Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
De Architectuur van Data & Excel Voorbereiding
Thema 1: De Principes van Boeiende Visualisatie
- De Data-Inkt Verhouding: Maximale data-tot-inkt verhouding om rommel te reduceren.
- De Communicatielus: Informatiebehoeften vs. datavoorkomen.
- De Analyse-matrix voor Doelgroepen: Visuals aanpassen aan de C-level (executive summary) versus operationele teams (granulaire details).
- Workshop: Een "Slecht vs. Goed" rapport ontleeden en identificeren waarom het laatste effectief is.
Datasets Voorbereiden voor Visualisatie
- Gegevenshygiëne: Opschonen, formatteren en structureren van data voor visualisatietools.
- Waarde identificeren: Ruisonderdrukking en isoleren van de Key Performance Indicators (KPIs).
- Excel Voorbereiding: Power Query (Get & Transform) gebruiken om ruwe data op te schonen.
- Lab 1: Deelnemers nemen een ruwe, rommelige CSV-dataset en bereiden deze voor visualisatie voor met Excel Power Query.
Excel Visualisatie: Verbij de Basis
- Voorwaardelijke opmaak als datavisualisatie: Heatmaps, icoonsets en databars.
- Sparklines & Slicers: Mini-grafieken en interactieve filters in Excel inbedden.
- De "Verboden" Grafieken: Waarom je cirkelgrafieken, 3D-grafieken en dubbele as-verwarring moet vermijden.
- Lab 2: Een schone, hoog-impact Excel-dashboard bouwen vanuit de dataset van Lab 1.
Het Verhaal van het Rapport Schrijven (Deel 1)
- Kop-gedreven rapporteren: Titels schrijven die de inzicht samenvatten, niet alleen de data.
- Annotationsstrategie: Tekstvakken, pijlen en highlighting gebruiken om het oog te geleiden.
- De "En dan?" Factor: Zorg ervoor dat elke grafiek een zakelijke vraag beantwoordt.
Desigpsychologie & Geavanceerde Grafiektypen
Selecteren van de Beste Grafiektypen
- Vergelijkingsgrafieken: Afdwalingende baren, stipplots en bulletgraphs.
- Distributgrafieken: Histogrammen, boxplots en violinplots.
- Relatiegrafieken: Scatterplots met bubbelsizings en regressielijnen.
- Deel-tot-helaal: Treemaps en Marimekko-grafieken (ter vervanging van de cirkelgrafiek).
Layouts voor Specifieke Datatypen
- Tijdreeks: Lijngrafieken, oppervlaktegrafieken, en het omgaan met meerdere series zonder rommel.
- Geografische Patronen: Choropleth maps, heatmaps, en correct geocoding van data.
- Geneste Data: Waffle charts, piramidialgrafiets, en hiërarchische lijsten.
- Lab 3: Drie distincte visuals (Tijdreeks, Kaart, en Deel-tot-helaal) maken met Excel en/of een gecontaineriseerde R-tool.
Desigpsychologie & Kleurcodering
- Kleurentheorie: Kleur gebruiken voor categoriezatie vs. grootte vs. highlighting.
- Toegankelijkheid: Ontwerpen voor kleureblindheid (ColorBrewer-paletten) en leesbaarheid in grijstinten.
- Tekstgebaseerde Visualisatie: Visualisatie van sentimentanalyse, tijdlijnen en kalenders met typografie en iconografie.
- GIFs & Infographics: Best practices voor het converteren van statische data naar geanimeerde of statische infographics.
Interactieve Tools & Het Samenvoegen van het Eindrapport
Introductie tot Interactieve Visualisatie (Gecontaineriseerde Tools)
- Tableau vs. R (Shiny/RMarkdown): Wanneer welke tool te gebruiken voor statische versus interactieve rapporten.
- Verbinding met Data: De tools koppelen aan jouw voorbereide datasets.
- Basisinteractiviteit: Filters, dropdowns en dynamische tooltips maken.
- Lab 4: Het Excel-dashboard van Dag 1 replimeren in Tableau/R (vereenvoudigd) om de verschillen in workflow te begrijpen.
Samenvoegen van het Rapport (Deel 2)
- Het Gridsysteem: Uitlijning, witruimte en hiërarchie in dashboardontwerp.
- Bestandsformaten: Exporteren als hoge-resolutie PNG's, PDF's voor print, of interactieve HTML/Excel-bestanden.
- Referentiebeheer: Hoe bronnen binnen de visual citeren (voetnoten, legende, tooltips).
- Casestudie Analyse: Beoordelen van echte voorbeelden van "Boeiende Rapporten" in Financiën, Marketing en Zorg.
Eindopdracht & Review
- De Opdracht: Deelnemers krijgen een nieuwe dataset en een doelpersoon. Ze moeten de data voorbereiden, de lay-out ontwerpen en een 1-pagina "Boeiend Rapport" samenstellen.
- Peersreview: Groepscritiek met focus op helderheid, ontwerp en inzicht.
- Afrondende Opmerkingen: Bronnen voor voortgaand leren en een checklist voor toekomstige rapportage-workflows.
Vereisten
- Ervaring met Excel (basis van draaitabellen, VLOOKUP/XLOOKUP) is aanbevolen.
- Er is geen voorkennis vereist op het gebied van programmeren of geavanceerd ontwerp.
Doelgroep:
- Data-analisten, bedrijfsmanagers, strategisch planners.
21 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (1)
workshops, praktische voorbeelden
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Cursus - Monitoring with Grafana
Automatisch vertaald
