Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI op Azure
Kunstmatige intelligentie (AI) staat steeds vaker centraal in moderne apps en diensten. In deze module leert u over veelvoorkomende AI-functies die u in uw apps kunt inzetten en hoe deze functies geïmplementeerd worden in Microsoft Azure. U leert ook over overwegingen bij het verantwoord ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.
Lesstof
-
Inleiding tot kunstmatige intelligentie
-
Kunstmatige intelligentie in Azure
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
Overwegingen te beschrijven voor het maken van AI-gestuurde applicaties
-
Azure-services te identificeren voor de ontwikkeling van AI-applicaties
Module 2: Ontwikkelen van AI-apps met Cognitive Services
Cognitive Services vormen de basisblokken voor het integreren van AI-functies in uw apps. In deze module leert u hoe u cognitive services provisioneert, beveiligd, monitort en implementeert.
Lesstof
-
Starten met Cognitive Services
-
Cognitive Services gebruiken voor zakelijke applicaties
Lab : Koppeling maken met Cognitive Services
Lab : Beheer van beveiliging van Cognitive Services
Lab : Monitoring van Cognitive Services
Lab : Een Cognitive Services-container gebruiken
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
Cognitive services in Azure te provisioneren en te consumeren
-
De beveiliging van cognitive services te beheren
-
Cognitive services te monitoren
-
Een cognitive services-container te gebruiken
Module 3: Starten met Natuurlijke Taalverwerking
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een tak van de kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leert u hoe u cognitive services kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.
Lesstof
-
Textanalyse
-
Vertalen van tekst
Lab : Tekst vertalen
Lab : Tekst analyseren
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De cognitive service Text Analytics te gebruiken om tekst te analyseren
-
De cognitive service Translator te gebruiken om tekst te vertalen
Module 4: Bouwen van spraakgestuurde applicaties
Veel moderne apps en diensten accepteren gesproken invoer en kunnen reageren door tekst te synthetiseren. In deze module zet u uw verkennende reis door de mogelijkheden van natuurlijke taalverwerking voort door te leren hoe u spraakgestuurde applicaties bouwt.
Lesstof
-
Spraakherkenning en -synthese
-
Spraakvertaling
Lab : Spraak herkennen en synthetiseren
Lab : Spraak vertalen
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De cognitive service Speech te gebruiken om spraak te herkennen en te synthetiseren
-
De cognitive service Speech te gebruiken om spraak te vertalen
Module 5: Creëren van oplossingen voor taalbegrip
Om een applicatie te bouwen die natuurlijke taalinvoer intelligent begrijpt en erop reageert, moet u een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leert u hoe u de Language Understanding-service gebruikt om een app te maken die de gebruikersintentie kan identificeren op basis van natuurlijke taalinvoer.
Lesstof
-
Een Language Understanding-app maken
-
Een Language Understanding-app publiceren en gebruiken
-
Language Understanding gebruiken in combinatie met Speech
Lab : Een Language Understanding-clientapplicatie maken
Lab : Een Language Understanding-app maken
Lab : De Speech- en Language Understanding-services gebruiken
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
Een Language Understanding-app te maken
-
Een clientapplicatie voor Language Understanding te maken
-
Language Understanding en Speech te integreren
Module 6: Bouwen van een QnA-oplossing
Een van de meest voorkomende vormen van interactie tussen gebruikers en AI-softwareagenten is het stellen van vragen in natuurlijke taal door gebruikers, waarna de AI-agent intelligent reageert met een passend antwoord. In deze module verkent u hoe de QnA Maker-service de ontwikkeling van dit type oplossing mogelijk maakt.
Lesstof
-
Een QnA-kennisbank maken
-
Een QnA-kennisbank publiceren en gebruiken
Lab : Een QnA-oplossing maken
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
QnA Maker te gebruiken om een kennisbank te maken
-
Een QnA-kennisbank te gebruiken in een app of bot
Module 7: Conversationele AI en de Azure Bot Service
Bots vormen de basis voor een steeds voorkomender type AI-toepassing waarbij gebruikers gesprekken voeren met AI-agenten, vaak op dezelfde manier als met een menselijke agent. In deze module verkent u het Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van conversationele ervaringen.
Lesstof
-
Basis van bots
-
Implementeren van een conversationele bot
Lab : Een bot maken met de Bot Framework SDK
Lab : Een bot maken met Bot Framework Composer
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Bot Framework SDK te gebruiken om een bot te maken
-
Bot Framework Composer te gebruiken om een bot te maken
Module 8: Starten met computervisie
Computervisie is een gebied van de kunstmatige intelligentie waarbij softwaretoepassingen visuele invoer uit afbeeldingen of video's interpreteren. In deze module begint u met het verkennen van computervisie door te leren hoe u cognitive services gebruikt om afbeeldingen en video's te analyseren.
Lesstof
-
Afbeeldingen analyseren
-
Video's analyseren
Lab : Video analyseren
Lab : Afbeeldingen analyseren met Computer Vision
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Computer Vision-service te gebruiken om afbeeldingen te analyseren
-
Video Analyzer te gebruiken om video's te analyseren
Module 9: Ontwikkelen van custom visuele oplossingen
Hoewel er veel scenarios zijn waarin vooraf gedefinieerde, algemene computervisie-functies handig zijn, moet u soms een custom model trainen met uw eigen visuele data. In deze module verkent u de Custom Vision-service en hoe u deze gebruikt om custom modellen voor afbeeldingsclassificatie en objectdetectie te maken.
Lesstof
-
Afbeeldingsclassificatie
-
Objectdetectie
Lab : Afbeeldingen classificeren met Custom Vision
Lab : Objecten in afbeeldingen detecteren met Custom Vision
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Custom Vision-service te gebruiken voor het implementeren van afbeeldingsclassificatie
-
De Custom Vision-service te gebruiken voor het implementeren van objectdetectie
Module 10: Detecteren, analyseren en herkennen van gezichten
Gezichtsdetectie, -analyse en -herkenning zijn veelvoorkomende computervisie-scenario's. In deze module verkent u het gebruik van cognitive services om menselijke gezichten te identificeren.
Lesstof
-
Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
-
De Face-service gebruiken
Lab : Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
Gezichten te detecteren met de Computer Vision-service
-
Gezichten te detecteren, analyseren en herkennen met de Face-service
Module 11: Tekst lezen in afbeeldingen en documenten
Optische tekenherkenning (OCR) is een ander veelvoorkomend computervisie-scenario, waarin software tekst extrahert uit afbeeldingen of documenten. In deze module verkent u cognitive services die gebruikt kunnen worden om tekst in afbeeldingen, documenten en formulieren te detecteren en te lezen.
Lesstof
-
Tekst lezen met de Computer Vision-service
-
Informatie extraheren uit formulieren met de Form Recognizer-service
Lab : Tekst lezen in afbeeldingen
Lab : Data extraheren uit formulieren
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
De Computer Vision-service te gebruiken om tekst in afbeeldingen en documenten te lezen
-
De Form Recognizer-service te gebruiken om data uit digitale formulieren te extraheren
Module 12: Creëren van een kennismining-oplossing
Uiteindelijk draait het om intelligente zoekopdrachten op basis van gebruikersvragen in veel AI-scenario's. Door AI-aangedreven kennismining worden intelligente zoekoplossingen steeds belangrijker, die AI gebruiken om inzichten te extraheren uit grote databases met digitale data en gebruikers in staat stellen deze inzichten te vinden en te analyseren.
Lesstof
-
Een intelligente zoekoplossing implementeren
-
Custom skills ontwikkelen voor een enrichment pipeline
-
Een knowledge store maken
Lab : Een custom skill maken voor Azure Cognitive Search
Lab : Een Azure Cognitive Search-oplossing maken
Lab : Een knowledge store maken met Azure Cognitive Search
Na het afronden van deze module zijn studenten in staat om:
-
Een intelligente zoekoplossing te maken met Azure Cognitive Search
-
Een custom skill te implementeren in een Azure Cognitive Search enrichment pipeline
-
Azure Cognitive Search te gebruiken om een knowledge store te maken
Vereisten
Vóórdat u aan deze cursus begint, moet u voldoen aan de volgende vereisten:
-
Kennis van Microsoft Azure en de vaardigheid om in het Azure-portaal te navigeren
-
Kennis van C# of Python
-
Vertrouwdheid met JSON en REST-programmeersemantiek
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 6400 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
