CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot AI Builder en low-code AI

  • De mogelijkheden van AI Builder en veelvoorkomende toepassingsscenario’s
  • Licenties, governance-aspecten en overwegingen op tenant-niveau
  • Overzicht van integraties met Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR en verwerking van formulieren: gestructureerde en ongestructureerde documenten

  • Verschillen tussen gestructureerde sjablonen en vrije tekstdocumenten
  • Voorbereiding van trainingsdata: velden labelen, diversiteit in voorbeelden en kwaliteitsrichtlijnen
  • Het bouwen van een AI Builder-model voor verwerking van formulieren en het beoordelen van de extractieprecisie
  • Verwerking na extractie: validatie, standaardisering en foutafhandeling
  • Praktijkopdracht: OCR-extractie uit verschillende documenttypen en integratie in een verwerkingsproces

Voorspellingsmodellen: classificatie en regressie

  • Het bepalen van het probleemtype: kwalitatieve (classificatie) versus kwantitatieve (regressie) taken
  • Voorbereiding van kenmerken en omgang met ontbrekende gegevens binnen Power Platform-werkstromen
  • Trainen, testen en interpreteren van modelprestaties (nauwkeurigheid, precisie, herroepingsvermogen, RMSE)
  • Transparantie en rechtvaardigheid van modellen in zakelijke contexten
  • Praktijkopdracht: ontwikkeling van een aangepast voorspellingsmodel voor churn-schatting of numerieke voorspellingen

Integratie met Power Apps en Power Automate

  • Het inbedden van AI Builder-modellen in canvas- en modelgedreven apps
  • Het maken van geautomatiseerde stromen voor verwerking van geëxtraheerde data en het initiëren van zakelijke acties
  • Ontwerpstrategieën voor schaalbare, onderhoudbare AI-gestuurde toepassingen
  • Praktijkopdracht: een eindscenario waarin documenten worden geüpload, OCR wordt uitgevoerd, voorspellingen worden gedaan en processen worden geautomatiseerd

Complementaire concepten rond Process Mining (optioneel)

  • Hoe Process Mining helpt bij het ontdekken, analyseren en verbeteren van processen aan de hand van evenementenlogboeken
  • Het gebruik van inzichten uit Process Mining voor modellering en iteratieve verbetering van AI-oplossingen
  • Praktijkvoorbeeld: combinatie van Process Mining-inzichten met AI Builder om handmatige ingrepen te minimaliseren

Overwegingen voor productie, governance en bewaking

  • Data-governance, privacybescherming en naleving van regelgeving bij het gebruik van AI Builder met gevoelige documenten
  • Het beheren van modellen: opnieuw trainen, versiebeheer en prestatiebewaking
  • Operationele implementatie met waarschuwingen, dashboards en mensgestuurde validatieprocessen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Ervaring met Power Apps, Power Automate of het beheer van de Power Platform-omgeving
  • Kennis van basisconcepten rond data, machine learning en modelevaluatie
  • Vaardigheid in het werken met datasets, Excel- en CSV-bestanden, evenals eenvoudige data-opruiming

Doelgroep

  • Ontwikkelaars en oplossingsarchitecten binnen de Power Platform
  • Data-analisten en proceseigenaren die automatisering via AI nastreven
  • Leiders op het gebied van bedrijfsautomatisering gericht op documentverwerking en voorspellingssystemen
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën