Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- Overzicht van kernconcepten voor datavisualisatie
- Visualisatietechnieken en -tools
Slag
- De Python-bibliotheken installeren (Matplotlib, Seaborn, Bokeh en Folium)
- Use cases en praktijkvoorbeelden
Lijnplots en grafieken maken met Matplotlib
- Basislijnplots maken
- Stijlen, assen en labels toevoegen
- Meerdere percelen combineren
- Staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen maken
Complexe visualisaties bouwen met Seaborn
- Visualiseren Pandas DataFrame
- Staven en aggregaten plotten
- Implementatie van KDE-, Box- en Violin-plots
- Analyseren van statistische verdelingen
Visualisaties interactief maken met Bokeh
- Plotten met basisglyphs
- Lay-outs maken voor meerdere visualisaties
- Styling en visuele attributen
- Interactiviteit toevoegen (interactieve legenda's, zweefacties en widgets)
- Gekoppelde selecties implementeren
Geospatiale gegevens visualiseren met Folium
- Interactieve kaarten plotten
- Lagen en tegels gebruiken
- Markeringen en paden toevoegen
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Een goed begrip van data science-concepten
- Python programmeerervaring
Publiek
- Data-analisten
- Datawetenschappers
14 Hours
Getuigenissen (3)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Cursus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
De perfecte aanpassing aan mijn behoeften
Thomas - AXA Wealth Services
Cursus - TIBCO for Developers
Machine Translated
Een grote dosis echt praktische kennis
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Cursus - Monitoring with Grafana
Machine Translated