp van Q#, Visual Studio en een lokale kwantumcomputersimulator.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor computerwetenschappers die een kwantumcircuit willen maken, bewerken en aanroepen met behulp van IBM Quantum Experience.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van kwantumcircuits.
• Verbeter onnauwkeurigheden in quibits met behulp van IBM Quantum Experience en zijn simulaties.
• Controleer het gedrag van de poort met behulp van de native tegenhanger van de poort.
• Plan de tijd van gate-evenementen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-versnelde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen, waarbij machine learning-algoritmen worden toegepast, zoals XGBoost, cuML, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• Begrijp de kenmerken, componenten en voordelen van RAPIDS.
• Maak gebruik van GPUs om end-to-end data- en analysepijplijnen te versnellen.
• Implementeer GPU-versnelde gegevensvoorbereiding en ETL met cuDF en Apache Arrow.
• Leer hoe u machine learning-taken uitvoert met XGBoost- en cuML-algoritmen.
• Bouw datavisualisaties en voer grafiekanalyses uit met cuXfilter en cuGraph.