Graph Database Trainingen in Enschede TU

In deze door een instructeur geleide, live training in Enschede TU, leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) benadering. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, hands-on oefeningen en live implementaties doorlopen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorkruist.
• Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van graph databases tot batch processing frameworks).
• Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om grafiekberekeningen op veel machines parallel uit te voeren.
• Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die JanusGraph willen gebruiken om zeer grote grafieken te verwerken die abnormale opslag- en rekencapaciteit vereisen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer JanusGraph.
• Integreer JanusGraph met meerdere backend-opslagsystemen (Cassandra, HBase, enz.) en meerdere indexeringssoftware (Elasticsearch, Solr, enz.).
• Configureer meerdere machines in een cluster voor gebruik door JanusGraph.
• Query's uitvoeren in de database met behulp van de Gremlin-querytaal.
• Verwerk grafiekgegevens op schaal, verder dan wat een enkele machine kan bieden.
• Ondersteun duizenden gelijktijdige gebruikers die grafiekgegevens in realtime doorzoeken.
• Vraag grafiekgegevens op voor analyse.

In deze door een instructeur geleide, live hands-on training in Enschede TU, zullen we een live project opzetten en de vaardigheden in de praktijk brengen om uw gegevens te modelleren, te beheren en te openen met behulp van neo4j. We vergelijken graph databases met SQL-gebaseerde databases en andere NoSQL databases en verduidelijken wanneer en waar het zinvol is om ze binnen uw infrastructuur te implementeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Enschede TU (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die de Neo4j AuraDB-grafiekdatabase willen gebruiken om cloudtoepassingen te bouwen met hoge beschikbaarheid en zonder beheer.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van graph database applicaties met Neo4j AuraDB.
• Begrijp de functies, kernconcepten en architectuur van Neo4j AuraDB.
• Meer informatie over het bouwen en schalen van graph database-applicaties in de cloud.
• Verbeter de cloudbeveiliging met de vooraf geconfigureerde authenticatie- en versleutelingsfuncties van AuraDB.
• Migreer bestaande Neo4j databases naar AuraDB.