AI Sovereignty Trainingen in Utrecht

Deze instructiegedreven, live training in Utrecht (online of ter plekke) is gericht op systeembeheerders en DevOps-engineers die EXO-clusters willen implementeren, configureren en beheren voor privé LLM-inferentie over meerdere Apple Silicon- of Linux-nodes.

Deze training, geleid door een instructeur in Utrecht (online of op locatie), is gericht op DevOps-engineers en infrastructuurarchitecten die de provisioning, monitoring en levenscyclusbeheer van privé AI-clusters, gebouwd op EXO, willen automatiseren.

Deze instructie-gestuurde, live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op beveiligingsingenieurs en compliance-officieren die EXO-deployments willen versterken, modeltoegang willen sturen en AI-workloads willen beheren die volledig on-premise draaien.

Deze instructeur-geleide, live training in Utrecht (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars en technische teams die Ollama en open modellen willen gebruiken om privé agentische AI-oplossingen op interne infrastructuur te bouwen en uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om: Ollama te installeren en configureren, open modellen lokaal te evalueren en uit te voeren, eenvoudige agentische en zoekgerichte workflows te maken, en beveiligings- en governancecontroles toe te passen voor gereguleerde omgevingen.

Ollama is een opensource-tool voor het lokaal draaien van grote taalmodellen op consumenten- en enterprise-hardware. Het abstraheert modellkwantisatie, GPU-toewijzing en API-serverfuncties in één opdrachtregelinterface, waardoor organisaties LLM's zoals Llama, Mistral en Qwen zelf kunnen hosten zonder prompts of data naar OpenAI, Anthropic of Google te sturen.

Deze door een instructeur geleide live training in Utrecht (online of op locatie) is gericht op IT-leiders op middelbaar niveau, compliance-professionals, securityteams en enterprise-architecten die de principes van souverein AI en governance-praktijken willen toepassen om AI-omgevingen te ontwerpen die gevoelige data beschermen, vereisten voor localisatie ondersteunen en leveranciersafhankelijkheid verminderen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: souverein AI-concepten uitleggen, opties voor hosting en governance evalueren, controles voor prompts en logs definiëren en een praktische adoptieroutekaart opstellen.