Course Outline
Invoering
Overzicht van Simulink Functies en architectuur
- Modelgebaseerd ontwerpen met Simulink
- MATLAB versus Simulink
- Voordelen van het gebruik Simulink
- Simulink add-ons
Aan de slag met Simulink
- Gebruikersinterface en blokbibliotheken
- Een model maken en bewerken
- Definitie van systeemingangen en -uitgangen
- Modellen simuleren
Modellering van discrete dynamische systemen
- Modelleren met basisblokken
- Frames en buffers gebruiken
- Frames versus meerkanaalssignalen
- Framegebaseerde signalen
- Meerkanaals framegebaseerde signalen
Modellering van logische Expressionen
- Eenvoudige logische uitdrukkingen
- Voorwaardelijke signaalroutering
- Nuldoorgangsdetectie
- Functieblok MATLAB gebruiken
Modelleren vanuit een algoritme
- Modellering van algoritmische specificaties
- Iteratieve ontwikkeling met Simulink
- Modelverificatie
Modellering van systemen met gemengd signaal
- Voorbeelden van gemengd-signaalmodellen
- Modellering van ADC
Modellen oplossen met Simulink Oplosser
- Enkele modellen
- Discrete en continue toestanden
- Meerdere tarieven
- Vaste stap en variabele stap
- Omgaan met nuldoorgangen en algebraïsche lussen
Werken met Simulink subsystemen en bibliotheken
- Subsystemen creëren (virtuele en atomaire subsystemen)
- Configureerbare subsystemen creëren
- Aangepaste blokbibliotheken maken
- Modelleren van voorwaardelijk uitgevoerde subsystemen
- Conditiegestuurde systemen (geactiveerde en geactiveerde subsystemen)
Spectraalanalyse uitvoeren met Simulink
- Spectrumscope-blokanalyse
- Analyseparameters kiezen
- Vermogensspectrumanalyse (motorgeluid)
- Discrete systeemfrequentierespons
Multirate-systemen modelleren
- Blokken voor signaalverwerking met meerdere snelheden
- Overbemonsterde gegevens opnieuw bemonsteren
- Modelfilters ontwerpen en omzetten
- Anti-imaging- en anti-aliasingfilters
- Multirate filterblokken
Geavanceerde onderwerpen verkennen Simulink.
- Importeren van MATLAB- of C-codes in een model
- Modelintegratie voor grootschalige projecten
- Modelleringstaken automatiseren
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Kennis van MATLAB concepten en grondbeginselen
- Een algemeen begrip van signaalverwerking
Publiek
- Ingenieurs
- Wetenschappers
Getuigenissen (3)
Een grote hoeveelheid praktische kennis getoond in praktijkvoorbeelden.
Kamil - Streamsoft Kraków
Cursus - Java Advanced
Machine Translated
Regelmatig wijzigingen pushen, want op dag 3 begon ik meer te verdwalen dan voorheen en was het moeilijker om een fout snel op te sporen, ik kon snel uitchecken voor de laatste wijziging en op de hoogte zijn van het materiaal
Paulina
Cursus - Advanced Java Security
Machine Translated
Very good knowledge and character.