Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI op Azure
Artificial Intelligence (AI) vormt steeds meer de kern van moderne apps en diensten. In deze module leer je over enkele veelvoorkomende AI-mogelijkheden die je kunt gebruiken in je apps, en hoe die mogelijkheden worden geïmplementeerd in Microsoft Azure. U leert ook over enkele overwegingen voor het verantwoord ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.
Lessen
-
Inleiding tot kunstmatige intelligentie
-
Kunstmatige intelligentie in Azure
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Overwegingen beschrijven voor het maken van AI-toepassingen
-
Identificeer Azure services voor de ontwikkeling van AI-toepassingen
Module 2: AI-apps ontwikkelen met Cognitive Services
Cognitive Services zijn de belangrijkste bouwstenen voor het integreren van AI-mogelijkheden in uw apps. In deze module leert u hoe u cognitieve services inricht, beveiligt, bewaakt en implementeert.
Lessen
-
Aan de slag met Cognitive Services
-
Cognitive Services gebruiken voor bedrijfstoepassingen
Lab : Aan de slag met Cognitive Services
Lab : Beveiliging van Cognitive Services beheren
Lab : Cognitieve services bewaken
Lab : Een Cognitive Services-container gebruiken
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Cognitieve services leveren en gebruiken in Azure
-
Beveiliging van cognitieve services beheren
-
Cognitieve services bewaken
-
Een container voor cognitieve services gebruiken
Module 3: Aan de slag met natuurlijke taalverwerking
Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leert u hoe u cognitieve services kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.
Lessen
-
Tekst analyseren
-
Tekst vertalen
Lab : Tekst vertalen
Lab : Tekst analyseren
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
De cognitieve service Text Analytics gebruiken om tekst te analyseren
-
De cognitieve service Translator gebruiken om tekst te vertalen
Module 4: Spraakgestuurde toepassingen bouwen
Veel moderne apps en services accepteren gesproken invoer en kunnen reageren door tekst te synthetiseren. In deze module gaat u verder met uw verkenning van de mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking door te leren hoe u spraakgestuurde toepassingen kunt bouwen.
Lessen
-
Speech Recognition en synthese
-
Spraak Vertaling
Lab: Spraak herkennen en synthetiseren
Lab : Spraak vertalen
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
De cognitieve service Spraak gebruiken om spraak te herkennen en te synthetiseren
-
De cognitieve service Spraak gebruiken om spraak te vertalen
Module 5: Oplossingen voor taalbegrip creëren
Als u een toepassing wilt bouwen die op intelligente wijze natuurlijke taalinvoer kan begrijpen en erop kan reageren, moet u een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leert u hoe u de Language Understanding-service kunt gebruiken om een app te maken die de intentie van de gebruiker kan identificeren aan de hand van natuurlijke taalinvoer.
Lessen
-
Een app voor het begrijpen van talen maken
-
Een app voor het begrijpen van talen publiceren en gebruiken
-
Taalbegrip gebruiken met spraak
Lab: Een clienttoepassing voor taalbegrip maken
Lab: maak een app voor het begrijpen van talen
Lab: Gebruik de diensten voor spraak- en taalbegrip
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Een app voor het begrijpen van talen maken
-
Een clienttoepassing maken voor Language Understanding
-
Integreer taalbegrip en spraak
Module 6: Een QnA-oplossing bouwen
Een van de meest voorkomende vormen van interactie tussen gebruikers en AI-softwareagents is dat gebruikers vragen in natuurlijke taal indienen en dat de AI-agent intelligent reageert met een passend antwoord. In deze module onderzoekt u hoe de QnA Maker-service de ontwikkeling van dit soort oplossingen mogelijk maakt.
Lessen
-
Een QnA-kennisbank maken
-
Een QnA-kennisbank publiceren en gebruiken
Lab : Een QnA-oplossing maken
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
QnA Maker gebruiken om een kennisbank te maken
-
Een QnA-kennisbank gebruiken in een app of bot
Module 7: Conversational AI en de Azure Bot Service
Bots vormen de basis voor een steeds vaker voorkomende vorm van AI-toepassing waarbij gebruikers gesprekken aangaan met AI-agenten, vaak zoals ze dat met een menselijke agent zouden doen. In deze module verken je het Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van gesprekservaringen.
Lessen
-
Basisprincipes van bots
-
Implementatie van een Conversational Bot
Lab : Een bot maken met de Bot Framework SDK
Lab : Maak een bot met Bot Framework Composer
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Bot Framework SDK gebruiken om een bot te maken
-
Gebruik de Bot Framework Composer om een bot te maken
Module 8: Aan de slag met Computer Vision
Computer Vision is een gebied van kunstmatige intelligentie waarbij softwaretoepassingen visuele input van afbeeldingen of video interpreteren. In deze module begint u uw verkenning van computervisie door te leren hoe u cognitieve services kunt gebruiken om afbeeldingen en video te analyseren.
Lessen
-
Afbeeldingen analyseren
-
Video's analyseren
Lab: Video analyseren
Lab: Analyseer beelden met Computer Vision
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Gebruik de Computer Vision-service om beelden te analyseren
-
Video Analyzer gebruiken om video's te analyseren
Module 9: Vision-oplossingen op maat ontwikkelen
Hoewel er veel scenario's zijn waarin vooraf gedefinieerde algemene computervisiemogelijkheden nuttig kunnen zijn, moet u soms een aangepast model trainen met uw eigen visuele gegevens. In deze module verkent u de Custom Vision-service en hoe u deze kunt gebruiken om aangepaste modellen voor afbeeldingsclassificatie en objectdetectie te maken.
Lessen
-
Classificatie van afbeeldingen
-
Object detectie
Lab: Afbeeldingen classificeren met Custom Vision
Lab: Detecteer objecten in afbeeldingen met Custom Vision
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Custom Vision-service gebruiken om afbeeldingsclassificatie te implementeren
-
De Custom Vision-service gebruiken om objectdetectie te implementeren
Module 10: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
Gezichtsdetectie, analyse en herkenning zijn veelvoorkomende scenario's voor computervisie. In deze module verkent u de gebruiker van cognitieve services om menselijke gezichten te identificeren.
Lessen
-
Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
-
De Face-service gebruiken
Lab: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
-
Gezichten detecteren, analyseren en herkennen met de Face-service
Module 11: Tekst lezen in afbeeldingen en documenten
Optische tekenherkenning (OCR) is een ander veelvoorkomend computervisiescenario, waarbij software tekst uit afbeeldingen of documenten haalt. In deze module verkent u cognitieve services die kunnen worden gebruikt om tekst in afbeeldingen, documenten en formulieren te detecteren en te lezen.
Lessen
-
Tekst lezen met de Computer Vision Service
-
Informatie extraheren uit formulieren met de Form Recognizer-service
Lab : Tekst in beeld lezen
Lab : Gegevens extraheren uit formulieren
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Gebruik de Computer Vision-service om tekst in afbeeldingen en documenten te lezen
-
De Form Recognizer-service gebruiken om gegevens uit digitale formulieren te extraheren
Module 12: Een oplossing voor kennisanalyse maken
Uiteindelijk gaat het bij veel AI-scenario's om het intelligent zoeken naar informatie op basis van vragen van gebruikers. AI-gestuurde kennismining is een steeds belangrijkere manier om intelligente zoekoplossingen te bouwen die AI gebruiken om inzichten te extraheren uit grote opslagplaatsen van digitale gegevens en gebruikers in staat te stellen die inzichten te vinden en te analyseren.
Lessen
-
Implementatie van een intelligente Search-oplossing
-
Aangepaste vaardigheden ontwikkelen voor een verrijkingspijplijn
-
Een kennisarchief maken
Lab : Maak een aangepaste vaardigheid voor Azure Cognitief Search
Lab : Creëer een Azure Cognitieve Search oplossing
Lab : Een Knowledge Store maken met Azure Cognitief Search
Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:
-
Creëer een intelligente zoekoplossing met Azure Cognitief Search
-
Een aangepaste vaardigheid implementeren in een Azure cognitieve Search verrijkingspijplijn
-
Gebruik Azure Cognitief Search om een kennisarchief te maken
Vereisten
Alvorens deze cursus te volgen, moeten studenten beschikken over:
- Kennis van Microsoft Azure en vermogen om door de Azure-portal te navigeren
- Kennis van C# of Python
- Bekendheid met JSON- en REST-programmeringssemantiek
28 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (1)
Zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Automatisch vertaald
