Cursusaanbod

Introductie tot AI Builder en Low-Code AI

  • AI Builder capaciteiten en veelvoorkomende scenario's
  • Licenties, beleid en overwegingen op tenant-niveau
  • Overzicht van de integraties van de Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR en formulierverwerking: Gestructureerde en ongestructureerde documenten

  • Verschillen tussen gestructureerde sjablonen en vrije-formulierdocumenten
  • Trainingsgegevens voorbereiden: velden labelen, voorbeelddiversiteit en richtlijnen voor kwaliteit
  • Een AI Builder formulierverwerkingsmodel bouwen en de extraheringsnauwkeurigheid beoordelen
  • Extragegevens post-verwerken: validatie, normalisatie en foutoplossing
  • Praktijklaboratorium: OCR-extractie uit gemengde formuliertypen en integratie in een verwerkingsstroom

Voorspellingsmodellen: Classificatie en Regressie

  • Probleemformulering: kwalitatieve (classificatie) vs. kwantitatieve (regressie) taken
  • Kenmerken voorbereiden en ontbrekende gegevens afhandelen binnen Power Platform workflows
  • Modellen trainen, testen en interpreteren van modelmetrieken (nauwkeurigheid, precisie, recall, RMSE)
  • Modelleerbaarheid en eerlijkheidsoverwegingen in zakelijke gebruiksscenario's
  • Praktijklaboratorium: Bouw een aangepast voorspellingsmodel voor churn/score of numerieke voorspelling

Integratie met Power Apps en Power Automate

  • AI Builder modellen inbedden in canvas- en modelgestuurde apps
  • Geautomatiseerde flows maken om geëxtraheerde gegevens te verwerken en bedrijfsacties uit te lopen
  • Ontwerppatronen voor schaalbare, onderhoudbare AI-gestuurde apps
  • Praktijklaboratorium: eind-op-eind scenario — documentupload, OCR, voorspelling en workflowautomatisering

Complementaire Process Mining Concepten (Optioneel)

  • Hoe Process Mining helpt bij het ontdekken, analyseren en verbeteren van processen met behulp van gebeurtenislogs
  • Process Mining output gebruiken om modelkenmerken te informeren en verbeteringslussen te automatiseren
  • Praktijkvoorbeeld: Combineer Process Mining inzichten met AI Builder om handmatige uitzonderingen te verminderen

Productieoverwegingen, Gobeleid, en Monitoring

  • Gegevensbeleid, privacy en naleving bij het gebruik van AI Builder op gevoelige documenten
  • Levenscyclus van het model: opnieuw trainen, versienummering en prestatiemonitoring
  • Modellen operationeel maken met meldingen, dashboards en validatie door mensen in de lus

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring met Power Apps, Power Automate, of Power Platform beheer
  • Kennis van gegevensconcepten, basisideeën van ML, en modellevaluatie
  • Gemak in het werken met datasets, Excel/CSV-exports, en basisgegevensopruiming

Doelgroep

  • Power Platform ontwikkelaars en oplossingsarchitecten
  • Data-analisten en procesverantwoordelijken die automatisering via AI nastreven
  • Business automatiseringsleiders gericht op documentverwerking en voorspellingsgebruiksscenario's
 14 Uren

Leveringsopties

PRIVÉGROEPSTRAINING

Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.

  • Pre-cursusgesprek met uw trainer
  • Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
    • Op maat gemaakte overzichten
    • Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
  • Training gepland op een datum naar keuze
  • Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen

Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen


OPENBARE TRAINING

Kijk op onze public courses

Reviews (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën