kdb+ Training in Maastricht

kdb + is een database met ingeschakelde kolommen, en q is de ingebouwde, geïnterpreteerde vectorgebaseerde taal In kdb + zijn tabellen kolommen met vectoren en q wordt gebruikt om bewerkingen uit te voeren op de tabelgegevens alsof het een lijst was kdb + en q worden vaak gebruikt in hoogfrequente handel en zijn populair bij de grote financiële instellingen, waaronder Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze een tijdreeksgegevensapp kunnen maken met behulp van kdb + en q Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp het verschil tussen een rijgeoriënteerde database en een kolomgerichte database Selecteer gegevens, schrijf scripts en maak functies om geavanceerde analyses uit te voeren Analyseer tijdreeksgegevens zoals voorraad- en grondstoffenuitwisselingsgegevens Gebruik de mogelijkheid van kdb + 's om grote gegevenssets met hoge snelheid op te slaan, te analyseren, te verwerken en op te halen Denk aan functies en gegevens op een hoger niveau dan de standaard functie (argumenten) aanpak die gebruikelijk is in niet-vector-talen Ontdek andere tijdgevoelige toepassingen voor kdb +, inclusief energiehandel, telecommunicatie, sensorgegevens, loggegevens en controle van het gebruik van machines en netwerken Publiek ontwikkelaars Database-engineers Datawetenschappers Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Publiek * KDB + / Q-ontwikkelaar Formaat van de cursus 50% lezingen, 40% labs, 10% tests