Graph Computing Training Courses

Apache Jena is een open source Java-framework voor het bouwen van Semantic Web en Linked Data-applicaties In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe je Apache Jena kunt gebruiken om een ​​semantische webapplicatie te bouwen en te implementeren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer Apache Jena Converteren en opslaan van gegevens in RDF-formaat RDF-gegevens opvragen met SPARQL Test en implementeer een semantische webapplicatie Publiek ontwikkelaars Data Engineers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Blazegraph is een open source, Javabased RDF-graphendatabase voor het opslaan en weergeven van gegevens met complexe relaties Het ondersteunt Blueprints en RDF / SPARQL 11 Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe Blazegraph complexe gegevens in grafiekformaat kan vastleggen voor het ophalen van een aantal voorbeeldtoepassingen Alle oefeningen worden handson uitgevoerd in een levendige omgeving Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Blazegraph installeren en configureren in stand-alone modus, geclusterde modus (optioneel) of ingesloten modus (optioneel) Een voorbeeldtoepassing maken, testen en implementeren om complexe gegevens in een Blazegraph-gegevensarchief op te vragen Begrijp hoe u GPU (grafische verwerkingseenheid) kunt gebruiken om berekeningen te versnellen Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Een groot aantal echte wereldproblemen kan worden beschreven in termen van grafieken Bijvoorbeeld de webgrafiek, de sociale netwerkgrafiek, de treinnetwerkgrafiek en de taalgrafiek Deze grafieken zijn over het algemeen extreem groot; de verwerking ervan vereist een gespecialiseerde set van tools en processen Deze tools en processen kunnen worden aangeduid als Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers over het technologische aanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens Het doel is om realworld-objecten, hun kenmerken en relaties te identificeren, vervolgens deze relaties te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een grafische computing-aanpak We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, handsonoefeningen en live-implementaties doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp hoe grafiekgegevens worden behouden en doorlopen Selecteer het beste raamwerk voor een bepaalde taak (van grafiedatabases tot kaders voor batchverwerking) Implementeer Hadoop, Spark, GraphX ​​en Pregel voor het tegelijkertijd uitvoeren van graafcomputers op veel verschillende machines Bekijk realworld big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversalen Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

The Semantic Web is een samenwerkingsverband onder leiding van het World Wide Web Consortium (W3C) dat veelgebruikte formaten voor gegevens op het World Wide Web promoot. Het Semantic Web biedt een gemeenschappelijk raamwerk waarmee gegevens kunnen worden gedeeld en hergebruikt over grenzen van toepassingen, ondernemingen en gemeenschappen.

SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MediaWiki is een gratis en open-source wikisoftware. Deze eendaagse cursus biedt deelnemers een introductie tot Semantic MediaWiki.