Cursusaanbod
Fundamenten van platform engineering bij big data
- Inleiding tot toepassingen die grote hoeveelheden gegevens vereisen
- Hoegaan uitdagingen in het vormgeven van dergelijke platforms eruit zien
- Verschillende benaderingen in dataprocessingsarchitectuur
Datamodellering en -beheer
- Hoe werkt goed modelleringsontwerp voor schaalbaarheid?
- Welke opslagopties zijn beschikbaar en hoe optimaliseert men die?
- Hoe houdt men toezicht op de levenscyclus van databestanden in verdeelde netwerken
Frameworks voor big data-verwerking
- Overzicht van gangbare programma’s zoals Hadoop, Spark en Flink
- Hoe onderscheiden zich batch- en streamprocessing?
- Hoe zet men een betrouwbare dataprocessorinstallatie op?
Real-time analyticsplatforms
- Aanpak bij het ontwerpen van dynamische analyseapparaten
- Geschikte tools voor doorlopende dataverwerking: Kafka Streams en Apache Storm
- Hoe brengt men real-time grafieken tot stand?
Orchestratie van datastromen
- Workflowbeheer met Apache Airflow of vergelijkbare pakketten
- Automatisering van herhaalde dataprocessen om efficiëntie te verbeteren
- Hoe meet men prestaties en stelt men alarmen in bij storingen?
Security en naleving voor databronnen
- Voorbeelden van beveiligingsrichtlijnen binnen de sector
- Hoe waarborgt men vertrouwelijkheid, conformiteit met wetgeving en privacy?
- Verschillende vormen van toegangsbeheersing voor databases
Prestatieoptimalisatie en -afstemming
- Gebruikelijke methoden om snelheid te verhogen of vertragingen te voorkomen
- Strategieën ter grootschalige uitbreiding van systemen
- Hoe meet men de uiteindelijke resultaten met benchmarks?
Praktijkervaringen en toepassingsrichtlijnen
- Uitwerkingen van succesvolle projectimplementaties in diverse bedrijfstakken
- Verkregen inzichten bij marktleiders uit de sector
- Nieuwe ontwikkelingen binnen platform engineering en dataverwerking
Absluitend praktijkproject
- Samenstellen van een volledige oplossing gericht op datagebruik door de cursisten zelf
- Realisatie van een beperkte pilotversie van het gekozen systeem
- Prestaties en groeimogelijkheden van het ontwerp uitvoerig evalueren
Samenvattend overzicht plus verdere stappen
Vereisten
- Een basisbegrip van datastructuren en -algoritmen
- Ervaring in het programmeren met Java, Scala of Python
- Basiskennis van databaseconcepten en SQL
Doelgroep
- Softwareontwikkelaars
- Data-engineers
- Technische leidinggevenden
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
het overkoepelende concept van DevOps/DevSecOps is geen team, maar een cultuur en een mentaliteit
Mpho Mashele - South Africa Reserve Bank
Cursus - DevOps and Platform Engineering: A Collaborative Approach
Automatisch vertaald
Over microservices en hoe je Kubernetes onderhoudt
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Cursus - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Automatisch vertaald
