AI Soevereiniteit Trainingen in Utrecht

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps-engineers die EXO-clusters willen implementeren, configureren en beheren voor het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen op meerdere Apple Silicon- of Linux-apparaten.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of ter plaatse) is bedoeld voor DevOps-engineers en infrastructuurontwerpers die de inrichting, bewaking en beheerstelling van privé AI-clusters gebaseerd op EXO willen automatiseren.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) richt zich op beveiligingsingenieurs en compliance-functionarissen die hun EXO-implementaties willen versterken, toegang tot modellen willen reguleren en AI-werkbelastingen willen beheren die volledig on-premise draaien.

Deze live-cursus onder leiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars en technische teams die Ollama en openbare modellen willen gebruiken om privé-agentische AI-oplossingen te bouwen en uitvoeren binnen interne infrastructuur.

Na afloop kunnen deelnemers Ollama installeren en configureren, openbare modellen evalueren en lokaal draaien, eenvoudige agentische en op retrieval gebaseerde workflows ontwerpen, en passende beveiligings- en governancemaatregelen toepassen in gereguleerde omgevingen.

Ollama is een open-sourcetool waarmee u grote taalmodellen lokaal kunt draaien op consumenten- en bedrijfshardware. Het vereenvoudigt modelquantificatie, GPU-toewijzing en het aanbieden van API's via één eenvoudige commandoregelinterface. Hierdoor kunnen organisaties LLM's zoals Llama, Mistral en Qwen zelf hosten, zonder dat ze prompts of gegevens naar OpenAI, Anthropic of Google hoeven te verzenden.

Deze interactieve live-training onder begeleiding van een instructeur in Utrecht (online of op locatie) is bedoeld voor IT-leiders, compliance-professionals, security-teams en enterprise architecten met middenniveau kennis. Zij leren hoe sovereign AI-principes en governance-maatregelen kunnen worden ingezet om AI-omgevingen te ontwerpen die gevoelige data beschermen, voldoen aan lokalisatie-eisen en afhankelijkheid van externe partijen verminderen.

Na afloop kunnen deelnemers sovereign AI-concepten uitleggen, opties voor hosting en governance beoordelen, controlemechanismen voor prompts en logs definiëren en een haalbare implementatieaanpak opstellen.