CONTACT ONS

Cursusaanbod

Grondslagen van Blockchain-technologie

Decentralisatie, openheid en transparantie als architecturale eigenschappen

Cryptografische primitieven die de chain beveiligen: hashing, digitale handtekeningen, Merkle-trees

Consensusmechanismen: Proof of Work, Proof of Stake en opkomende alternatieven

Nodes, miners, validators en de topologie van een live netwerk

 

Cryptocurrencielandschap

Bitcoin en het oorspronkelijke ledger-model

Ethereum en account-gebaseerde smart contract-uitvoering

Privacy-gerichte chains: Monero, Zcash en hoe ze verschillen van transparante ledgers

Stablecoins, altchains en hun rol in illegale stromen

 

Praktische Lab - De Blockchain Lezen

Verbinden met Bitcoin- en Ethereum-nodes voor live-data-toegang

Navigeren door block-explorers en het opvragen van live-transacties

Raw transacties, scripts en smart contract-aanroepen lezen

De geschiedenis van een portemonnee op een transparante chain in kaart brengen

 

Portefeuilles, Sleutels en Transactiemechanica

Portefeuilletaxonomie: web, desktop, mobile, hardware, custodial versus non-custodial

Seed phrases, key derivation en recovery vectors

UTXO versus account-gebaseerde transatiemodellen

Adressen, change outputs en transaction graphs vanuit het perspectief van een tracer

 

Mining en Handel als Onderzoekcontext

Mining-mechanica, pools, hash rate en hoe mining wordt misbruikt om gelden te witwassen of te genereren

Gecentraliseerde exchanges, gedecentraliseerde exchanges en over-the-counter bureaus

KYC- en AML-controles bij exchanges en waar ze falen

Hoe handelspatronen onderliggende corruptiestromen kunnen maskeren

 

Smart Contracts en DeFi-Oppervlakte

Wat smart contracts zijn en hoe hun state observable is on-chain

DeFi-primitives: swaps, leningen, liquidity pools en yield farming

Cross-chain bridges en wrapped assets als obfuscatietools

Contractinteracties lezen voor onderzoeksgerichte signalen

 

Praktische Lab - Wallet- en Transactieforensiek

Hardware- en softwareportefeuilles inspecteren in een gecontroleerde omgeving

Artifacts herstellen en analyseren van in beslag genomen apparaten

Transaction graphs reconstrueren over UTXO- en account-gebaseerde chains

 

Adresclustering en Toeschrijving (Attribution)

Common-input clustering en andere branch-standaard heuristieken

Detectie van change outputs en gedragsvingerafdrukken

Koppelen van on-chain entiteiten aan off-chain identiteiten via OSINT

Combineren van web crawling, sociale en gelekte gegevensbronnen voor attributie

 

Dark Web, Marktplaatsen en criminele cryptocurrenciestromen

In kaart brengen van criminale economieën op dark web-marktplaatsen

Verschillende typologieën: scams, fraude, contrabande, sanctiesomzeiling

De opbrengsten volgen vanaf de eerste storting tot de cash-out punten

Indicatoren van corruptie-gekoppelde cryptoactiviteit

 

Privacy-versterkende tools en Counter-Forensiek

Mixers, tumblers en CoinJoin-implementaties

Privacy-coins en de limieten van public-chain tracing

Cross-chain bridges en asset wrapping als obfuscatielagen

Wat tracing wel en niet kan herstellen onder elke techniek

 

Praktische Lab - Een Verdachte Wallet Tracepen

Open-source tools gebruiken om een complexe transaction graph te volgen

Een wallet-netwerk clusteren en de attributie vertrouwenstoekenning geven

Vindsten documenteren als een gestructureerd intelligence-pakket

 

Geldwitwaspraktijktypologieën in Crypto

Plaatsing, layering en integratie aangepast aan digitale activa

Layering via gedecentraliseerde exchanges, bridges en mixers

DeFi-protocollen als wasoppervlakken en hoe ze te lezen

Cash-out vectoren: peer-to-peer markten, OTC-bureaus en prepaid-instrumenten

 

Ransomware, Diefstal en Scam-Respons

Ransomware-betalingpatronen en onmiddellijke reactiestappen

Negotiatie- en recuperatiepraktijken, met limieten en risico's

Exchange-hacks, rug pulls, phishing en analyse van grootschalige diefstal

Samenwerken met slachtoffers om bewijs te behouden zonder het onderzoek te compromitteren

 

Cross-Chain Onderzoek

Activa traceren over Bitcoin, Ethereum en EVM-compatible chains

Gelden volgen via bridges en wrapped tokens

On-chain bewijs reconciliëren met exchange- en off-chain records

 

Praktische Simulatie - Onderzoekslab voor Corruptie

Gesimuleerde omkopingsstroom over meerdere chains en een mixer

Een samenhangend verhaal bouwen uit gefragmenteerd on-chain bewijs

Custody-documentatie produceren voor digitaal bewijsmateriaal

 

AML-Compliance en het Juridische Landschap

FATF-richtlijnen, de Travel Rule en jurisdictionele verschillen

AML- en KYC-verplichtingen voor virtual asset service providers

Sancties, politiek blootgestelde personen (PEP's) en corruptie-relevante typologieën

Cryptocurrency-vindsten integreren in bestaande complianceprogramma's

 

Samenwerken met Exchanges en Cross-Border Partners

Subpoena's, MLATs (verdragen voor wederzijdse juridische hulp) en informatiekanalen

Vriesbevelen, asset-preservatie en inbeslagnameprocedures

Cryptocurrency-tracing coördineren met traditionele financiële onderzoekslijnen

 

Digitaal Bewijsmateriaal en Gereedheid voor de Zaal

Custody-ketting voor cryptocurrency-artifacts en on-chain bewijs

Blockchain-bewijs presenteren aan niet-technische besluitvormers en jury's

Veelvoorkomende uitdagingen met digitaal bewijs en hoe vindsten te verdedigen

Samenwerken met expertgetuigen en externe technische adviseurs

 

Capstone - End-to-End Corruptieonderzoek Simulatie

Werkend vanuit een eerste intelligence-tip tot volledig onderzoek

Het wallet-netwerk, attributie en tijdlijn opbouwen

Exchanges en cross-border partners betrekken

Een rechtszale rapport en mondeling briefing produceren

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Intermediaire technische geletterdheid, inclusief netwerken en basisgebruik van de Linux-command line
  • Gewerkt begrip van cryptografische concepten zoals hashing en public-key-encryptie
  • Achtergrond in financieel onderzoek, cybersecurity, forensiek of compliance
  • Kennis van ten minste één scripttaal is handig maar niet vereist
  • Algemeen begrip van financiële transacties en AML-principes

Gedoelde Doelgroep

Onderzoekers en forensische analisten bij anti-corruptiebureaus, eenheden voor financiële criminaliteit en wetshandhavingsinstanties. Cybersecurity-specialisten die fraude-, AML- en digitale bewijsfuncties ondersteunen. Compliance- en risicoprofessionals die opereren in gereguleerde omgevingen waar de blootstelling aan cryptocurrency toeneemt.

 35 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 8000 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën