CONTACT ONS

Cursusaanbod

Inleiding tot AI Builder en Low-Code AI

  • Mogelijkheden van AI Builder en gangbare scenario's
  • Licentiebeleid, governance en tenant-specifieke overwegingen
  • Overzicht van Power Platform-integraties (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR en formulierverwerking: gestructureerde en ongestructureerde documenten

  • Verschillen tussen gestructureerde sjablonen en vrij-formaat documenten
  • Het voorbereiden van trainingsdata: labeling van velden, diversiteit van samples en kwaliteitsrichtlijnen
  • Het bouwen van een AI Builder-formulierverwerkingsmodel en het evalueren van de extractie-accuratie
  • Het nabewerken van geëxtraheerde data: validatie, normalisatie en foutafhandeling
  • Hands-on lab: OCR-extractie uit gemengde formuliertypen en integratie in een verwerkingsworkflow

Voorspellingsmodellen: classificatie en regressie

  • Probleemanalyse: kwalitatieve (classificatie) vs. kwantitatieve (regressie) taken
  • Het voorbereiden van kenmerken en het behandelen van ontbrekende data binnen Power Platform-workflows
  • Het trainen, testen en interpreteren van modell metrieken (accuratie, precisie, recall, RMSE)
  • Toelichtbaarheid van modellen en overwegingen ten aanzien van eerlijkheid in zakelijke use cases
  • Hands-on lab: bouw een aangepast voorspellingsmodel voor churn/score of numerieke voorspelling

Integratie met Power Apps en Power Automate

  • Het inbedden van AI Builder-modellen in canvas- en modelgestuurde apps
  • Het aanmaken van geautomatiseerde workflows om geëxtraheerde data te verwerken en zakelijke acties te triggeren
  • Ontwerppatronen voor schaalbare, onderhoudbare AI-gebaseerde apps
  • Hands-on lab: end-to-end scenario — documentupload, OCR, voorspelling en workflowautomatisering

Aanvullende Process Mining-concepten (optioneel)

  • Hoe Process Mining helpt om processen te ontdekken, te analyseren en te verbeteren met behulp van event logs
  • Het gebruik van Process Mining-resultaten om modellkenmerken te informeren en verbeteringssluiten te automatiseren
  • Praktijkvoorbeeld: combineer Process Mining-inzichten met AI Builder om handmatige uitzonderingen te verminderen

Overwegingen voor productie, governance en monitoring

  • Data-governance, privacy en compliance bij het gebruik van AI Builder voor gevoelige documenten
  • Modellevenscyclus: herbouwen (retraining), versiebeheer en prestatiemonitoring
  • Het operationaliseren van modellen met waarschuwingen, dashboards en menselijke validatie (human-in-the-loop)

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Ervaring met Power Apps, Power Automate of Power Platform-beheer
  • Kennis van dataconcepten, basisbegrippen uit de machine learning en model-evaluatie
  • Comfortabel werken met datasets, Excel/CSV-exports en basale data-schoonmaak

Doelgroep

  • Power Platform-ontwikkelaars en oplossingsarchitecten
  • Data-analisten en proces-eigenaren die automatisering via AI nastreven
  • Leidende figuren in zakenautomatisering met focus op documentverwerking en voorspellingsuse cases
 14 Uren

Aangepaste bedrijfsopleiding

Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.

  • Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
  • Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
  • Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Investering

Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*

Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen

Reviews (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën