LightGBM voor Machine Learning Training Cursus

Inleiding tot LightGBM

• Wat is LightGBM?
• Waarom gebruik je LightGBM?
• Vergelijking met andere machine learning frameworks
• Overzicht van LightGBM-functies en -architectuur

Begrijpen van Decision Tree Algoritmen

• De levenscyclus van een decision tree algoritme
• Hoe decision tree algoritmen passen in machine learning
• Hoe decision tree algoritmen werken

Aan de slag met LightGBM

• Instellen van de ontwikkelomgeving
• Installeren van LightGBM als een stand-alone applicatie
• Installeren van LightGBM als container (Docker, Podman, etc.)
• Installeren van LightGBM on-premise
• Installeren van LightGBM in de cloud (private, AWS, etc.)
• Basisgebruik van LightGBM voor classificatie en regressie

Geavanceerde Technieken in LightGBM

• Feature Engineering met LightGBM
• Hyperparameter Tuning met LightGBM
• Model Interpretatie met LightGBM

Integreren van LightGBM met Andere Technologieën

• LightGBM met Python
• LightGBM met R
• LightGBM met SQL

Deployen van LightGBM Modellen

• Exporteren van LightGBM-modellen
• Gebruik maken van LightGBM in productieomgevingen
• Gewone deploysscenario's

Problémoplossing met LightGBM

• Gewone problemen met LightGBM en hoe je ze kunt oplossen
• Debuggen van LightGBM-modellen
• Monitoreren van LightGBM-modellen in productie

Samenvatting en Volgende Stappen

• Herhaling van de basis- en geavanceerde technieken van LightGBM
• Vragen- en antwoordsessie
• Volgende stappen voor het gebruik van LightGBM in echte scenario's