Cursusaanbod
Introductie
- Kubeflow op IKS vs on-premise vs op andere publieke cloud providers
Overzicht van Kubeflow functies op IBM Cloud
- IKS
- IBM Cloud Object Storage
Overzicht van de instellingen van de omgeving
- Virtuele machines voorbereiden
- Een Kubernetes-cluster instellen
Instellen Kubeflow op IBM Cloud
- Installeren Kubeflow via IKS
Het model coderen
- Een ML-algoritme kiezen
- Implementatie van een TensorFlow CNN-model
De gegevens lezen
- Accessing van de MNIST-dataset
Pipelines op IBM Cloud
- Een end-to-end Kubeflow pijplijn opzetten
- Kubeflow pijplijnen aanpassen
Een ML-trainingstaak uitvoeren
- Een MNIST-model trainen
Het model implementeren
- Hardlopen TensorFlow Dienen op IKS
Integratie van het model in een webapplicatie
- Een voorbeeldtoepassing maken
- Voorspellingsverzoeken verzenden
Toedienen Kubeflow
- Monitoren met Tensorboard
- Logboeken beheren
Een Kubeflow-cluster beveiligen
- Authenticatie en autorisatie instellen
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Een goed begrip van machine learning-concepten.
- Kennis van cloud computing-concepten.
- Een algemeen begrip van containers (Docker) en orkestratie (Kubernetes).
- Enige Python programmeerervaring is nuttig.
- Ervaring met het werken met een opdrachtregel.
Publiek
- Datawetenschappers.
- DevOps ingenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Infrastructuuringenieurs die interessant zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Software-ingenieurs die de integratie en implementatie van machine learning-functies met hun applicatie willen automatiseren.
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €9120 online delivery, based on a group of 2 delegates, €2880 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
Reviews (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.