Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Overzicht van NLP en zijn toepassingen
- Inleiding tot Hugging Face en de belangrijkste kenmerken ervan
Het inrichten van een werkomgeving
- Installeren en configureren Hugging Face
Inzicht in de Hugging Face Transformers-bibliotheek en Transformer-modellen
- De structuur en functionaliteiten van de Transformers-bibliotheek verkennen
- Overzicht van verschillende Transformer-modellen beschikbaar in Hugging Face
Gebruik maken van Hugging Face transformatoren
- Vooraf getrainde modellen laden en gebruiken
- Transformatoren toepassen voor verschillende NLP-taken
Een vooraf getraind model verfijnen
- Een dataset voorbereiden voor fine-tuning
- Fine-tuning van een Transformer-model voor een specifieke taak
Modellen en tokenizers delen
- Getrainde modellen exporteren en delen
- Tokenizers gebruiken voor tekstverwerking
Verkennen Hugging Face Bibliotheek met gegevenssets
- Overzicht van de bibliotheek met datasets in Hugging Face
- Accessen en gebruik maken van reeds bestaande datasets
Verkennen Hugging Face Tokenizers-bibliotheek
- Inzicht in tokenisatietechnieken en hun belang
- Gebruikmakend van tokenizers van Hugging Face
Klassieke NLP-taken uitvoeren
- Implementeren van veelvoorkomende NLP-taken met behulp van Hugging Face
- Tekstclassificatie, sentimentanalyse, herkenning van benoemde entiteiten, enz.
Gebruikmaken van transformatormodellen voor het aanpakken van taken in spraakverwerking en Computer Vision
- Het gebruik van Transformers uitbreiden tot buiten de teksttaken
- Transformatoren toepassen voor spraak- en beeldgerelateerde taken
Problemen oplossen en foutopsporing
- Veelvoorkomende problemen en uitdagingen bij het werken met Hugging Face
- Technieken voor het oplossen van problemen en foutopsporing
Uw modeldemo's bouwen en delen
- Ontwerpen en maken van interactieve modeldemo's
- Effectief delen en presenteren van uw modellen
Samenvatting en volgende stappen
- Samenvatting van de belangrijkste concepten en geleerde technieken
- Begeleiding bij verdere verkenning en middelen voor verder leren
Vereisten
- Een goede kennis van Python
- Ervaring met deep learning
- Bekendheid met PyTorch of TensorFlow is nuttig, maar niet vereist
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Beoefenaars van machine learning
- NLP onderzoekers en enthousiastelingen
- Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het implementeren van NLP-oplossingen
14 Uren
Leveringsopties
PRIVÉGROEPSTRAINING
Onze identiteit draait om het leveren van precies wat onze klanten nodig hebben.
- Pre-cursusgesprek met uw trainer
- Aanpassing van de leerervaring om uw doelen te bereiken -
- Op maat gemaakte overzichten
- Praktische, praktische oefeningen met gegevens / scenario's die herkenbaar zijn voor de cursisten
- Training gepland op een datum naar keuze
- Gegeven online, op locatie/klaslokaal of hybride door experts die ervaring uit de echte wereld delen
Private Group Prices RRP from €4560 online delivery, based on a group of 2 delegates, €1440 per additional delegate (excludes any certification / exam costs). We recommend a maximum group size of 12 for most learning events.
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen
OPENBARE TRAINING
Kijk op onze public courses
