Cursusaanbod
1. Inleiding tot machine learning
- Wat is machine learning?
- Hoe verrijkt het de data-analyse?
-
Veelvoorkomende zakelijke toepassingen:
- Voorspellen van verkopen
- Segmenteren van klanten
- Voorspellen van klantafvloed
2. Van data-analyse naar machine learning
- Terugblik: werken met data in Pandas
- Overschakelen van beschrijvende naar voorspellende analyse
- Het definiëren van een machine learning-probleem
3. Vereenvoudigd workflow van machine learning
- Voorbereiden van de dataset
- Verdelen van data in trainings- en testsets
- Een model trainen
- Voorspellingen doen met het model
4. Voorbereiden van data voor machine learning
- Omgaan met ontbrekende waarden
- Coderen van categorische variabelen
- Selectie van relevante kenmerken (basisinformatie)
- Schalen van data (conceptueel overzicht)
5. Supervised learning (praktijkgericht)
Regressie
- Lineaire regressie
- Toepassingsvoorbeeld: het voorspellen van numerieke waarden (zoals verkopen of vraag)
Classificatie
- Logistische regressie
- Toepassingsvoorbeeld: voorspellen van tweedelige uitkomsten (zoals klantafvloed of fraude)
6. Unsupervised learning
Clustering
- K-means clustering
- Toepassingsvoorbeeld: segmenteren van klanten
7. Evaluatie van modellen (vereenvoudigd)
- Prestaties op trainings- versus testsets
- Nauwkeurigheid bij classificatiemodellen
- Basisinzicht in fouten bij regressiemodellen
8. Resultaten interpreteren
- Het begrijpen van modeluitkomsten
- Patronen en trends herkennen in de data
- Resultaten vertalen naar bruikbare zakelijke inzichten
9. Praktisch eindvoorbeeld van A tot Z
- Laden van een dataset
- Data voorbereiden en schoonmaken
- Een model trainen
- Prestaties beoordelen
- Inzichten extraheren uit de resultaten
Vereisten
Vereiste voorkennis
- Basiskennis van Python
- Ervaring met Pandas en het werken met datasets
- Inzicht in de fundamentele begrippen binnen data-analyse
Doelgroep
- Data-analisten
- Bedrijfsanalisten met basiskennis van Python
- Professionelen die de cursus 'Python voor data-analyse' of een vergelijkbare opleiding hebben afgerond
- Beginners in machine learning
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (3)
Ik vond het echt leuk hoe we aan het einde de tijd namen om te experimenteren met CHAT GPT. De ruimte was hier niet ideaal voor ingericht - in plaats van één grote tafel zouden een paar kleinere tafels handig geweest zijn, zodat we in kleine groepjes konden brainstormen.
Nola - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
Dat het echte bedrijfsgegevens gebruikte. De trainer had een zeer goede benadering door de deelnemers te laten meedoen en tegen elkaar aan treden
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Automatisch vertaald
