Agent Based Modeling Training Courses

Digital Twins zijn virtuele representaties of replica's die kunnen worden gebruikt om simulaties te maken om te voorspellen hoe een product of proces zal presteren.Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die Digital Twin wil leren gebruiken bij het bewaken en analyseren van producten en processen voordat het daadwerkelijke product wordt gebouwd en geïmplementeerd.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leer en begrijp de fundamentele concepten van Digital Twin. Begrijp de Digital Twin-typen en levenscyclus. Gebruik Digital Twin om onderzoeksdata effectief te beheren en modellen te ontwerpen.

Formaat van de cursus

Interactieve lezing en discussie. Veel oefenen en oefenen. Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsopties

Voor het aanvragen van een training op maat voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.

Mesa is een Python framework voor het creëren van agentsgebaseerde modellen (ABM). Mesa streeft ernaar een alternatief te bieden voor NetLogo, Repast en MASON. Agent-based modeling maakt onderzoeker in de gebieden van biologie, sociale wetenschappen, netwerken, zaken, enz. mogelijk. de acties en interacties van autonome agenten te simuleren om hun effecten op hun omgeving te evalueren. Deze instructeur geleide, live training (online of onsite) is gericht op onderzoekers die Mesa willen gebruiken om Agent Based Models in een Python omgeving te creëren. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Installeren en configureren van de ontwikkelingsomgeving die nodig is om te beginnen met het modellen in Python. Snel een agentgebaseerd model maken met behulp van de ingebouwde kerncomponenten van Mesa's. Uitbreid de complexiteit van het model. Visualiseren van agentactiviteit in real-time binnen een browser. Analyseer de resultaten van het model interactief met behulp van Python gegevensanalyse tools. Integreren van het model met andere Python systemen zoals machine learning toepassingen.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Purpose Agent-based modelling and simulation (ABMS) is a relatively new approach to modelling complex systems composed of interacting, autonomous ‘agents’. Agents have behaviours, often described by simple rules, and interactions with other agents, which in turn influence their behaviours. By modelling agents individually, the full effects of the diversity that exists among agents in their attributes and behaviours can be observed as it gives rise to the behaviour of the system as a whole. The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives

1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

Methodology The course models a variety of effective training methodologies including demonstration, practice, discussion, brain-storming, case studies, visualization and presentation. Once participants have gained an understanding of industrial modeling and simulation, they can use this knowledge in developing their own ABMS systems.

NetLogo is een van de meest beroemde en krachtige simulatie omgevingen voor agent-based modeling. NetLogo is zowel een ontwikkelingsomgeving als een domeinspecifieke taal voor agent-based modeling. Deze instructeur geleide, live training (online of onsite) is gericht op onderzoekers die NetLogo willen gebruiken om Agent Based Models (ABM) te creëren. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

De installatie NetLogo Een agentgebaseerd model ontwikkelen. Visualiseren van agentenactiviteit. Analyseer de resultaten van het model. Probeer en documenter het agensgebaseerde simulatiemodel.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.