Cursusaanbod
Inleiding
Overzicht van basisprincipes binnen elektronica die relevant zijn voor DSP
- De betekenis en waarde van DSP binnen moderne technologieën
Grondslagen in wiskunde en natuurkunde die essentieel zijn voor DSP
- Toepassingen van statistiek, kansberekening en begrippen omtrent ruis
- Herhaling van kennis over lineaire systemen en het superpositieprincipe
- Begrip van de werking van analoge-digitaal- en digitaal-analoogconversies
Overzicht van relevante softwareplatforms en hulpmiddelen voor DSP
Inleiding tot de architectuur van digitale signaalverwerkers
- De systeemeisen voor DSP-processors
Omgang met eigenschappen en algoritmen van convolutie
- Verschil tussen deltafuncties en impulsreacties
- Begrip van invoer- en uitvoeralgoritmen in DSP-contexten
- Inzicht in de correlatie en snelheid bij signaalverwerking door elektronica
Aanvang met Discrete Fourier-transformaties
- Wat zijn Fourier-transformaties?
- Correct omgaan met notaties, formaten en variabelen in DFT-berekeningen
- Hoe DFT-bewerkingen te analyseren en opstellen?
- Basisprincipes rond polarisatie en eigenschappen van Fourier-transformaties
Toepassing van DFT in praktische signaalverwerkingsprocessen
- Spectraalanalyse beoefenen en frequentierespons evalueren
Overgang tussen verschillende verwerkingstypen: tijds- en ruimtelijke domeinen, frequentie- en golfvormanalyse
- Wanneer gebruik je het tijdstof het frequentiedomein?
- Het toepassen van golffuncties in signaalverwerking
Convolutie uitvoeren binnen het frequentiedomein
Gevorderde eigenschappen en gebruiksmogelijkheden van Fourier-transformaties
- Wat zijn Fourier-paren en hoe werken ze?
- Snelheidsvoordelen van Fast Fourier Transforms ten opzichte van Discrete Fourier Transformaties
Inleiding tot continue signaalverwerking
Kenmerken en toepassingen van digitale filters
Begrip over filtertechnieken: hoe informatie gefilterd wordt en eenvoudige filters instellen
- Staprespons versus ruisonderdrukking in signaalbewerking
Gebruik van bewegingsgemiddelde-filters en convolutietechnieken implementeren
Omgang met windowed-sinc-filters en hun functies bij verwijdering van specifieke frequenties
Recursieve filters en Chebyshev-filters ontwikkelen
- Wat is het recursieve proces binnen DSP?
- Hoe bepaal je Butterworth-filterkenmerken?
Filterselectie: welk type filter past bij een elektronisch systeem?
Aanmaak van maatwerkfilters op basis van gewenste frequentiegediagnostische eisen
- Hoe test je en optimaliseer je een filterontwerp?
Toevoeging van geteste filters aan bestaande elektronicaarchitecturen
- DSP-toepassingen op het gebied van datacompressie, beeldverwerking en meer begrijpen.
- Praktijkgerichte oefeningen uitvoeren rond realistische signaaltoepassingen.
Geavanceerde softwareoplossingen voor DSP-implementaties bekijken
Complexere technieken voor toekomstige signaalverwerking ontwikkelen
- Inzicht krijgen in z-transformaties en meer geavanceerde rekenmethodes.
Foutopsporing binnen DSP-systemen
Samenvatting en afsluiting
Vereisten
- Basiskennis van programmeren
- Inzicht in fundamentele begrippen uit elektrotechniek
- Begrip van wiskundige en natuurkundige concepten op middenniveau
Doelgroep
- Ingenieurs
- Informatici
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
