Graph Computing Training Courses

Veel echte problemen kunnen in grafieken worden beschreven. Bijvoorbeeld de webgrafiek, de sociale netwerkgrafiek, de treinnetwerkgrafiek en de taalgrafiek. Deze grafieken zijn meestal extreem groot; om ze te verwerken is een gespecialiseerde set tools en processen vereist - deze tools en processen kunnen Graph Computing (ook wel Graph Analytics genoemd). In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers over het technologische aanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafische gegevens. Het doel is om objecten uit de praktijk, hun kenmerken en relaties te identificeren, vervolgens deze relaties te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing aanpak (ook wel Graph Analytics genoemd). We beginnen met een breed overzicht en gaan dieper in op specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, praktische oefeningen en live implementaties doorlopen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp hoe grafische gegevens worden bewaard en doorlopen.
• Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van grafische databases tot batch-processing frameworks).
• Implementeer Hadoop , Spark, GraphX en Pregel om graph computing uit te voeren op vele machines parallel.
• Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Het Semantic Web is een samenwerkingsbeweging onder leiding van het World Wide Web Consortium (W3C) dat gemeenschappelijke indelingen voor gegevens op het World Wide Web promoot. Het Semantic Web biedt een gemeenschappelijk raamwerk waarmee gegevens kunnen worden gedeeld en hergebruikt binnen de grenzen van toepassingen, ondernemingen en gemeenschappen.

Apache Jena is een open source Java framework voor het bouwen van Semantic Web en Linked Data-applicaties. In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Apache Jena kunnen gebruiken om een Semantic Web te bouwen en te implementeren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Apache Jena
• Gegevens converteren en opslaan in RDF indeling
• Vraag RDF gegevens op met SPARQL
• Test en implementeer een semantische webapplicatie

Publiek

• ontwikkelaars
• Data Engineers

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Blazegraph is een open source, op Java gebaseerde RDF grafiekdatabase voor het opslaan en weergeven van gegevens met complexe relaties. Het ondersteunt Blueprints en RDF / SPARQL 1.1. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Blazegraph kunnen gebruiken om complexe gegevens in Blazegraph vast te leggen voor het ophalen van een aantal voorbeeldtoepassingen. Alle oefeningen worden hands-on uitgevoerd in een live-lab omgeving. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Blazegraph installeren en configureren in zelfstandige modus, geclusterde modus (optioneel) of ingesloten modus (optioneel)
• Maak, test en implementeer een voorbeeldtoepassing om complexe gegevens in een Blazegraph gegevensarchief op te vragen
• Leer hoe u GPU (grafische verwerkingseenheid) kunt gebruiken om berekeningen te versnellen

Publiek

• ontwikkelaars

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

SPARQL is een query taal voor het vragen RDF (Resource Description Framework) gegevens. Het is vergelijkbaar met SQL voor relatieve gegevens in databases. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op technische personen die RDF gegevens willen vragen die zijn opgeslagen in een Semantic Web database. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Begrijp het verschil tussen semantische webgegevens en relatieve gegevens. Vraag openbare dataset op basis van Semantic Web normen. Modelgegevens voor vragenlijst met SPARQL. Overgang van een website's gegevens naar semantic web-gerelateerde gegevens. Voer SPARQL vragen uit binnen een bestaande aanvraag.

Format van de cursus

Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

MediaWiki is een gratis en open-source wikisoftware. Deze eendaagse cursus biedt deelnemers een introductie tot Semantic MediaWiki.