Cursusaanbod
Grondslagen en principes van Data Mesh
Module 1: Inleiding en achtergrond
- De ontwikkeling van datastructuren: van datawarehouses naar Data Lakes en uiteindelijk Data Mesh
- Veelvoorkomende problemen in gecentraliseerde datastructuren
- De belangrijkste principes die aan de basis van Data Mesh liggen
Module 2: Principe 1 – Datadomeinen en eigenaarschap
- Organisaties ingedeeld volgens bedrijfsdomeinen
- Voor- en nadelen van verdeling van verantwoordelijkheden
- Praktische voorbeelden: het definiëren van domeinen binnen een bedrijf
Module 3: Principe 2 – Data als product
- Wat is eigenlijk een ‘data product’?
- De rol van de data product owner
- Goede praktijken voor het ontwerpen van data-producten
- Praktische oefening: elk team ontwerpt een data product
Platform, governance en operationeel ontwerp
Module 4: Principe 3 – Zelfbedieningsplatform
- De belangrijkste componenten van een modern data-platform
- Standaardtools binnen een Data Mesh-ecosysteem (Kafka, dbt, Snowflake, enz.)
- Oefening: ontwerp van een zelfbedieningsarchitectuur
Module 5: Principe 4 – Federale governance
- Governance binnen gedecentraliseerde organisaties
- Beleidsregels, standaarden en automatisering
- Implementatie van kwaliteits-, beveiligings- en privacybeleid voor data
Module 6: Organisatorisch ontwerp en cultuurverandering
- Nieuwe functies in een Data Mesh-omgeving: data product owner, platformteam en domeinteams
- Hoe incentives tussen verschillende domeinen kunnen worden afgestemd
- Culturele transformatie en verandermanagement
Implementatie, technologieën en simulaties
Module 7: Adoptie- en implementatiestrategieën
- Een stappenplan voor gefaseerde Data Mesh-implementatie
- Criteria voor het kiezen van pilotdomeinen
- Leren uit succesvolle en minder succesvolle implementaties
Module 8: Tools, technologieën en case studies
- Technologische mogelijkheden binnen een Data Mesh-structuur
- Voorbeelden van implementaties: Netflix, Zalando en andere bedrijven
- Analyse van de successen en mislukkingen bij deze implementaties
Module 9: Examensimulaties en praktische oefeningen
- Herhalingsopgaven per module
- Simulatie van certificatie-examens
- Beoordeling en bespreking van de resultaten
Vereisten
• Basiskennis van datamanagement, datastructuurontwerp of data-engineering
• Kennis van begrippen zoals datawarehouses, data lakes en ETL/ELT-processen
• Wenselijk: ervaring met dataprojecten op bedrijfsniveau
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 4800 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
Reviews (2)
De mogelijkheid om op een 1-op-1-basis in te gaan en ervoor te zorgen dat ik duidelijkheid en begrip had over de besproken concepten.
Dave - Sea
Cursus - Data Architecture Fundamentals
Automatisch vertaald
Sfeer, aanpak van de oefeningen en opmerkingen over de opdrachten. Het was een heerlijke, ontspannen manier om kennis over te dragen.
Elzbieta Moc-Kilanska - EY GDS
Cursus - User Experience UX Design Fundamentals
Automatisch vertaald
