Online of op locatie, door instructeurs geleide live Graph Computing trainingcursussen demonstreren door middel van praktijkervaring de verschillende technologieën en implementaties voor het verwerken van grafgegevens, met als doel het identificeren van echte wereldobjecten, hun eigenschappen en relaties, en vervolgens deze relaties te modelleren en te verwerken als gegevens met behulp van grafcomputingbenaderingen.
Graph Computing training is beschikbaar als "online live training" of "op locatie live training". Online live training (ook wel "remote live training") wordt uitgevoerd via een interactieve, remote desktop. Op locatie live training kan lokaal worden uitgevoerd op de locatie van de klant in Enschede TU of in NobleProg corporatetrainingscentra in Enschede TU.
Capitool 10 is gelegen tegenover de Universiteit Twente en op slechts vier minuten lopen van het treinstation Enschede Kennispark. Het pand ligt halverwege Enschede en Hengelo en is omgeven door bedrijven die verbonden zijn aan de universiteit; een gewilde omgeving voor start-ups en groeiende bedrijven. In de buurt van het pand vindt u bovendien de snelwegen naar Enschede, Hengelo en Amsterdam.
SPARQL is de W3C-standaard querytaal die wordt gebruikt om RDF-gegevens op te halen en te manipuleren uit triple stores en SPARQL-eindpunten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers met een beginnend tot middelbaar niveau die praktische SPARQL-query's willen leren voor gegevensophaal, -transformatie en -federatie.
Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Basis- en geavanceerde SPARQL SELECT-query's te construeren om RDF-gegevens op te halen.
FILTER, OPTIONAL en UNION te gebruiken om queryresultaten te verfijnen.
CONSTRUCT- en DESCRIBE-query's te schrijven om RDF-grafen te transformeren.
Afstandsbedienbare eindpunten op te vragen en federatiequery's uit te voeren met SERVICE.
Format van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Hands-on oefeningen tegen live SPARQL-eindpunten.
Gebonden laboratoria met voorbeeld-RDF-datasets en probleemoplossing.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Om een aangepaste versie te aanvragen die gericht is op uw organisatie's datamodel of specifieke SPARQL-eindpunten, neem dan contact met ons op om de details te regelen.
Apache Jena is een open source Java-framework voor het bouwen van Semantic Web- en Linked Data-applicaties.
In deze instructiegeleide, live training leren de deelnemers hoe ze Apache Jena kunnen gebruiken om een Semantic Web-toepassing te bouwen en te implementeren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Apache Jena te installeren en te configureren
Data om te zetten en op te slaan in RDF-formaat
RDF-data te queryën met SPARQL
Een Semantic Web-toepassing te testen en te implementeren
Doelgroep
Ontwikkelaars
Data Engineers
Cursusopzet
Gedeeltelijk les, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijk
Opmerking
Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
In deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU, leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) benadering. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, hands-on oefeningen en live implementaties doorlopen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorkruist.
Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van graph databases tot batch processing frameworks).
Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om grafiekberekeningen op veel machines parallel uit te voeren.
Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.
Het Semantic Web is een samenwerkingsbeweging geleid door het World Wide Web Consortium (W3C) die gemeenschappelijke indelingen voor gegevens op het World Wide Web bevordert. Het Semantic Web biedt een gemeenschappelijk kader dat gegevens laat delen en hergebruiken over applicatie-, onderneming- en gemeenschapsgrenzen heen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU (online of ter plekke) is gericht op technische personen die RDF-data willen opvragen uit een database van de Semantische Web.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Het verschil te begrijpen tussen data van de semantische web en relationele data.
Openbare datasets op basis van semantisch webstandaarden op te vragen.
Data te modelleren voor het opvragen met SPARQL.
De data van een website over te brengen naar semantische webgelinkte data.
SPARQL-queries uit te voeren binnen een bestaande toepassing.
Graph Computing training cursus in Enschede TU, Graph Computing opleiding cursus in Enschede TU, Weekend Graph Computing cursus in Enschede TU, Avond Graph Computing training in Enschede TU, Graph Computing instructeur geleid Enschede TU, Graph Computing een op een opleiding in Enschede TU, Avond Graph Computing cursus in Enschede TU, Graph Computing een op een training in Enschede TU, Weekend Graph Computing training in Enschede TU, Graph Computing op locatie in Enschede TU, Graph Computing trainer in Enschede TU, Graph Computing on-site in Enschede TU, Graph Computing instructeur geleid in Enschede TU,Graph Computing lessen in Enschede TU, Graph Computing boot camp in Enschede TU, Graph Computing privé cursus in Enschede TU, Graph Computing instructeur in Enschede TU, Graph Computing coaching in Enschede TU
