Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- Overzicht van Dask kenmerken en voordelen
- Parallel computergebruik in Python
Slag
- Installeren Dask
- Dask Bibliotheken, componenten en API's
- Praktische tips en tips
NumPy, SciPy en Pandas schalen
- Dask Voorbeelden van arrays en gebruiksscenario's
- Brokken en geblokkeerde algoritmen
- Overlappende berekeningen
- SciPy statistieken en LinearOperator
- Numpy snijden en toewijzen
- DataFrames en Pandas
Dask Interne onderdelen en grafische gebruikersinterface
- Ondersteunde interfaces
- Planner en diagnostiek
- Prestaties analyseren
- Grafiek berekening
Optimaliseren en implementeren Dask
- Adaptieve implementaties instellen
- Verbinding maken met externe gegevens
- Fouten opsporen in parallelle programma's
- Dask clusters implementeren
- Werken met GPUs
- Implementeren van Dask in cloudomgevingen
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Ervaring met data-analyse
- Python programmeerervaring
Publiek
- Datawetenschappers
- Software-ingenieurs
14 Hours
Getuigenissen (2)
Voorbeelden/oefeningen perfect aangepast aan ons domein
Luc - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated