Cursusaanbod
1. Introduction to Machine Learning
- What is Machine Learning
- How it extends data analysis
-
Common business use cases:
- Sales forecasting
- Customer segmentation
- Churn prediction
2. From Data Analysis to Machine Learning
- Recap: working with data in Pandas
- Moving from descriptive to predictive analysis
- Defining a Machine Learning problem
3. Machine Learning Workflow (Simplified)
- Preparing the dataset
- Splitting data (train vs test)
- Training a model
- Making predictions
4. Data Preparation for Machine Learning
- Handling missing values
- Encoding categorical variables
- Feature selection (basic)
- Scaling (conceptual overview)
5. Supervised Learning (Hands-on)
Regression
- Linear Regression
- Use case: predicting numerical values (e.g. sales, demand)
Classification
- Logistic Regression
- Use case: binary outcomes (e.g. churn, fraud)
6. Unsupervised Learning
Clustering
- K-means clustering
- Use case: customer segmentation
7. Model Evaluation (Simplified)
- Train vs test performance
- Accuracy (classification)
- Basic error understanding (regression)
8. Interpreting Results
- Understanding model outputs
- Identifying patterns and trends
- Translating results into business insights
9. Practical End-to-End Example
- Load dataset
- Prepare and clean data
- Train a model
- Evaluate performance
- Extract insights
Vereisten
Prerequisites
- Basic Python knowledge
- Familiarity with Pandas and working with datasets
- Understanding of basic data analysis concepts
Target Audience
- Data Analysts
- Business Analysts with basic Python knowledge
- Professionals who completed Python for Data Analysis or equivalent
- Beginners in Machine Learning
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
het ML-ecosysteem niet alleen MLFlow, maar ook Optuna, Hyperopt, Docker en Docker Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
Ik vond het leuk om deel te nemen aan het Kubeflow-trainingprogramma dat op afstand plaatsvond. Deze training heeft me geholpen mijn kennis van AWS-services, K8s en alle DevOps-hulpmiddelen rondom Kubeflow te consolideren, die de noodzakelijke basis vormen om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionaliteit bij het geven van training en advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalshoeken, met verschillende implementatietools zoals Ansible, EKS kubectl en Terraform. Nu ben ik absoluut overtuigd dat ik me in het juiste toepassingsgebied bevind.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald
