F# for Data Science Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die willen leren en hun carrière in Data Science willen opbouwen met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer meer over datawetenschap en machine learning.
• Ontdek data-analyse.
• Leer meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde omgeving op om met Modin workflows op schaal te ontwikkelen Pandas.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-versnelde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen, waarbij machine learning-algoritmen worden toegepast, zoals XGBoost, cuML, enz.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de noodzakelijke ontwikkelomgeving op om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• Begrijp de kenmerken, componenten en voordelen van RAPIDS.
• Maak gebruik van GPU's om end-to-end data- en analysepijplijnen te versnellen.
• Implementeer GPU-versnelde gegevensvoorbereiding en ETL met cuDF en Apache Arrow.
• Leer hoe u machine learning-taken uitvoert met XGBoost- en cuML-algoritmen.
• Bouw datavisualisaties en voer grafiekanalyses uit met cuXfilter en cuGraph.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die het Anaconda ecosysteem willen gebruiken om pakketten en data-analyseworkflows op één platform vast te leggen, te beheren en te implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Anaconda-componenten en -bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, functies en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische gebruiksscenario's en technieken voor het beheren van meerdere dataomgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbehoudsmanagers die dataruimtelijke projecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer ruimtelijke gegevens uit als visualisaties.
• Voer geostatica uit op feitelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke data-analyse, dataverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op GIS analisten die repetitieve taken in GIS processen willen automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw GIS-applicaties met behulp van Python en ArcGIS-tools.
• Ontwikkel met het ArcGIS-pakket ArcPy, met behulp van Python.
• Pas de ArcGIS-modules toe voor kaartautomatisering met behulp van objectklassen in Python.

Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:

Begrip GIS concepten en ruimte gegevenstypen met gebruik van de nieuwste versie  of ArcGIS Pro. Investigeer de gebruikerinterface en evalueren de gebruiken Verzoek ArcGIS* Pro en hoe om online-inhoud te gebruiken Beheer, manipuleren en analyseren uw eigen gegevens Vertoon en delen uw gegevens op een betekenisvolle en creatieve manier

Opmerking:  We zullen de nieuwste versie van ArcGIS Pro gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op milieuwetenschappers en archeologen van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken voor het verzamelen, organiseren, beheren en analyseren van geografische informatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van ArcMap en ArcGIS. Verzamel, organiseer, beheer en analyseer geografische informatie over de sociale en archeologische elementen. Voer ruimtelijke vragen uit voor impactevaluatie.

Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.

Q GIS functioneert als geografische informatiesysteem ( GIS ) software, waarmee gebruikers naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten ook ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken. Q GIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punt-, lijn- of polygoonfuncties. Meerdere formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan georeferentieafbeeldingen maken. Samenvattend kunnen gebruikers geospatiale informatie maken, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux , BSD.

Dit programma introduceert in zijn eerste fase de Q GIS interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase introduceren we PyQ GIS - de python-bibliotheken van Q GIS die de integratie van GIS functies in uw python-code of uw python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python plug-in rondom een bepaalde GIS functionaliteit kunt maken.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers drie verschillende benaderingen voor het benaderen, analyseren en visualiseren van gegevens. We beginnen met een introductie tot RDMS-databases; de nadruk zal liggen op het benaderen en bevragen van een Oracle-database met behulp van de SQL-taal. Vervolgens kijken we naar strategieën voor programmatische toegang tot een RDMS-database met behulp van de Python-taal. Ten slotte bekijken we hoe we gegevens grafisch kunnen visualiseren en presenteren met behulp van TIBCO Spotfire.

Vorm van de cursus Interactieve lezing en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Deel visualisaties onder verschillende teamleden.
• Beveiligde toegang tot software op basis van rollen en toegangscontroles.
• Maak visualisaties zoals kaartgrafieken.
• Integreer statistische computertalen zoals R met Spotfire.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire.
• Combineer gegevens uit verschillende databases.
• Visualiseer grote datasets.
• Creëer en deel complexe dashboards.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige intelligentie-mogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de kenmerken en architectuur van TIBCO Spotfire X.
• Begrijp de concepten achter augmented en voorspellende analyses.
• Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
• Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op devops-ingenieurs die monitoringsystemen willen creëren voor multi-cloudinfrastructuren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Houd een onderneming in de gaten vanuit elke cloud.
• Gebruik automatisch schalen en realtime zichtbaarheid om geavanceerde monitoringsystemen te creëren.
• Authenticeer een monitoringsysteem met de Sensu API.
• Deel geprogrammeerde monitoringworkflows onder teamleden.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.