Online of op locatie, live trainingen over neurale netwerken die door een instructeur worden gegeven, demonstreren via interactief gesprek en hands-on oefeningen hoe u neurale netwerken kunt construeren met behulp van een aantal voornamelijk open-source toolkits en bibliotheken. Daarnaast leert u de kracht van geavanceerde hardware (GPUs) en optimalisatietechnieken te benutten die betrokkenheid hebben bij gedistribueerd berekenen en big data. Onze cursussen over neurale netwerken zijn gebaseerd op veelgebruikte programmeertalen zoals Python, Java en R, alsook op krachtige bibliotheken, waaronder TensorFlow, Torch, Caffe en Theano. Onze cursussen dekken zowel de theorie als de implementatie met behulp van een aantal implementaties van neurale netwerken, zoals Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN) en Recurrent Neural Networks (RNN).
Training over neurale netwerken is beschikbaar als "online live training" of "op locatie live training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd via een interactieve remote desktop. Op locatie live training kan zowel op de locatie van de klant in Enschede TU als in de corporate trainingscentra van NobleProg in Enschede TU worden georganiseerd.
Capitool 10 is gelegen tegenover de Universiteit Twente en op slechts vier minuten lopen van het treinstation Enschede Kennispark. Het pand ligt halverwege Enschede en Hengelo en is omgeven door bedrijven die verbonden zijn aan de universiteit; een gewilde omgeving voor start-ups en groeiende bedrijven. In de buurt van het pand vindt u bovendien de snelwegen naar Enschede, Hengelo en Amsterdam.
Dit door een docent geleide live-traject Enschede TU (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met gevorderde kennis die de nieuwste XAI-technieken willen leren toepassen op modellen in het domein van diepe leer, met als doel het ontwikkelen van uitlegbaar AI-systemen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De uitdagingen rondom uitlegbaarheid bij diepe leer te begrijpen.
Geavanceerde XAI-technieken voor neurale netwerken te implementeren.
De beslissingen van modellen in de diepe leer te interpreteren.
Het evenwicht tussen prestaties en transparantie te beoordelen.
Deze praktische training in Enschede TU helpt programmeurs om AI-modellen van af te bouwen met Python. U beheerst gecategoriseerd leren, neurale netwerken en onbegeleide technieken met behulp van scikit-learn en Apache Spark. De focus ligt op hands-on oefeningen in Jupyter voor het oplossen van echte problemen.
Deze door een instructeur geleide training in Enschede TU dekt de theoretische grondslagen en praktische implementatie van Deep Reinforcement Learning met behulp van Python. Deelnemers bouwen en trainen DRL-agentsen met TensorFlow of PyTorch en passen belangrijke algoritmen zoals DQN en PPO toe om complexe problemen in de echte wereld op te lossen.
Een inleidende training in Enschede TU die de fundamentele aspecten van AI belicht, van intelligente agents tot machine learning. Deze cursus voert executives en architecten in staat om opkomende AI-trends te beoordelen, praktische oplossingen te integreren en de bedrijfsagiliteit te vergroten via geautomatiseerde strategieën.
Ontdek hoe Machine Learning en Deep Learning de automobielsector transformeren. Deze Enschede TU cursus behandelt kernconcepten, van eenvoudige automatisering tot autonome besluitvorming, inclusief neurale netwerken en praktische TensorFlow-voorbeelden voor real-world toepassingen.
Dit drie-daagse programma in Enschede TU dekt de theorie en praktijk van kunstmatige neurale netwerken, machine learning en deep learning. Deelnemers verkennen netwerkarchitecturen, leermecanismen en wiskundige grondslagen, variërend van basisperceptrons tot geavanceerde deep learning-technieken.
Tijdens deze door een instructeur geleide, live-training in Enschede TU (online of op locatie) krijgen deelnemers een introductie tot het gebied van patroonherkenning en machine learning. Er wordt aandacht besteed aan praktische toepassingen binnen statistiek, informatica, signaalverwerking, computervisie, data mining en bio-informatica.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
De belangrijkste statistische methoden toe te passen op patroonherkenning.
Essentiële modellen zoals neurale netwerken en kernmethoden te gebruiken voor data-analyse.
Gevorderde technieken toe te passen bij het oplossen van complexe problemen.
De voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren door verschillende modellen te combineren.
Deze inleiding dekt de basis van neurale netwerken in Enschede TU af en onderzoekt de fundamentele principes van AI, het concept van neuronen, activatiefuncties en de opbouw van netwerken. Deelnemers leren over backpropagation, trainingsalgoritmen en praktische toepassingen zoals voorspelling van aandelenkoersen.
Deze cursus van 35 uur in Enschede TU dekt de basisbegrippen van diepe neurale netwerken, inclusief CNN's, RNN's en generatieve modellen zoals GAN's. Deelnemers opdoen praktijkervaring met Theano en TensorFlow, en leren om productiegeschikte diepe learning-modellen te bouwen, te trainen en te implementeren voor toepassingen in de echte wereld.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Reviews (4)
Het helpen van mensen die AI nog nooit hebben gebruikt om herhaling bij het maken van prompts onder de knie te krijgen, en het aanmoedigen van mensen die AI al wel gebruiken om na te denken over andere methoden om ermee om te gaan.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
Het voelde alsof we met een goede snelheid door direct relevante informatie gingen (dus geen vullers).
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Introduction to the use of neural networks
Automatisch vertaald
Dat het echte bedrijfsgegevens gebruikte.
De trainer had een zeer goede benadering door de deelnemers te laten meedoen en tegen elkaar aan treden
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Neurale Netwerken training cursus in Enschede TU, Neurale Netwerken opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Neurale Netwerken cursus in Enschede TU, Avond Neurale Netwerken training in Enschede TU, Neurale Netwerken instructeur geleid Enschede TU, Neurale Netwerken instructeur geleid in Enschede TU,Neurale Netwerken lessen in Enschede TU, Neurale Netwerken op locatie in Enschede TU, Neurale Netwerken trainer in Enschede TU, Neurale Netwerken instructeur in Enschede TU, Neurale Netwerken privé cursus in Enschede TU, Neurale Netwerken on-site in Enschede TU, Neurale Netwerken boot camp in Enschede TU, Neurale Netwerken een op een training in Enschede TU, Neurale Netwerken een op een opleiding in Enschede TU, Neurale Netwerken coaching in Enschede TU, Avond Neurale Netwerken cursus in Enschede TU, Weekend Neurale Netwerken training in Enschede TUNeural Networks training cursus in Enschede TU, Neural Networks opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Neural Networks cursus in Enschede TU, Avond Neural Networks training in Enschede TU, Neural Networks instructeur geleid Enschede TU, Neural Networks een op een opleiding in Enschede TU, Neural Networks een op een training in Enschede TU, Neural Networks op locatie in Enschede TU, Neural Networks trainer in Enschede TU, Avond Neural Networks cursus in Enschede TU, Neural Networks privé cursus in Enschede TU, Neural Networks instructeur in Enschede TU, Weekend Neural Networks training in Enschede TU, Neural Networks on-site in Enschede TU, Neural Networks instructeur geleid in Enschede TU,Neural Networks lessen in Enschede TU, Neural Networks boot camp in Enschede TU, Neural Networks coaching in Enschede TU
