Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI op Azure
AI staat steeds meer centraal in moderne apps en diensten. In dit module leer je over enkele veelvoorkomende AI-mogelijkheden die je in je apps kunt inzetten, en hoe deze mogelijkheden worden geïmplementeerd in Microsoft Azure. Je leert ook over enkele overwegingen voor het verantwoord ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen.
Lesonderwerpen
Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige Intelligentie in Azure
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
Overwegingen beschrijven voor het creëren van AI-geïntegreerde toepassingen
Azure-diensten identificeren voor AI-toepassingsontwikkeling
Module 2: AI-apps ontwikkelen met Cognitive Services
Cognitive Services zijn de kernbouwstenen voor het integreren van AI-mogelijkheden in je apps. In deze module leer je hoe je Cognitive Services kunt voorzien, beveiligen, monitoren en deployen.
Lesonderwerpen
Aan de slag met Cognitive Services
Cognitive Services gebruiken voor ondernemingsapplicaties
Lab: Aan de slag met Cognitive Services
Lab: Cognitive Services-beveiliging beheren
Lab: Cognitive Services monitoren
Lab: Een Cognitive Services-container gebruiken
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
Cognitive Services voorzien en consumeren in Azure
Cognitive Services-beveiliging beheren
Cognitive Services monitoren
Een Cognitive Services-container gebruiken
Module 3: Aan de slag met Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het extraheren van inzichten uit geschreven of gesproken taal. In deze module leer je hoe je Cognitive Services kunt gebruiken om tekst te analyseren en te vertalen.
Lesonderwerpen
Tekst analyseren
Tekst vertalen
Lab: Tekst vertalen
Lab: Tekst analyseren
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Text Analytics Cognitive Service gebruiken om tekst te analyseren
De Translator Cognitive Service gebruiken om tekst te vertalen
Module 4: Spraakgevoelige toepassingen bouwen
Veel moderne apps en diensten accepteren spraakinvoer en kunnen reageren door tekst te synthetiseren. In deze module ga je je verkennen van NLP-mogelijkheden voort door te leren hoe je spraakgevoelige toepassingen kunt bouwen.
Lesonderwerpen
Speech Recognition en Synthese
Spraakvertaling
Lab: Spraak herkennen en synthetiseren
Lab: Spraak vertalen
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Speech Cognitive Service gebruiken om spraak te herkennen en synthetiseren
De Speech Cognitive Service gebruiken om spraak te vertalen
Module 5: Language Understanding-oplossingen creëren
Om een toepassing te bouwen die intelligent natuurlijke taal-invoer kan begrijpen en daarop kan reageren, moet je een model voor taalbegrip definiëren en trainen. In deze module leer je hoe je de Language Understanding-service kunt gebruiken om een toepassing te creëren die de intentie van de gebruiker kan identificeren uit natuurlijke taal-invoer.
Lesonderwerpen
Een Language Understanding-app creëren
Een Language Understanding-app publiceren en gebruiken
Language Understanding gebruiken met Spraak
Lab: Een Language Understanding-clientapplicatie creëren
Lab: Een Language Understanding-app creëren
Lab: De Speech- en Language Understanding-diensten gebruiken
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
Een Language Understanding-app creëren
Een clientapplicatie voor Language Understanding creëren
Language Understanding en Spraak integreren
Module 6: Een QnA-oplossing bouwen
Een van de meest voorkomende soorten interactie tussen gebruikers en AI-softwareagenten is dat gebruikers vragen in natuurlijke taal stellen en dat de AI-agent intelligente antwoorden geeft. In deze module verkennen we hoe de QnA Maker-service de ontwikkeling van dit type oplossing mogelijk maakt.
Lesonderwerpen
Een QnA-knowledge base creëren
Een QnA-knowledge base publiceren en gebruiken
Lab: Een QnA-oplossing creëren
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
QnA Maker gebruiken om een knowledge base te creëren
Een QnA-knowledge base in een app of bot gebruiken
Module 7: Conversational AI en de Azure Bot Service
Bots zijn de basis voor een steeds vaker voorkomend type AI-toepassing waarbij gebruikers in gesprekken treden met AI-agenten, vaak zoals ze dat zouden doen met een menselijke agent. In deze module verkennen we Microsoft Bot Framework en de Azure Bot Service, die samen een platform bieden voor het creëren en leveren van conversatie-ervaringen.
Lesonderwerpen
Bot-basics
Een conversatie-bot implementeren
Lab: Een bot maken met de Bot Framework SDK
Lab: Een bot maken met Bot Framework Composer
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Bot Framework SDK gebruiken om een bot te maken
De Bot Framework Composer gebruiken om een bot te maken
Module 8: Aan de slag met Computer Vision
Computer Vision is een gebied van kunstmatige intelligentie waarbij softwaretoepassingen visuele invoer interpreteren uit afbeeldingen of video. In deze module begin je je verkennen van computer vision door te leren hoe je Cognitive Services kunt gebruiken om afbeeldingen en video te analyseren.
Lesonderwerpen
Afbeeldingen analyseren
Video's analyseren
Lab: Video analyseren
Lab: Afbeeldingen analyseren met Computer Vision
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Computer Vision-service gebruiken om afbeeldingen te analyseren
Video Analyzer gebruiken om video's te analyseren
Module 9: Custom Vision-oplossingen ontwikkelen
Hoewel er veel scenario's zijn waarin vooraf gedefinieerde algemene computer vision-mogelijkheden nuttig kunnen zijn, soms moet je een aangepast model trainen met je eigen visuele gegevens. In deze module verkennen we de Custom Vision-service en hoe je deze kunt gebruiken om aangepaste afbeeldingsclassificatiemodellen en objectdetectiemodellen te creëren.
Lesonderwerpen
Afbeeldingsclassificatie
Objectdetectie
Lab: Afbeeldingen classificeren met Custom Vision
Lab: Objecten in afbeeldingen detecteren met Custom Vision
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Custom Vision-service gebruiken om afbeeldingsclassificatie te implementeren
De Custom Vision-service gebruiken om objectdetectie te implementeren
Module 10: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
Het detecteren, analyseren en herkennen van gezichten zijn veelvoorkomende scenario's van computer vision. In deze module verkennen we het gebruik van Cognitive Services om menselijke gezichten te identificeren.
Lesonderwerpen
Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
De Face-service gebruiken
Lab: Gezichten detecteren, analyseren en herkennen
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
Gezichten detecteren met de Computer Vision-service
Gezichten detecteren, analyseren en herkennen met de Face-service
Module 11: Tekst in afbeeldingen en documenten lezen
Optical Character Recognition (OCR) is een ander veelvoorkomend computer vision-scenario, waarbij software tekst uit afbeeldingen of documenten extraheert. In deze module verkennen we Cognitive Services die kunnen worden gebruikt om tekst te detecteren en lezen in afbeeldingen, documenten en formulieren.
Lesonderwerpen
Tekst lezen met de Computer Vision-service
Informatie uit formulieren extraheren met de Form Recognizer-service
Lab: Tekst in afbeeldingen lezen
Lab: Gegevens uit formulieren extraheren
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
De Computer Vision-service gebruiken om tekst in afbeeldingen en documenten te lezen
De Form Recognizer-service gebruiken om gegevens uit digitale formulieren te extraheren
Module 12: Een knowledge mining-oplossing creëren
Uiteindelijk betreffen veel AI-scenario's het intelligente zoeken naar informatie op basis van gebruikersopdrachten. AI-ondersteund knowledge mining is een steeds belangrijker manier om intelligente zoekoplossingen te bouwen die AI gebruiken om inzichten uit grote repositories van digitale gegevens te extraheren en gebruikers in staat te stellen die inzichten te vinden en te analyseren.
Lesonderwerpen
Een intelligente zoekoplossing implementeren
Aangepaste vaardigheden ontwikkelen voor een enrichment-pipeline
Een knowledge store creëren
Lab: Een aangepaste vaardigheid maken voor Azure Cognitive Search
Lab: Een Azure Cognitive Search-oplossing maken
Lab: Een knowledge store maken met Azure Cognitive Search
Na het voltooien van deze module kunnen studenten:
Een intelligente zoekoplossing maken met Azure Cognitive Search
Een aangepaste vaardigheid implementeren in een Azure Cognitive Search enrichment-pipeline
Azure Cognitive Search gebruiken om een knowledge store te creëren
Vereisten
Voordat u aan deze cursus deelneemt, moeten studenten beschikken over:
-
Kennis van Microsoft Azure en de mogelijkheid om het Azure portal te navigeren
-
Kennis van C# of Python
-
Vaardigheid met JSON en REST programmeringsconcepten
28 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
