Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Kennisrepresentatie en Fundamenten van Ontologie-engineering
Waarom Ontologie-engineering Belangrijk Is in AI en Enterprise Architectuur
- De opkomst van semantische technologieën, kennisgrafieken en enterprise-AI-systemen
- Ontologieën versus taxonomieën versus gecontroleerde vocabulaires begrijpen
- W3C-standaarden: RDF, OWL, RDFS, SKOS — de semantische web-stack
- Toepassingen in de praktijk: gezondheidszontologieën (SNOMED CT), productie, defensie, autonome systemen en overheid
Kernconcepten en Terminologie van Ontologieën
- Klassen, eigenschappen, individuen en gegevenstypen binnen formele ontologieën
- Beperkingen, axioma's en de fundamentele logica van redenering
- Top-level ontologieën: BFO, DOLCE, UFO en domein-onafhankelijke fundamenten
- Domeinspecifieke ontologie-ontwerp: autoindustrie, gezondheidszorg, lucht- en ruimtevaart, en financiële dienstverlening
Cameo Concept Modeler — Kernfunctionaliteit en Best Practices
Introductie tot Cameo Concept Modeler
- Emerging Markets Suite ecosysteem en positie van de tool voor ontologie-ontwerp
- Rondleiding door de gebruikersinterface: werkruimte, palet, diagramtypes en eigenschapinspectors
- Installatie, licenties en omgevingsconfiguratie voor enterprise-implementaties
Het Definieren van Ontologiestructuren en Relaties
- Het maken van klassen en het beheer van hiërarchieën met subklasse/superklasse-redenering
- Objecteigenschappen: relaties, sub-eigenschappen en relatiebeperkingen
- Gegevenseigenschappen: attributen, gegevenstypen en domein/bereikbeperkingen
- Het maken van domeinmodellen met behulp van conceptuele schema's en conceptuele diagramtypes
Ontologie-ontwerppatronen in Cameo Concept Modeler
- Standaard patronen voor ontologie-ontwerp: partonomie, hiërarchie, rol en temporele patronen
- Bibliotheek van herbruikbare patronen: koppelingen tussen domeinmodellen en gevestigde patronen
- Patron-gebaseerde auteurschap van ontologieën voor veelvoorkomende enterprise-gebruiksgevallen
- Anti-patronen: veelvoorkomende modelleringsfouten en hoe ze te vermijden
Constructie van Kennisgrafieken en Semantische Modellering
Kennisgrafieken Bouwen op Basis van Ontologiemonster
- Conversie van conceptuele modellen naar RDF-representaties en graph databases
- Op ontologieën gebaseerde data-integratie: harmoniseren van heterogene databronnen
- Entiteit-relatiemodelering als brug naar schema's van kennisgrafieken
- Importeren en mappen van bestaande datamodellen in de workflows van Cameo Concept Modeler
Geavanceerde Technische van Semantische Modellering
- Multi-dimensionale ontologieën en afstemming van modellen tussen domeinen
- Ontologie-samenvoeging en afstemmingsstrategieën voor enterprise-schaalprojecten
- Versiebeheer en wijzigingsmanagement van evoluerende ontologieën
- Ontologie-profielen: genereren van EL, RL en QL sub-ontologieën voor interoperabiliteit
OWL-representatie, Redeneermotoren en Validatie
Exporteren en Werken met OWL-representaties
- Selectie van OWL 2-profielen: EL, QL, RL en DL — wanneer welk profiel te gebruiken
- Exporteren van Cameo Concept Modeler naar OWL/XML, Turtle en RDF/XML-formaten
- Importeren van bestaande OWL-ontologieën in Cameo Concept Modeler voor bewerking en visualisatie
- Koppelen en vertalen tussen verschillende ontologiervoorstellingen
Redenering en Logische Consistentie
- Tableau en geautomatiseerde redeneermotoren: integratie van HermiT, Pellet en FaCT++
- Configuratie van Owl-redeneurs binnen workflows van Cameo Concept Modeler
- Detectie, classificatie en debugging van inconsistenties in ontologiemonsters
- Het construeren en valideren van redeneeringsaxioma's voor domeinspecifieke logica-regels
Methodologieën voor Ontologietesten en Validatie
- Geautomatiseerde validatiepijplijnen voor de integriteit en logische geldigheid van ontologieën
- Manuele teststrategieën: exemplaarcontrole, patroonvalidatie en deskundigenbeoordeling
- Kwaliteitsmetrics: structurele coherentie, axiomatische dekking en cross-domein afstemming
Ontologieën in Enterprise Architectuur en Systems Engineering (MBSE)
Op Ontologieën Gebaseerde Enterprise Architectuurmodellering
- Het samenvoegen van domeinontologieën met enterprise architectuurgerelateerde kaders (TOGAF, Zachman)
- Business capability modellering met formele ontologiervoorstellingen
- Koppelen van strategische doelen, bedrijfsprocessen en informatiemaatschappij-artefacten door middel van ontologisch modellering
- Enterprise knowledge base architectuur voor decision support systems
Ontologieën in MBSE-Werkstromen met Cameo SysML en PTC Creo Model Center
- Integratie van ontologiemonsters met SysML-diagrammen en requirements-modellen
- Op ontologieën gebaseerde traceerbaarheid en verificatie van systeemvereisten
- Modelanalyse met Cameo Concept Modeler en Cameo SysML voor systems engineering
- Specificatie van eisen met formele conceptuele modellen en op ontologieën gebaseerde validatie
Integratie van Protégé en Magic Studio
- Interoperabiliteit tussen Cameo Concept Modeler en Stanford Protégé
- Protégé-werkstromen voor ontologie-auteurschap, redenering-integratie en plugin-ecosysteem
- Magic Studio-integratie voor cross-tool ontologiemanagement en collaboratief auteurschap
- Orkestratie van toolchains: Cameo + Protégé + Magic Studio voor end-to-end ontologie-engineering
Module 6: Op Ontologieën Gebaseide AI-klaarheid en Intelligente Systemen
Gestructureerde Kennis voor AI en Large Language Models
- Ontologie-gebaseide kennisgrafieken als retrieval-augmented generation (RAG) pijplijnen voor LLMs
- Domeinontologieën om het risico op hallucinaties te verminderen en generatieve AI-systemen te gronden
- Semantisch zoeken en informatie-opzoeken met behulp van op ontologieën gebaseide indexering
- Integratie van vector databases: hybride kennisgrafiek + embedding architecturen
Ontologieën in Machine Learning-pijplijnen
- Feature engineering vanuit ontologische schema's voor supervised learning taken
- Op ontologieën geleide datalabeling en schema-gedreven supervised datapijplijnen
- Kennisgrafiekembeddings: node2vec, TransE en integratie van graph neural networks
- Ontologieën voor geautomatiseerde MLOps-pijplijnorkestratie en metadata-management
AI-klaire Architectuur en MLOps voor Kennisgerichte Systemen
- Het bouwen van AI-klaire data-architecturen met gestructureerde domeinkennislagen
- Ontologieversiebeheer, governance en continue integratie voor kennisgrafieken
- MLOps-integratie: bewaking van op ontologieën gebaseide modellen in productiewerkstromen
- Geautomatiseerde evolutie van ontologieën: bewaken van domeinverschuivingen en uitlokken van updates
Geavanceerde Ontologie-engineering en Governance
Enterprise Ontologie Governance en Levenscyclusbeheer
- Ontologie governance-frameworks: stewardship, goedkeuringswerkstromen en publicatiekanalen
- Stakeholdercollaboratie: gedeelde ontologiewerkruimtes en multi-auteur bewerkingswerkstromen
- Documentatie van ontologieën en wijzigingslogboeken voor audit trails
- Monetisatie van ontologieën en strategieën voor enterprise kennismarktplaatsen
Interoperabiliteit en Cross-Platform Ontologie-werkstromen
- SKOS-vocabulaires en beheer van gecontroleerde terminologie voor enterprise glossaria
- Linked Open Data (LOD)-principes voor externe ontologie-afstemming (DBpedia, Wikidata, Schema.org)
- SPARQL-gebaseide querying van ontologieën en verkenning van kennisgrafieken
- Graph database backends: Neo4j, Amazon Neptune en RDF triple stores gekoppeld aan ontologiemonsters
Complexe Ontologiescenario's en Industriele Toepassingen
- Lucht- en ruimtevaart: MIL-STD ontologieën en systems-of-systems modellering
- Gezondheidszorg: klinische ontologieën, FHIR-integratie en diagnostische decision support modellen
- Toeleveringsketen en productie: industrieontologie-standaarden en IoT-kennisgrafieken
- Financiën: risico-ontologieën, regulatorische rapportagekaders en compliance-kennisgrafieken
Hands-on Capstone Project — Enterprise Ontologie-oplossing
End-to-end Ontologie-engineering Challenge
- Scenario-gebaseid project: het definiëren van een domeinontologie voor een realistisch enterprise-gebruiksgeval
- Class hiërarchieontwerp, eigenschapsdefinitie en beperkingsaxioma's met Cameo Concept Modeler
- Exporteren naar OWL en valideren via geautomatiseerde redeneermotoren
- Integratie met Protégé voor collaboratief bewerkken en uitgebreide validatie
- Het bouwen van een kennisgrafiekrepresentatie en verbinden met een RDF-opslag
- Presenteren van de ontologie met architectuurargumenten, governanceplannen en AI-klaarheidsstrategie
Industrietrends, Carrièremogelijkheden en Professionele Ontwikkeling
Opkomende Trends in Ontologie-engineering en Semantische AI
- Generatieve AI ontmoet kennisgrafieken: hybride benaderingen voor intelligent systemen van de volgende generatie
- Ontologie-evolutie in het tijdperk van LLMs: wanneer ontologieën te gebruiken versus wanneer vector embeddings voldoende zijn
- Evolutie van standaarden: nieuwe W3C werkgroepen, OWL 2.3 ontwikkelingen en SKOS-voortgang
- Industry 4.0 en digital twins: ontologieën die industriële IoT en real-time modellering aanjagen
- Multi-modale kennisrepresentatie: combineren van tekst, grafiek en neurale netwerkbenaderingen
Professionele Ontwikkeling en Certificeringspaden
- Aanvullende vaardigheden: RDF/SPARQL, Python ontologiethermiek (RDFLib, PyJena), Neo4j en graph-algoritmen
- MBSE-certificeringen: INCOSE-certificeringspaden en SysML-beheersing
- Enterprise architectuurcredentials: TOGAF-certificering en ArchiMate modellering
- Het bouwen van een portfolio voor ontologie-engineering: publieke kennisgrafieken, ontologische bijdragen en case studies
- Bijdragen aan open-source ontologieën en het W3C RDF/OWL-ecosysteem
Vereisten
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze cursus deel te nemen.
Doelgroep:
- Systeemontwerpers die betrokken zijn bij architectuurmodellering en systeemontwerp.
- MBSE-praktijkers (Model-Based Systems Engineering).
24 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
Instructeurkennis, betrokkenheid en vertrouwensband
Adam Kuklewski - GE Medical Systems Polska
Cursus - Technical Architecture and Patterns
Automatisch vertaald
De directe correlatie met ons werkonderwerp in de voorbeelden
Gabriel Gutierrez - ARGOTEC S.r.l.
Cursus - Systems Modelling with SysML
Automatisch vertaald
