Data Visualization with Python Training Cursus

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het benaderen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een introductie tot RDMS-databases; de nadruk zal liggen op het benaderen en bevragen van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën voor programmatische toegang tot een RDMS-database met behulp van de Python-taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire.

Vorm van de cursus Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Deel visualisaties onder verschillende teamleden.
• Beveiligde toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartgrafieken.
• Integreer statistische computertalen zoals R met Spotfire.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige intelligentie-mogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de kenmerken en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en voorspellende analyses.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die BusinessEvents en ActiveMatrix Service Bus willen gebruiken om gebeurtenisgestuurde applicaties te ontwikkelen, implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met ontwikkelen.
• Bouw gedistribueerde, stateful, op regels gebaseerde systemen voor gebeurtenisverwerking.
• Beheer gegevens over zakelijke evenementen en voer de juiste bedrijfsregels uit.
• Verkort de reactietijd op gebeurtenissen in grootschalige, datagestuurde toepassingen.
• Bouw applicaties voor fraudedetectie, track-and-trace, real-time genereren van klantaanbiedingen, enz.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs, onderzoekers en data-analisten die TIBCO Statistica functies willen gebruiken om analytische workflows en modellen te creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en navigeer door het TIBCO Statistica programma om data-analyseprojecten te bouwen en te beheren.
• Begrijp de basisbeginselen van statistiek om gegevens te analyseren en nuttige inzichten voor het bedrijf te genereren.
• Ontdek geavanceerde onderwerpen over het werken met big data en machine learning met behulp van TIBCO Statistica.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor het monitoren en visualiseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van visualisaties in Grafana.
• Stel Grafana in voor hoge beschikbaarheid.
• Pas panelen en dashboards aan met gegevens.
• Configureer een reverse proxy voor hoge laadsnelheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die gegevens willen visualiseren en monitoren met Grafana and Graphite.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verzamel en visualiseer statistieken over systemen en applicaties.
• Maak een StatsD-client voor het verzamelen van applicatiestatistieken.
• Bouw informatieve en dynamische dashboards met Grafana.
• Verzamel inzichten uit back-endprestaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten van gemiddeld niveau die de geavanceerde functies en componenten van Grafana willen leren en gebruiken voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Krijg een diepgaand inzicht in geavanceerde Grafana concepten en componenten. Maak gebruik van sjabloonvariabelen en dynamische dashboards voor verbeterde gegevensvisualisatie. Gebruik Grafana Querytaal voor complexe zoekopdrachten. Ontdek best practices voor schalen Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op IT-professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die de kennis en praktische vaardigheden willen opdoen die nodig zijn om uit te blinken in het beheer van Grafana en GLPI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Creëer en pas Grafana dashboards aan met verschillende visualisaties. Implementeer waarschuwingen en meldingen voor monitoring. Beheer gebruikersaccounts, teams en machtigingen. Beheer IT-middelen effectief, inclusief hardware- en software-inventaris. Implementeer een helpdesksysteem voor gebruikersondersteuning en ticketbeheer.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland is gericht op systeembeheerders die een ELK-stack willen opzetten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Houd er rekening mee dat er minimaal 3 deelnemers nodig zijn om deze cursus te laten doorgaan.

De training begint met een bespreking van de architectuur en functionaliteit van ELK, en gaat vervolgens over naar de implementatie en praktijk van het live lab. Praktische oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans hun kennis in de praktijk te brengen en tegelijkertijd feedback te krijgen over hun voortgang.

deze training introduceert Kibana aan de gebruikers van Elasticsearch.

Kibana is een open source Analytics en visualisatie platform ontworpen om te werken met Elasticsearch. U gebruikt Kibana om gegevens te zoeken, weer te geven en te gebruiken die zijn opgeslagen in Elasticsearch indices. U eenvoudig geavanceerde gegevensanalyse uitvoeren en uw gegevens in verschillende grafieken, tabellen en kaarten visualiseren.

Kibana maakt het gemakkelijk om grote hoeveelheden gegevens te begrijpen. Zijn eenvoudige, browser-gebaseerde interface stelt u in staat om snel dynamische dashboards te maken en te delen die veranderingen in Elasticsearch queries in real time weergeven.

Deze live training in Nederland (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor beheerders en ontwikkelaars op gemiddeld niveau die hun kennis van Elasticsearch beheer willen verdiepen, inclusief geavanceerde technieken voor dashboardontwikkeling in Kibana, evenals onderhoud van het systeem.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Elasticsearch en Kibana omgevingen in en configureer deze voor geavanceerd beheer en dashboardontwikkeling.
• Maak en beheer Elasticsearch indexen, toewijzingen en gegevensmodellen.
• Ontwikkel geavanceerde query's en filters om waardevolle inzichten te extraheren uit Elasticsearch-gegevens.
• Ontwerp en bouw interactieve dashboards in Kibana met behulp van verschillende visualisatietypen en -technieken.
• Implementeer best practices voor Elasticsearch en Kibana beheer, optimalisatie en probleemoplossing.

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Pandas willen gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren met machinaal leren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer gegevensverwerking uit in Python.
• Voer ETL-bewerkingen uit voor machine learning.
• Creëer datavisualisaties met Pandas