Fundamenten van Databasebeheer voor MS SQL Server Training Cursus

De cursus is bedoeld voor beheerders, ontwikkelaars en databaseontwikkelaars.

De doelstellingen van de training:

• Verwerven en versterken van de vaardigheden om databases te maken en te beheren
• kennis van de syntaxis en gebruik SQL om gegevens op te halen en te wijzigen
• Veiligheidsregels toepassen in de database
• het gebruik van geavanceerde elementen (replicatie, automatisering, BI)
• het gebruik van Microsoft SQL Servermogelijkheden om complexe rapporten en oplossingen voor ontwikkelaars te maken

De training is gewijd aan de basisprincipes van het creëren van een datawarehouse-omgeving op basis van MS SQL Server 2008.

De cursist verwerft de basis voor het ontwerp en de bouw van een datawarehouse dat draait op MS SQL Server 2008.

Verwerf kennis over het bouwen van een eenvoudig ETL-proces op basis van de SSIS en ontwerp en implementeer vervolgens een datakubus met behulp van SSAS.

De deelnemer zal in staat zijn om de OLAP-database te beheren: database maken en verwijderen OLAP Het verwerken van een partitie verandert online.

De deelnemer verwerft kennis van scripting XML / A en MDX.

Deze cursus is gemaakt voor deelnemers die al bekend zijn met SQL in Microsoft SQL Serveromgeving 2008/2012. De cursus richt zich op set-based bevraging en query-tuning, het werken met indexen en het analyseren van uitvoeringsplannen.

De training behandelt ook tabelexpressies, rangschikkingsfuncties en hoe om te gaan met gepartitioneerde tabellen.

Deze live training in Nederland (online of ter plaatse) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars en databasebeheerders die zich willen bekwamen in SQL Server 2012 Integration Services.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van ETL en de rol van SSIS.
• Maak, implementeer en beheer SSIS pakketten.
• Ontwerp en implementeer Control Flow om de stroom van taken in een pakket te definiëren.
• Implementeer Workflow en stel beperkingen in voor effectieve taakuitvoering.
• Construeer gegevensstromen om gegevens te extraheren, te transformeren en te laden.
• Werk met variabelen en containers om de flexibiliteit van pakketten te verbeteren.
• Beheer transacties om de consistentie van gegevens te garanderen.
• Implementeer effectieve foutafhandelings- en foutopsporingstechnieken.
• Stel logboekregistratie in voor tracking en bewaking.
• Omgaan met langzaam veranderende dimensies voor het beheren van veranderende gegevens.
• Implementeer een pakket voor productiegebruik.
• Implementeer beveiligingsmaatregelen om gevoelige gegevens te beschermen.
• Gebruik Scripting om de functionaliteit van SSIS uit te breiden.
• Pas Best Practices toe voor efficiënte en onderhoudbare SSIS oplossingen.

Het doel van deze cursus is om een duidelijk inzicht te geven in het geavanceerde gebruik van (SQL) voor Microsoft SQL Server en het geavanceerde gebruik van Transact-SQL. Voor een meer diepgaande behandeling van de onderwerpen kan deze cursus worden gegeven als een driedaagse cursus.

Als kern van de Microsoft data platform is SQL Server een leidend operationeel databasemanagementsysteem.

Deze SQL training is voor mensen die basisvaardigheden willen verwerven om met SQL Server Databases om te gaan. De cursus helpt de leden om te leren:

• Hoe te werken met SQL Server en SQL Server Management Studio.
• Betekenis van Databases, SQL en RDBMS enz.
• Hoe tabellen te maken, gebruik DDL, DML en DAL.
• Wat zijn de verschillende RDBMS-pakketten op de markt en hoe verhouden ze zich tot elkaar.
• Een inleiding tot NoSQL en hoe organisaties veranderen in hybride databases.

De cursus beantwoordt vragen

• Hoe een query te bouwen?
• Wat zijn de kansen SQL?
• Wat is een relatieve database?
• Wat is de structuur en SQL bevelen?

Microsoft SQL Server is een relationeel databankbeheersysteem (RDBMS) voor het opslaan en ophalen van gegevens.

In deze begeleide live training (op locatie of remote) leren deelnemers de basis van de SQL-taal die nodig is om een Microsoft SQL Server-databank te raadplegen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Microsoft SQL Server installeren en configureren
• Een Microsoft SQL Server-databank raadplegen met behulp van Microsoft's Transact-SQL (T-SQL)-taal
• De basisprincipes van databankontwerp begrijpen
• Een databank optimaliseren door normalisatie
• Aggregatiefuncties gebruiken om resultaten te genereren die vergelijkbaar zijn met "pivot-tabels"
• Access Microsoft SQL Server via Excel

Publiek

• Data-analyse-experts
• Business Intelligence professionals
• Business managers
• Excel-experts die hun analysevaardigheden willen uitbreiden

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies
• Veel oefeningen en praktijk
• Handson-implementatie in een live-labomgeving

Opties voor cursusaanpassing

• Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Microsoft SQL Server
• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze SQL-training is bedoeld voor mensen die de nodige vaardigheden willen verkrijgen om gegevens uit elke database te extraheren en te analyseren, en rapporten te maken. De cursisten leren:

• hoe ze SQL-queries kunnen schrijven
• wat relationele databases zijn en hoe we deze kunnen gebruiken
• wat relaties zijn en hoe je deze kunt aanmaken
• de structuur van gegevens
• het verschil tussen T-SQL en andere dialecten
• praktische vaardigheden voor het schrijven van queries

Deze SQL-cursus gaat over het Microsoft T-SQL-dialect. Als u geïnteresseerd bent in generieke SQL, raadpleegt u dan de cursus SQL Fundamentals.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is een Microsoft SQL Server transactionele verwerking (OLAP) en dataminingtool voor het analyseren van gegevens in meerdere databases, tabellen of bestanden. De semantische gegevensmodellen die door SSAS worden geleverd, worden gebruikt door clienttoepassingen zoals Power BI, Excel, Reporting Services en andere tools voor gegevensvisualisatie.

In deze live training onder leiding van een instructeur (op locatie of op afstand) leren deelnemers hoe ze SSAS kunnen gebruiken om grote hoeveelheden gegevens in databases en datawarehouses te analyseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer SSAS
• Begrijp de relatie tussen SSAS, SSIS en SSRS
• Multidimensionale gegevensmodellering toepassen om zakelijke inzichten uit gegevens te extraheren
• Ontwerp OLAP (Online Analytical Processing) kubussen 
• Multidimensionale gegevens opvragen en manipuleren met behulp van de MDX-querytaal (Multidimensional Expressions)
• Implementeer real-world BI-oplossingen met behulp van SSAS

Audiëntie

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data-analisten
• Database en professionals op het gebied van datawarehousing

 
Vorm van de cursus

• Interactieve lezing en discussie
• Veel oefeningen en oefenen
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Deze training is gebaseerd op de nieuwste versie van Microsoft SQL Server en SSAS.
• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op beginnersniveau die willen leren hoe ze SSIS-pakketten kunnen ontwerpen, implementeren en beheren om data-integratie- en transformatietaken uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en componenten van SSIS.
• Ontwerp en implementeer ETL-processen met behulp van SSIS.
• Gebruik SSIS-tools om oplossingen voor gegevensintegratie te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.
• Los problemen op en optimaliseer SSIS-pakketten voor prestaties en betrouwbaarheid.

SQL Server Integration Services (SSIS) is een component van Microsoft SQL Server die een platform biedt voor data-integratie en workflow-toepassingen. Het wordt gebruikt voor data-migratie, -warehousing en transformatietaken.

Dit instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op intermediaire dataprofessionals en ontwikkelaars die zich willen richten op het ontwerpen van geavanceerde SSIS-dataflows, transformaties en het beheren van langzaam veranderende dimensies (SCD) voor data-warehousing-scenario's.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Robuuste dataflows ontwerpen en implementeren met SSIS.
• Werken met verschillende gegevensbronnen, -bestemmingen en transformaties.
• Langzaam veranderende dimensies (SCD) implementeren voor het beheren van historische data-wijzigingen.
• SSIS-pakketten effectief implementeren, uitvoeren en oplossen.

Opzet van de cursus

• Interactieve voordracht en discussie.
• Vele oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Delegates zullen een begrip krijgen van enkele geavanceerde functies van Transact SQL, evenals de mogelijkheid om elk van het volgende te doen:

• Vragen gebruiken om complexe resultaatsets terug te geven
• Databaseobjecten beheren om query-prestaties te verbeteren
• Queries fijnstellen om efficiënter te werken

Dit cursus is bedoeld voor iedereen die momenteel Transact SQL gebruikt om gegevens uit een Microsoft SQL Server-database te extraheren en die hun kennis wil uitbreiden, met name op het gebied van gegevensanalyse en het verbeteren van querysnelheid.

Deelnemers krijgen inzicht in de basisprincipes van Structured Query Language en kunnen elk van de volgende dingen doen:

• Query's maken om gegevens uit een SQL serverdatabase te extraheren en te filteren
• Creëer samengevatte resultaten
• Gegevens wijzigen, afleiden en formatteren om ze aan te passen aan de vereiste uitvoer
• Gegevens wijzigen en databasecomponenten en definities onderhouden

Deze cursus is voor iedereen die informatie nodig heeft uit een Microsoft SQL serverdatabase. Het is geschikt voor systeemontwikkelaars of mensen uit andere gebieden die SQL moeten gebruiken om gegevens te extraheren en te analyseren.