Cursusaanbod
Inleiding tot AI Builder en Low-Code AI
- AI Builder-functies en veelvoorkomende scenario's
- Licensing, governance en tenant-niveau overwegingen
- Overzicht van de Power Platform-integraties (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR en Formulierbewerking: Gestructureerde en Ongestructureerde Documenten
- Verschil tussen gestructureerde sjablonen en vrije-formulieren
- Trainingdata voorbereiden: velden labelen, voorbeelddiversiteit en kwaliteitsrichtlijnen
- Een AI Builder-formulierbewerkingsmodel bouwen en extractie-nauwkeurigheid evalueren
- Extracted data post-verwerken: validatie, normalisatie en foutafhandeling
- Hands-on lab: OCR-extractie van gemengde formuliertypen en integratie in een verwerkingsflow
Voorspellingsmodellen: Classificatie en Regressie
- Probleemdefinitie: kwalitatief (classificatie) versus kwantitatief (regressie)
- Feature voorbereiding en het verwerken van ontbrekende data binnen Power Platform-workflows
- Training, testen en interpreteren van modelmetrieken (nauwkeurigheid, precisie, herstel, RMSE)
- Model-verklaarbaarheid en eerlijkheidsaspecten in zakelijke toepassingen
- Hands-on lab: bouw een aangepast voorspellingsmodel voor churn/score of numerieke voorspelling
Integratie met Power Apps en Power Automate
- AI Builder-modellen in canvas- en modelgedreven apps integreren
- Geautomatiseerde flows maken om geëxtraheerde data te verwerken en zakelijke acties uit te voeren
- Ontwerppatronen voor schaalbare, onderhoudbare AI-gerichte apps
- Hands-on lab: eind-to-eind scenario — documentupload, OCR, voorspelling en workflowautomatisering
Aanvullende Process Mining-concepten (Optioneel)
- Hoe Process Mining helpt bij het ontdekken, analyseren en verbeteren van processen met behulp van gebeurtenislogboeken
- Gebruik maken van Process Mining-uitvoer om modelkenmerken te informeren en automatiseringsschakels te creëren
- Praktisch voorbeeld: combineer Process Mining-insights met AI Builder om handmatige uitzonderingen te verminderen
Productieoverwegingen, Governance en Monitoring
- Data governance, privacy en compliance bij het gebruik van AI Builder op gevoelige documenten
- Modellenlevenscyclus: hertrainen, versiebeheer en prestatiebewaking
- Operationeel maken van modellen met waarschuwingen, dashboards en mens-in-the-loop-validatie
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met Power Apps, Power Automate of Power Platform-beheer
- Vertrouwdheid met dataconcepten, basis-ML-ideeën en model-evaluatie
- Comfortabel werken met datasets, Excel/CSV-exports en basiscleansing van data
Doelgroep
- Power Platform-ontwikkelaars en oplossingsarchitecten
- Data-analisten en procesbeheerders die automatisering via AI zoeken
- Zakelijke automatisatieleiders gericht op documentbewerkings- en voorspellingsgevallen
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (2)
We hebben vrij complexe voorbeelden gedaan, zodat we een gevoel konden krijgen van hoe het echte werk met Power Automate Desktop er in een werkelijk scenario uit kan zien.
Michal Strnad - MicroNova AG
Cursus - Microsoft Flow/Power Automate
Automatisch vertaald
Dynamisch, aanpasbaar en informatief
Marcia - Complete Coherence
Cursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Automatisch vertaald
