Smart Robots Training in Nijmegen

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken. In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de basisprincipes van intelligente bots
• Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
• Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
• Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
• Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure

Publiek

• ontwikkelaars
• hobbyisten
• ingenieurs
• IT-professionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die meer willen leren over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige intelligentie-benaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in de mechatronische engineering.

Een slimme robot is een kunstmatige intelligentie (AI) -systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en voortbouwt op zijn mogelijkheden op basis van die kennis Smart Robots kunnen samenwerken met mensen, naast hen werken en van hun gedrag leren Bovendien hebben ze niet alleen de mogelijkheid om handmatig te werken, maar ook om cognitieve taken uit te voeren Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, en zich op een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld In deze live training met instructeur leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots, en passen deze vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen van lezingen, discussies en handson robotontwikkeling in een live-labomgeving Elke sectie zal worden afgesloten met een praktisch handson-project om deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren De doelhardware voor deze cursus zal in 3D worden gesimuleerd met behulp van simulatiesoftware Het opensource raamwerk ROS (Robot Operating System), C ++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die Smart Robots ondersteunen Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die via stem de mens kan zien, waarnemen, verwerken, begrijpen, navigeren en interactie met de mens kan hebben Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren via Deep Learning Test en troubleshoot een slimme robot in realistische scenario's Publiek ontwikkelaars ingenieurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, etc), neemt u contact met ons op om dit te regelen .