Course Outline

Overzicht van Python pakketten gerelateerd aan NLP

 

Inleiding tot NLP (voorbeelden in Python natuurlijk)

    Eenvoudige tekstmanipulatie Tekst zoeken Tellen Words Teksten opsplitsen in Words Lexicale spreiding
Complexe structuren verwerken Tekst weergeven in lijsten
  • Lijsten indexeren
  • Collocaties
  • Bigramen
  • Frequentieverdeling
  • Voorwaardelijke waarden met Words
  • Vergelijken van Words (begintmet, eindigtmet, islager, isalpha, enz...)
  • Begrijpen van natuurlijke taal Word Ondubbelzinnig maken van zintuigen
  • Voornaamwoord Resolutie
  • Machinevertalingen (statistisch, op regels gebaseerd, letterlijk, enz...)
  • Opdrachten
  • NLP in Python in voorbeelden
  • Toegang krijgen tot tekstcorpora en lexicale bronnen Algemene bronnen voor corpora Voorwaardelijke frequentieverdelingen Tellen Words per genre Creëren van een eigen corpus Uitspreken Woordenboek Schoenendoos en gereedschapskist Lexicons Zintuigen en synoniemen Hiërarchieën Lexicale relaties: Meroniemen, Holoniemen Semantische gelijkenis
  • Verwerken van onbewerkte tekst
  • Struncheren

      Delen van een touwtje extraheren
    Accessing van individuele karakters
  • Searchdelen, vervangen, splitsen, samenvoegen, indexeren, enz...
  • Reguliere expressies gebruiken
  • Woordpatronen detecteren
  • Stammen
  • Tokenisatie
  • Normalisatie van tekst
  • Word Segmentatie (vooral in het Chinees)
  • Categoriseren en taggen van Word getagde corpora
  • Getagde tokens
  • Tagset voor deel-van-spraak
  • Python Woordenboeken
  • Words naar Propertyis-toewijzing
  • Automatische tagging
  • De categorie van een bepalen Word (morfologisch, syntactisch, semantisch)
  • Tekstclassificatie (Machine Learning) Onder toezicht staande classificatie
  • Zinssegmentatie
  • Kruisvalidatie
  • Beslissingsbomen
  • Informatie extraheren uit tekstchunking
  • Chinken
  • Tags versus bomen
  • Zinsstructuur analyseren Contextvrije grammatica
  • Parsers
  • Op kenmerken gebaseerde grammatica's opbouwen Grammaticale kenmerken
  • Functiestructuren verwerken
  • Analyse van de betekenis van zinnen, semantiek en logica
  • Propositionele Logica
  • Logica van de eerste orde
  • Discours-semantiek
  • Taalkundige gegevens beheren Gegevensformaten (Lexicon versus tekst)
  • Metagegevens
  • Requirements

    Basiskennis van Python

      28 Hours

    Getuigenissen (1)

    Related Courses

    Related Categories