CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot het optimaliseren van AI voor edge-gebruik

  • Overzicht van edge-AI en de bijbehorende uitdagingen
  • Waarom modeloptimalisatie cruciaal is voor edge-apparaten
  • Voorbeelden van succesvol geoptimaliseerde AI-modellen in de praktijk

Technieken voor modelcompressie

  • Basisprincipes van modelcompressie
  • Methoden om de grootte van modellen te verkleinen
  • Praktische oefeningen in modelcompressie

Kwantisatiemethoden

  • Inleiding tot kwantisatie en haar voordelen
  • Soorten kwantisatie (post-training, training met kwantisatiebewustzijn)
  • Praktische oefeningen in modelkwantisatie

Pruning en andere optimalisatietechnieken

  • Basisprincipes van pruning
  • Methoden voor het pruning van AI-modellen
  • Overige optimalisatieaanpakken (zoals knowledge distillation)
  • Praktische oefeningen in modelpruning en optimalisatie

Het implementeren van geoptimaliseerde modellen op edge-apparaten

  • Voorbereiden van de omgeving op het edge-apparaat
  • Implementatie en testen van geoptimaliseerde modellen
  • Oplossen van eventuele implementatieproblemen
  • Praktische oefeningen voor modelimplementatie

Tools en frameworks voor optimalisatie

  • Overzicht van relevante tools en frameworks (zoals TensorFlow Lite, ONNX)
  • Het gebruik van TensorFlow Lite bij modeloptimalisatie
  • Praktische oefeningen met optimalisatietools

Reële toepassingen en praktijkvoorbeelden

  • Bespreken van geslaagde projecten op het gebied van edge-AI optimalisatie
  • Toepassingsmogelijkheden per branche bespreken
  • Zelf een reële toepassing ontwerpen en optimeren in een hands-on project

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Kennis van basisconcepten binnen AI en machine learning
  • ervaring met het ontwikkelen van AI-modellen
  • Basale programmeervaardigheden (Python wordt aangeraden)

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars
  • Machine learning-engineers
  • Systeemarchitecten
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

(*De eindprijs kan variëren afhankelijk van de technische specialisatie van het cursus, het aangepaste niveau, de methode van levering en het aantal leerlingen)

Hulp nodig bij het kiezen van de juiste cursus?
opleidingen@nobleprog.com of +31 208 080 666

Reviews (3)

Ik vond het echt leuk hoe we aan het einde de tijd namen om te experimenteren met CHAT GPT. De ruimte was hier niet ideaal voor ingericht - in plaats van één grote tafel zouden een paar kleinere tafels handig geweest zijn, zodat we in kleine groepjes konden brainstormen.

Nola - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview

Automatisch vertaald

Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Automatisch vertaald

Dat het echte bedrijfsgegevens gebruikte. De trainer had een zeer goede benadering door de deelnemers te laten meedoen en tegen elkaar aan treden

Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python

Automatisch vertaald

Voorlopige Aankomende Cursussen

Het optimaliseren van AI-modellen voor edge-apparaten

2026-10-28 09:30
14 uren
Almere

Het optimaliseren van AI-modellen voor edge-apparaten

2026-11-11 09:30
14 uren
Delft

Het optimaliseren van AI-modellen voor edge-apparaten

2026-11-25 09:30
14 uren
Amersfoort

Gerelateerde cursussen

Kunstmatige intelligentie (AI) in de automobielindustrie

 14 Uren
Explore how Machine Learning and Deep Learning transform the automotive sector. This Nederland course covers core concepts from simple automation to autonomous decision-making, including neural networks and practical TensorFlow examples for real-world applications.
Lees meer...

Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie (AI)

 7 Uren
An introductory training in Nederland exploring AI fundamentals, from intelligent agents to machine learning. It equips executives and architects to assess emerging AI trends, integrate practical solutions, and accelerate business agility through automated strategies.
Lees meer...

Kunstmatige neurale netwerken, machine learning en deep thinking

 21 Uren
Dit programma van drie dagen in Nederland behandelt de theorie en praktijk van kunstmatige neurale netwerken, machine learning en deep learning. Deelnemers onderzoeken netwerkbouwen, leermechanismen en wiskundige onderbouwing, waarbij ze doorgaan van basale perceptrons tot geavanceerde deep learning-technieken.
Lees meer...

Toegepaste AI: van de grond af aan ontwikkelen in Python

 28 Uren
This practical training in Nederland helps programmers build AI models from scratch using Python. You will master supervised learning, neural networks, and unsupervised techniques using scikit-learn and Apache Spark. It focuses on hands-on Jupyter exercises for real-world problem solving.
Lees meer...

Zelfgemaakte chatbots ontwikkelen met Google AutoML

 14 Uren

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) richt zich op deelnemers met verschillende niveaus van expertise die gebruik willen maken van het Google AutoML-platform om zelfgemaakte chatbots te ontwikkelen voor diverse toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

  • De basisprincipes van chatbotontwikkeling begrijpen.
  • Het Google Cloud Platform beheersen en AutoML gebruiken.
  • Gegevens voorbereiden voor het trainen van chatbotmodellen.
  • Aangepaste chatbotmodellen trainen en evalueren met behulp van AutoML.
  • Chatbots implementeren en integreren in diverse platforms en kanalen.
  • De prestaties van chatbots monitoren en continu optimaliseren.
Lees meer...

Computervisie met Google Colab en TensorFlow

 21 Uren

Deze interactieve, live-training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die hun kennis van computervisie willen verdiepen en de mogelijkheden van TensorFlow willen ontdekken om complexe visiemodellen te ontwikkelen via Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

  • Convolutieneurale netwerken (CNN's) bouwen en trainen met TensorFlow.
  • Google Colab gebruiken voor het efficiënt ontwikkelen van modellen in de cloud op schaalbare wijze.
  • Technieken toepassen voor beeldvoorbereiding bij computervisietaken.
  • Computervisiemodellen implementeren voor praktische toepassingen.
  • Transfer learning benutten om de prestaties van CNN-modellen te verbeteren.
  • De resultaten van beeldclassificatiemodellen visualiseren en interpreteren.
Lees meer...

Patroonherkenning

 21 Uren

Tijdens deze door een instructeur geleide, live-training in Nederland (online of op locatie) krijgen deelnemers een introductie tot het gebied van patroonherkenning en machine learning. Er wordt aandacht besteed aan praktische toepassingen binnen statistiek, informatica, signaalverwerking, computervisie, data mining en bio-informatica.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

  • De belangrijkste statistische methoden toe te passen op patroonherkenning.
  • Essentiële modellen zoals neurale netwerken en kernmethoden te gebruiken voor data-analyse.
  • Gevorderde technieken toe te passen bij het oplossen van complexe problemen.
  • De voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren door verschillende modellen te combineren.
Lees meer...

Diep versterkt leren met Python

 21 Uren
This instructor-led training in Nederland covers the theoretical foundations and practical implementation of Deep Reinforcement Learning using Python. Participants will build and train DRL agents with TensorFlow or PyTorch, applying key algorithms like DQN and PPO to solve complex real-world problems.
Lees meer...

Edge AI met TensorFlow Lite

 14 Uren

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars, data scientists en AI-experts met basiskennis die TensorFlow Lite willen gebruiken voor Edge AI-toepassingen.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

  • De basisprincipes van TensorFlow Lite te begrijpen en diens rol binnen Edge AI te doorgronden.
  • AI-modellen te ontwikkelen en te optimaliseren met TensorFlow Lite.
  • Deze modellen op diverse edge-apparaten uit te rollen.
  • Juiste hulpmiddelen en technieken toe te passen bij modelconversie en -optimalisatie.
  • Praktische Edge AI-oplossingen te realiseren met behulp van TensorFlow Lite.
Lees meer...

Kubeflow Essentials: Bouwen, Trainen & Serveren met Kubernetes

 14 Uren
This hands-on training in Nederland equips you with the skills to build, train, and serve machine learning models on Kubernetes using Kubeflow. You will learn to navigate the ecosystem, author scalable pipelines, and manage production-ready workloads with best practices.
Lees meer...

Basisprincipes van Kubeflow

 28 Uren

Dit live, door een instructeur geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

  • Kubeflow installeren en configureren in een eigen infrastructuur (on-premise) en in de cloud.
  • ML-workflows bouwen, implementeren en beheren op basis van Docker-containers en Kubernetes.
  • Hele machine learning-pijplijnen uitvoeren op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
  • Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks op te starten en te beheren.
  • ML-training, hyperparameter-tuning en serving-workloads bouwen over meerdere platforms heen.
Lees meer...

Geavanceerde analytische technieken met RapidMiner

 14 Uren

Deze door een docent geleide training in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met enige ervaring die willen leren hoe RapidMiner te gebruiken om waarden te schatten en te projecteren, evenals analytische hulpmiddelen toe te passen bij het voorspellen van tijdreeksen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

  • De CRISP-DM-methodologie toe te passen, geschikte machine learning-algoritmen te selecteren en de modellering én prestaties te verbeteren.
  • RapidMiner te gebruiken voor het schatten en projecteren van waarden en om analytische hulpmiddelen in te zetten bij tijdreeksvoorspellingen.
Lees meer...

Diepe neurale netwerken begrijpen

 35 Uren
Deze cursus van 35 uur in Nederland dekt de basisbegrippen van diepe neurale netwerken, inclusief CNN's, RNN's en generatieve modellen zoals GAN's. Deelnemers opdoen praktijkervaring met Theano en TensorFlow, en leren om productiegeschikte diepe learning-modellen te bouwen, te trainen en te implementeren voor toepassingen in de echte wereld.
Lees meer...

Uitlegbaarheid in diepe leer: De geheimen van zwarte-doosmodellen ontrafelen

 21 Uren

Dit door een docent geleide live-traject Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die de nieuwste XAI-technieken willen leren toepassen op modellen in het domein van diepe leer, met als doel het ontwikkelen van uitlegbaar AI-systemen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

  • De uitdagingen rondom uitlegbaarheid bij diepe leer te begrijpen.
  • Geavanceerde XAI-technieken voor neurale netwerken te implementeren.
  • De beslissingen van modellen in de diepe leer te interpreteren.
  • Het evenwicht tussen prestaties en transparantie te beoordelen.
Lees meer...

Gerelateerde categorieën

Machine Learning
Machine Learning
Edge AI
Edge AI