TinyML Trainingen in Utrecht

This instructor-led, live training in Utrecht (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of onsite) is bedoeld voor IoT-ontwikkelaars op intermediate niveau, embedded engineers en AI-practitioners die TinyML willen implementeren voor predictive maintenance, anomaly detection en smart sensor-applicaties.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van TinyML en de toepassingen ervan in IoT te begrijpen.
• Een TinyML ontwikkelomgeving voor IoT-projecten in te stellen.
• ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren op low-power microcontrollers.
• Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie te implementeren met behulp van TinyML.
• TinyML modellen te optimaliseren voor een efficiënt energie- en geheugengebruik.

Deze instructor-led, live training in Utrecht (online of onsite) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediate niveau die machine learning-modellen willen implementeren op microcontrollers met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen ervan voor edge AI-toepassingen te begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving in te stellen voor TinyML projecten.
• AI-modellen te trainen, optimaliseren en implementeren op energiezuinige microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse te gebruiken om real-world TinyML toepassingen te implementeren.
• AI-modellen te optimaliseren op het gebied van energie-efficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en datawetenschappers op beginnersniveau die de TinyML basisprincipes willen begrijpen, de toepassingen willen verkennen en AI-modellen op microcontrollers willen implementeren.

Aan het einde van deze training moeten de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van TinyML en de betekenis ervan te begrijpen.
• Lichtgewicht AI-modellen te implementeren op microcontrollers en edge-apparaten.
• Machine learning-modellen te optimaliseren en fijn te tunen voor een laag energieverbruik.
• TinyML toe te passen voor real-world toepassingen zoals gebaarherkenning, anomaliedetectie en audiobewerking.