TensorFlow Lite Training Courses

TensorFlow Lite Training Courses

Lokale, door een instructeur geleide live TensorFlow Lite-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen hoe TensorFlow Lite te gebruiken om deep learning-modellen op ingebedde apparaten te implementeren. TensorFlow Lite-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Nederland of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Nederland. TensorFlow Lite is ook bekend als TensorFlow Lite van Google. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder

Machine Translated

TensorFlow Lite Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
TensorFlow Lite is een open source deep learning framework voor het uitvoeren van modellen op mobiele en ingebouwde apparaten met beperkte computers en geheugenbronnen. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen gebruiken TensorFlow Lite om diep leren modellen op ingebouwde apparaten te implementeren. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Installeer en installeer Tensorflow Lite op een ingebouwde apparaat. Begrijp de begrippen en de onderliggende componenten TensorFlow Lite. Convert bestaande machine learning modellen naar TensorFlow Lite format voor uitvoering op ingebouwde apparaten. Werk binnen de beperkingen van kleine apparaten en TensorFlow Lite, terwijl je leert hoe je hun standaardcapaciteiten kunt uitbreiden. Ontwikkelen van diepe leermodellen op ingebouwde apparaten die werken Linux om fysieke wereldproblemen op te lossen, zoals het herkennen van afbeeldingen en stem, het voorspellen van patronen en het initiëren van bewegingen en reacties van robots en andere ingebouwde systemen op het veld.
Format van de cursus
    Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
21 hours
TensorFlow Lite is een open source deep learning framework voor mobiele apparaten en ingebouwde systemen. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen gebruiken TensorFlow Lite om mobiele toepassingen met diepe leercapaciteiten te ontwikkelen. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Installeer en installeer TensorFlow Lite. Begrijp de beginselen achter TensorFlow, machine learning en diep leren. Het is de bedoeling dat [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] Om diepe leren en machine leren functionaliteiten zoals computervisie en natuurlijke taalrecognitie in een mobiele applicatie mogelijk te maken.
Format van de cursus
    Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren. Om meer te weten te komen over TensorFlow, bezoek dan: https://www.tensorflow.org/lite/
21 hours
TensorFlow Lite is een open source deep learning framework voor mobiele apparaten en ingebouwde systemen. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die TensorFlow Lite willen gebruiken om iOS mobiele toepassingen met diepe leercapaciteiten te ontwikkelen. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Installeer en installeer TensorFlow Lite. Begrijp de beginselen achter TensorFlow en machine learning op mobiele apparaten. Het is de bedoeling dat [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] [verdachte] Voer een iOS applicatie die in staat is om een object te detecteren en te classificeren die is gevangen door de camera van het apparaat.
Format van de cursus
    Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
21 hours
TensorFlow Lite for Microcontrollers is een port van TensorFlow Lite ontworpen voor het uitvoeren van machine learning modellen op microcontrolers en andere apparaten met beperkte geheugen. Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die machines leren modellen willen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingebouwde apparaten. Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
    Installeer TensorFlow een beetje. Load machine learning modellen op een ingebouwde apparaat om het toelaten om toespraak te detecteren, beelden te classificeren, enz. Voeg AI toe aan hardware-apparaten zonder te vertrouwen op netwerkverbinding.
Format van de cursus
    Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
    Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Last Updated:

Upcoming TensorFlow Lite Courses

Weekend TensorFlow Lite cursus, Avond TensorFlow Lite training, Avond TensorFlow Lite opleiding TensorFlow Lite boot camp, TensorFlow Lite instructeur geleid, Weekend TensorFlow Lite training, Avond TensorFlow Lite cursus, TensorFlow Lite coaching, TensorFlow Lite instructeur, TensorFlow Lite trainer, TensorFlow Lite training cursus, TensorFlow Lite lessen, TensorFlow Lite on-site, TensorFlow Lite privé cursus, TensorFlow Lite een op een training, TensorFlow Lite op locatie, Weekend TensorFlow Lite opleiding

Cursussen met korting

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

This site in other countries/regions