Cursusaanbod

Inleiding

Overzicht van kernconcepten en principes in de elektronica die worden toegepast in DSP

  • De relevantie en omvang van DSP in moderne technologieën

Terugblik op wiskundige en natuurkundige fundamentele principes die worden toegepast in DSP

  • Toepassing van statistiek, kansrekening en ruisprincipes
  • Herziening van lineaire systemen en superpositieprincipes uit de natuurkunde
  • Begrip van ADC- en DAC-manipulatie

Overzicht van nuttige DSP-softwareplatforms en tools

Aankomst bij het architectuur van digitale signaalverwerkers

  • Systeembreuken voor DSP-verwerkers

Werken met convolutie-eigenschappen en algoritmen

  • Delta-functie vs. impulsgantwoord
  • Begrip van invoerside- en uitvoerside-algoritmen
  • Elektronische correlatie en snelheid in DSP begrijpen

Aankomst bij de Discrete Fourier Transform (DFT)

  • Wat zijn Fourier Transformaties?
  • DFT-notaties, formaat en variabelen manipuleren
  • Synthesering en analysering van DFT-berekeningen
  • Werken met DFT-eigenschappen en poolattributen

DFT-principes en processen toepassen op DSP-functionaliteiten

  • Spectrale analyse oefenen en frequentierespons evalueren

Werken met verschillende DSP-domeinen en de juiste implementaties kiezen

  • Tijd- en ruimtedomein
  • Frequentie- en waveletdomein

Convolutions uitvoeren met behulp van het frequentiedomein

Gevorderde Fourier Transform-eigenschappen en toepassingen inzetten

  • Wat zijn Fourier Transform-paren en hoe werken ze?
  • Snel Fourier Transform vs. Discrete Fourier Transform

Continue signaalverwerking implementeren

Overzicht van de verschillende types digitale filters en hun primaire functies

Begrijpen hoe informatiefiltering werkt en basis-digitale filters bedienen

  • Staprespons vs. ruisreductie

Gemiddelde filters inzetten en convolutie-implementaties toepassen

Meten met window-sinc-filters en frequentiecomponenten verwijderen

Recursieve filters en Chebyshev-filters bedienen

  • Wat is de recursieve methode in DSP?
  • Wat zijn Butterworth-antwoorden?

Het juiste DSP-filter voor een elektronische toepassing kiezen

Een aangepast DSP-filter creëren en bouwen op basis van arbitraire frequentierespons

  • Testen en optimaliseren van een DSP-filter

Een getest DSP-filter integreren in het voorkeurselektronische systeem

  • Begrijpen hoe DSP werkt voor gegevenscompressie, beeldverwerkingstechnieken en meer
  • Oefeningen uitvoeren voor verschillende DSP-toepassingen en casussen

Overzicht van geavanceerde softwaretools voor de implementatie van DSP

Gevorderde DSP-technieken inzetten voor toekomstige toepassingen

  • Complexe Fourier Transformaties, z-domein enz. ontdekken

Oproepen van problemen oplossen

Verslaglegging en conclusie

Vereisten

  • Eenvoudige programmeervaardigheden
  • Kennis van basisconcepten van elektronica
  • Begrip van middelbare wiskundige en natuurkundige concepten

Doelgroep

  • Ingenieurs
  • Computerwetenschappers
 21 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën