Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AGI-systeemontwerp
- Inzicht in de doelen en reikwijdte van AGI
- Principes van AGI-systeemarchitectuur
- Uitdagingen bij het bereiken van algemene intelligentie
Kernalgoritmen en -technieken voor AGI
- Geavanceerde deep learning-technieken
- Reinforcement learning voor complexe besluitvorming
- Meta-leren en transfer learning
- Opkomende paradigma's in AGI-onderzoek
Architectuur van AGI-systemen
- Belangrijkste componenten van AGI-architecturen
- Integratie van meerdere AI-paradigma's
- Ontwerpen voor modulariteit en schaalbaarheid
- Test- en validatiestrategieën
Optimalisatie en middelen Management
- Prestatieafstemming voor AGI-modellen
- Efficiënt beheer van rekenkracht
- Schalen van AGI-systemen voor toepassingen in de echte wereld
Ethische en veiligheidsoverwegingen
- Zorgen voor veiligheid in het gedrag van het AGI-systeem
- Vooroordelen en onbedoelde gevolgen aanpakken
- Naleving van wereldwijde ethische normen voor AI
Interdisciplinair Collaboration in AGI-ontwikkeling
- Inzichten uit de cognitiewetenschap en neurowetenschappen integreren
- Samenwerken met domeinexperts
- Effectieve teamstructuren voor AGI-projecten
Teamproject: Het ontwerpen van een AGI-systeem
- Definiëren van een probleemstelling en doelen
- Ontwikkelen van de systeemarchitectuur
- Implementeren en testen van kerncomponenten
- Presenteren en evalueren van teamoplossingen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Sterk begrip van kunstmatige intelligentie en machine learning-concepten
- Ervaring in programmeren met Python of een vergelijkbare taal
- Bekendheid met neurale netwerken en geavanceerde AI-technieken
Audiëntie
- AI-ingenieurs
- Softwareontwikkelaars
- Robotics Specialisten
21 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €6840 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2160 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (1)
Vergelijking tussen GenAI en vriendelijke omstandigheden in de klas - Introduction to the Course - Overview of GenAI and its applications in education. - Understanding the concept of friendly classroom conditions. - Module 1: Fundamentals of GenAI - Definition and basic principles of GenAI. - Examples of GenAI in educational settings. - Benefits and challenges of implementing GenAI in the classroom. - Module 2: Creating a Friendly Classroom Environment - Importance of a supportive and inclusive learning atmosphere. - Strategies for fostering a positive classroom culture. - Techniques for building rapport with students and encouraging participation. - Module 3: Integrating GenAI in Classroom Settings - Practical steps for incorporating GenAI tools into the curriculum. - Best practices for using GenAI to enhance learning outcomes. - Case studies of successful GenAI integration in educational institutions. - Module 4: Balancing Technology and Human Interaction - The role of human teachers in a GenAI-enhanced classroom. - Ensuring that technology complements rather than replaces human interaction. - Techniques for maintaining a balance between GenAI and traditional teaching methods. - Module 5: Evaluating the Impact of GenAI on Learning - Methods for assessing the effectiveness of GenAI in education. - Measuring student engagement and academic performance. - Feedback mechanisms for continuous improvement of GenAI applications in the classroom. - Module 6: Addressing Ethical and Privacy Concerns - Ethical considerations when using GenAI in education. - Ensuring data privacy and security for students. - Policies and guidelines for responsible use of GenAI in the classroom. - Conclusion - Summary of key points discussed in the course. - Future trends in GenAI and their potential impact on education. - Final thoughts on integrating GenAI with friendly classroom conditions for optimal learning outcomes.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Cursus - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Automatisch vertaald
