Course Outline
Introductie
- Echte problemen oplossen door middel van trial-and-error-interacties
Inzicht in adaptieve leersystemen en Artificial Intelligence (AI).
Hoe agenten de staat waarnemen
Hoe beloon je een agent?
Casestudy: interactie met websitebezoekers
De omgeving voorbereiden voor de agent
Diepe duik in Reinforcement Learning Algoritmen
Op waarde gebaseerde methoden versus op beleid gebaseerde methoden
Een Reinforcement Learning-model kiezen
Het Q-Learning modelvrije Reinforcement Learning-algoritme gebruiken
Het ontwerpen van de agent
Casestudy: Slimme assistenten
De agent koppelen aan een productieomgeving
Het meten van de resultaten van acties van agenten
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een algemeen begrip van versterkend leren
- Ervaring met machinaal leren
- Java programmeerervaring
Publiek
- Datawetenschappers
Getuigenissen (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Cursus - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Cursus - Spring Boot for Beginners
interactie door middel van oefeningen en ook het delen van projecten
Claudiu - MSG system
Cursus - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.