AI for Manufacturing Trainingen in Maastricht

AI Use Case Implementatie is een handson, projectgedreven aanpak om machine learning, computer vision en data-analyse toe te passen om echte industrieel problemen op te lossen met behulp van werkelijke of gesimuleerde datasets.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor gemiddelde, multidisciplinaire teams die samen AI-gebruiksscenario's willen implementeren die zijn afgestemd op hun operationele doelen en ervaring willen opdoen met industriële datapijplijnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Praktische AI-gebruiksscenario's selecteren en afbakenen uit de operaties, kwaliteit of onderhoud.
• Samenwerken over rollen heen om machine learning-oplossingen te ontwikkelen.
• Uiteenlopende industriële datasets verwerken, opschuinen en analyseren.
• Een werkend prototype van een AI-ingebedde oplossing presenteren op basis van een geselecteerd gebruiksscenario.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Oefeningen en projectwerk in groepsverband.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Edge AI is het inzetten van kunstmatige intelligentie-modellen rechtstreeks op apparaten en machines aan de rand van het netwerk, waardoor real-time besluitvorming met minimale latentie mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde professionals op het gebied van embedded en IoT, die AI-gestuurde logica en controle-systemen willen inzetten in productie-omgevingen waar snelheid, betrouwbaarheid en offline werking cruciaal zijn.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en voordelen van edge AI-systemen te begrijpen.
• AI-modellen te bouwen en te optimaliseren voor inzet op embedded apparaten.
• Tools zoals TensorFlow Lite en OpenVINO te gebruiken voor inferentie met lage latentie.
• Edge-intelligentie te integreren met sensoren, actuators en industriële protocollen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

AI in Supply Chain en Logistiek in de Productie is het toepassen van voorspellende analyse, machine learning en automatisering om voorraden, routing en vraagprognoses te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op logistieke professionals op intermediair niveau die AI-gedreven hulpmiddelen willen toepassen om de logistieke prestaties te verbeteren, vraagprognoses nauwkeurig te maken en magazijn- en vervoeroperaties te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe AI wordt toegepast in logistieke en supply chain activiteiten.
• Machine learning modellen gebruiken voor vraagprognoses en voorraadbeheer.
• Routen analyseren en transport optimaliseren met behulp van AI-gebaseerde technieken.
• Besluitvorming in magazijnen en orderverwerking automatiseren.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Aanpasbare Opties voor de Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI in Slimme Fabrieken is de toepassing van kunstmatige intelligentie om industriële bedrijfsvoeringen in real-time te automatiseren, monitoren en te optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor beslissers en technische leiders op beginnersniveau die een strategische en praktische introductie willen krijgen tot hoe AI kan worden ingebracht in slimme fabriek-omgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernprincipes van AI en machine learning begrijpen.
• Belangrijke AI-gebruiksgevallen in de productie en automatisering identificeren.
• Ontdekken hoe AI voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie ondersteunt.
• De stappen evalueren die betrokken zijn bij het starten van AI-gestuurde initiatieven.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Echte wereldvoorbeelden en groepsopdrachten.
• Strategische kaderwerken en implementatiegidsen.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI voor kwaliteitscontrole is het gebruik van computer vision en machine learning technieken om defecten, afwijkingen en afwijken te identificeren in productieprocessen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op kwaliteitsprofessionals op beginners- tot intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om inspecties te automatiseren en de productkwaliteit in productieomgevingen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in industriële kwaliteitscontrole.
• Afbeeldingen of sensorgegevens verzamelen en labelen van productielijnen.
• Machine learning en computer vision gebruiken om defecten te detecteren.
• Eenvoudige AI-modellen ontwikkelen voor afwijkingsdetectie en rendementsvoorspelling.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI voor procesoptimalisatie is de toepassing van machine learning en data-analyse om de efficiëntie, kwaliteit en doorvoerkracht in productieprocessen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op intermediate-level manufacturing professionals die AI-technieken willen toepassen om processen te stroomlijnen, stilstandstijd te verminderen en continue verbeteringsinitiatieven te ondersteunen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor de optimalisatie van de productie.
• Productiedata verzamelen en voorbereiden voor analyse.
• Machine learning-modellen toepassen om flessenhalsen te identificeren en uitval te voorspellen.
• Resultaten visualiseren en interpreteren om data-gedreven beslissingen te ondersteunen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Digital Twins zijn virtuele replica's van fysieke systemen die worden verbeterd door real-time gegevens en AI-gestuurde intelligentie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op tussenniveau die digitale twinmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van real-time gegevens en AI-gebaseerde inzichten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van digitale twins te begrijpen.
• Simulatietools te gebruiken om complexe systemen en omgevingen te modelleren.
• Real-time datastreams te integreren in virtuele modellen.
• AI-technieken toe te passen voor voorspellend gedrag en anomaliedetectie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Smart Robotics is de integratie van kunstmatige intelligentie in robotische systemen voor verbeterde perceptie, besluitvorming en autonome besturing.

Deze door de docent geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs, systeemintegratoren en automatiseringsleiders die AI-gestuurde perceptie, planning en besturing willen implementeren in slimme productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-technieken begrijpen en toepassen voor robotische perceptie en sensorfusie.
• Bewegingsplanningsalgorithmen ontwikkelen voor samenwerkende en industriële roboten.
• Leergebaseerde besturingsstrategieën inzetten voor real-time besluitvorming.
• Intelligente robotische systemen integreren in slimme fabriekswerkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Industriële computervisie met AI verandert de manier waarop fabrikanten en kwaliteitscontroleteams oppervlaktefouten detecteren, onderdeelconformiteit verifiëren en visuele inspectieprocessen automatiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor kwaliteitscontroleteams, automatiseringsingenieurs en ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die computer visiesystemen voor foutdetectie en inspectie met behulp van AI-technieken willen ontwerpen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van industriële visiesystemen te begrijpen.
• AI-modellen te bouwen voor visuele foutdetectie met behulp van deep learning.
• Echtijdinspectiepijplijnen te integreren met industriële camera's en apparaten.
• AI-gedreven inspectiesystemen te implementeren en te optimaliseren voor productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

AI-aangedreven voorspellende onderhoud maakt gebruik van machine learning en data-analyse om uitval van apparatuur te voorspellen en onderhoudsplannen te optimaliseren. Het transformeert reactieve onderhoudsmodellen naar proactieve strategieën, waardoor betere uptime, kostenbesparing en verlenging van de levensduur van activa mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen voor voorspellend onderhoud willen implementeren in industriële omgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe voorspellend onderhoud verschilt van reactieve en preventieve onderhoudsstrategieën.
• Machinedata verzamelen en structureren voor AI-aangedreven analyse.
• Machine learning-modellen toepassen om anomalieën te detecteren en uitval te voorspellen.
• Eind-op-eind-workflows implementeren van sensorgegevens tot actiebare inzichten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en casestudies.
• Live demonstratie en praktische dataworkflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.