Agent Based Modeling Trainingen in Utrecht

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor iedereen die wil leren hoe Digital Twin kan worden gebruikt bij het bewaken en analyseren van producten en processen voordat het daadwerkelijke product wordt gebouwd en geïmplementeerd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer en begrijp de fundamentele concepten van Digital Twin.
• Begrijp de typen Digital Twins en de levenscyclus.
• Gebruik Digital Twin om onderzoeksdata en ontwerpmodellen effectief te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers die Mesa willen gebruiken om Agent Based Models te creëren in een Python omgeving.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer de ontwikkelomgeving die nodig is om te beginnen met modelleren in Python.
• Creëer snel een agentgebaseerd model met behulp van de ingebouwde kerncomponenten van Mesa.
• Breid de complexiteit van het model uit.
• Visualiseer de activiteit van medewerkers in realtime in een browser.
• Analyseer de resultaten van het model interactief met behulp van Python data-analysetools.
• Integreer het model met andere Python systemen, zoals machine learning-toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers die NetLogo willen gebruiken om Agent Based Models (ABM) te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer NetLogo.
• Ontwikkel een agent-gebaseerd model.
• Visualiseer de activiteit van agenten.
• Analyseer de resultaten van het model.
• Test en documenteer het agentgebaseerde simulatiemodel.

De Repast Suite is een familie van geavanceerde, gratis en open source agent-gebaseerde modellerings- en simulatiebibliotheken die gezamenlijk al meer dan 10 jaar continu in ontwikkeling zijn. Deze vierdaagse cursus Utrecht (online of ter plaatse) legt in detail uit hoe u simulaties voor agentgebaseerde systemen kunt maken met behulp van de Repast-omgeving.

Leerdoelen

1. Laat deelnemers kennismaken met principes en concepten van agentgebaseerde modellering en simulatie.
2. Ontwikkel het vermogen van deelnemers om de programmeercode voor agentmodellering te lezen en te begrijpen.
3. Rust deelnemers uit met kennis, zodat ze het belang van nauwkeurige en precieze modellering begrijpen.
4. Vergroot het inzicht van de deelnemers in hun eigen systemen met behulp van de Agent-based simulatie.
5. Ontwikkel een betere capaciteit om agentgebaseerde systemen te gebruiken en te coderen met behulp van repast, reLogo.