Online of op locatie, live Generative AI (GenAI)-trainingen onder leiding van een instructeur demonstreren door middel van interactieve hands-on praktijk de basisprincipes en geavanceerde onderwerpen van Generative AI.
Generative AI Training is beschikbaar als "Online Live Training" of "Onsite Live Training". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden gegeven bij de klant in Leiden of in NobleProg-trainingscentra in Leiden.
NobleProg -- Uw lokale trainingsprovider
Leiden
Golden Tulip/Tulip Inn Leiden Centre, Schipholweg 3, Leiden, Nederland, 2316XB
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterr...
Het 4-sterrenhotel Golden Tulip Leiden Centre ligt direct naast het Tulip Inn Leiden Centre hotel; samen herbergen ze 7 sterren onder 1 dak. De hotels zijn ideaal gelegen met Leiden Centraal Station er direct tegenover en vele snelwegen binnen handbereik. Een prachtige locatie in het centrum van de historische stad Leiden vol musea en schilderachtige plekjes. Beleef, geniet en laat u inspireren.
Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre beschikken over een grote diversiteit aan hotelkamers; van comfortabel en modern ingerichte standaard kamers tot luxe executive kamers. In totaal zijn er 155 kamers. Verder beschikken de hotels over een gerenoveerd restaurant genaamd "Rubens", een gezellige bar/lounge en een uitgebreid meeting & conference center.
De 6 multifunctionele zalen maken Golden Tulip & Tulip Inn Leiden Centre tot de ideale locatie voor kleine en middelgrote bijeenkomsten. De zalen hebben een capaciteit van 4 tot 100 personen. De vergaderzalen bieden talloze mogelijkheden wat betreft opstelling en technische faciliteiten. Gemak, efficiency, gastvrijheid en professionaliteit staan voorop. Alle zalen hebben airconditioning, gratis draadloos internet en daglicht.
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon d...
Tot in de vroege 19e eeuw vormde de visserij de belangrijkste inkomstenbron in Noordwijk aan Zee. Na verloop van tijd begon de lokale bevolking zich echter steeds meer op het toerisme te richten. Tegenwoordig vinden er jaarlijks meer dan 1 miljoen overnachtingen plaats in het gebied. Noordwijk aan Zee bestaat uit verschillende wijken en is gelegen op de duinen. Het herbergt diverse horecagelegenheden, waaronder hotels, uitgaanscentra en restaurants, waarvan sommige direct aan het strand liggen. Bovendien is er een winkelcentrum dat op zondag geopend is. Elk jaar worden evenementen gehouden op de boulevard rond de vuurtoren op het Vuurtorenplein. De gemeente heeft een KNRM-reddingstation en een hervormde kerk uit 1647 met een preekstoel uit de 17e eeuw.
Na de fusie met de gemeente Noordwijkerhout is de grotere gemeente nu verdeeld in vier centra. Noordwijk aan Zee, oorspronkelijk een vissersdorp, is uitgegroeid tot een badplaats met een lang kustgebied van ongeveer 13 km. De stad heeft twee boulevards, elk vernoemd naar een koningin, de Koningin Wilhelmina Boulevard en de Koningin Astrid Boulevard.
Het Two Brothers Noordwijk Beach Hotel ligt aan de boulevard van Noordwijk met zicht op het dorp en de zee en heeft meerdere conferentiezalen en trainingslokalen die het de perfect plek maken voor zakelijke bijeenkomsten en stimulerende trainingen. Noordwijk is 30 minuten rijden verwijderd van Amsterdam en Den Haag en slechts 20 minuten vanaf Leiden.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip en praktische vaardigheden willen verwerven in zowel Large Language Models (LLMs) als Reinforcement Learning (RL).Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de componenten en functionaliteit van transformatormodellen.
Optimaliseer en verfijn LLM's voor specifieke taken en toepassingen.
Begrijp de kernprincipes en methodologieën van reinforcement learning.
Leer hoe reinforcement learning-technieken de prestaties van LLM's kunnen verbeteren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau, marketeers en onderwijstechnologen die de kracht van LLM's willen benutten voor het genereren van hoogwaardige, diverse en boeiende inhoud in verschillende domeinen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de mogelijkheden van LLM's en hun toepassing bij het genereren van inhoud.
Stel LLM's in en gebruik ze voor het genereren van verschillende soorten inhoud.
Pas best practices toe voor het vragen en verfijnen van LLM's om de gewenste output te produceren.
Evalueer de kwaliteit van door AI gegenereerde inhoud en verfijn deze voor specifieke doelgroepen.
Ontdek geavanceerde technieken voor het genereren van creatieve en multimodale content met LLM's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor docenten, EdTech-professionals en onderzoekers met verschillende niveaus van ervaring en expertise die LLM's willen gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde educatieve ervaringen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en mogelijkheden van LLM's.
Identificeer mogelijkheden voor personalisatie in educatieve inhoud met behulp van LLM's.
Ontwerp adaptieve leerplatforms die LLM's gebruiken voor het personaliseren van inhoud.
Implementeer LLM-gestuurde strategieën om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te verbeteren.
Evalueer de effectiviteit van LLM's in onderwijsomgevingen en neem datagestuurde beslissingen voor
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en datawetenschappers van beginners- tot gemiddeld niveau die LLM's willen implementeren in spraakherkennings- en synthesesystemen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van LLM's in spraaktechnologieën.
Implementeer LLM's voor nauwkeurige spraakherkenning en natuurlijk klinkende spraaksynthese.
Integreer LLM's met spraakherkenningsengines en spraaksynthesizers.
Evalueer en verbeter de prestaties van spraaksystemen met behulp van LLM's.
Blijf op de hoogte van de huidige trends en toekomstige richtingen in spraaktechnologieën.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor klantenondersteuning op beginners- tot gemiddeld niveau en IT-professionals die LLM's willen implementeren om responsieve en intelligente chatbots voor klantenondersteuning te creëren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de grondbeginselen en architectuur van Large Language Models (LLMs).
Ontwerp en integreer LLM's in systemen voor klantenondersteuning.
Verbeter het reactievermogen en de gebruikerservaring van chatbots.
Pak ethische overwegingen aan en zorg voor naleving van industrienormen.
Implementeer en onderhoud een op LLM gebaseerde chatbot voor toepassingen in de echte wereld.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor data- en marketingprofessionals op gemiddeld niveau die LLM's willen toepassen om het publieke sentiment uit verschillende tekstbronnen zoals posts op sociale media, productrecensies en feedback van klanten, te analyseren en te interpreteren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes van sentimentanalyse en de toepassing ervan met behulp van LLM's.
Gegevenssets voorverwerken en voorbereiden voor sentimentanalyse.
Train en verfijn LLM's om het sentiment in tekst nauwkeurig weer te geven.
Analyseer het sentiment in realtime van sociale media en andere tekstbronnen.
Integreer de bevindingen van sentimentanalyse in bedrijfsstrategieën en besluitvormingsprocessen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en technische schrijvers van gemiddeld niveau die LLM's willen gebruiken om hun codeerworkflow te stroomlijnen en gedetailleerde, uitgebreide documentatie te maken.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van LLM's bij het automatiseren van het genereren van code en softwaredocumentatie.
Gebruik LLM's om nauwkeurige en efficiënte codefragmenten en documentatie te maken.
Integreer LLM's in hun levenscyclus van softwareontwikkeling voor een hogere productiviteit.
Handhaaf documentatienormen van hoge kwaliteit met behulp van geautomatiseerde tools.
Behandel ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van AI bij softwareontwikkeling.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke professionals en data-analisten van gemiddeld niveau die de kracht van LLM's willen benutten voor het extraheren van zakelijke inzichten.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de grondbeginselen en toepassingen van LLM's in de context van business intelligence.
Pas LLM's toe om grote datasets te analyseren en zinvolle inzichten te verkrijgen.
Integreer LLM-gestuurde analyses in strategische zakelijke besluitvormingsprocessen.
Evalueer de ethische overwegingen en best practices voor het gebruik van LLM's in het bedrijfsleven.
Anticipeer op toekomstige trends op het gebied van AI en bereid u voor op het veranderende landschap van business intelligence.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers van gemiddeld tot gevorderd niveau die autonome robotsystemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van Generative AI-technieken.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernconcepten van Generative AI zoals ze van toepassing zijn op robotica.
Ontwerp en simuleer autonome robots met behulp van Generative AI-modellen.
Implementeer AI-algoritmen voor robotperceptie en besluitvorming.
Evalueer de impact van AI-gestuurde robots in verschillende industrieën.
Pak de ethische overwegingen van het inzetten van autonome robotsystemen aan.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers op beginnersniveau tot gevorderden die LlamaIndex onder de knie willen krijgen voor het ontwikkelen van innovatieve LLM-aangedreven applicaties.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
LlamaIndex instellen en configureren voor gebruik met LLM's.
Indexeer en query aangepaste gegevenssets met behulp van LlamaIndex om de LLM-functionaliteit te verbeteren.
Ontwerp en ontwikkel geavanceerde applicaties die gebruik maken van LlamaIndex en LLM's.
Begrijp en pas best practices toe voor het werken met LLM's en LlamaIndex.
Navigeer door de ethische overwegingen die betrokken zijn bij het implementeren van LLM-aangedreven applicaties.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor AI-onderzoekers van gemiddeld niveau, professionals op het gebied van machine learning en datawetenschappers die LlamaIndex willen gebruiken om de mogelijkheden van AI-modellen te verbeteren, waardoor ze nauwkeuriger en betrouwbaarder worden voor verschillende toepassingen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes en componenten van LlamaIndex.
Gegevens opnemen en structureren voor gebruik met LLM's.
Implementeer contextvergroting om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
Integreer LlamaIndex in bestaande AI-systemen en workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op gemiddeld niveau die synthetische datasets willen maken voor AI-modeltraining waarbij echte gegevens schaars of gevoelig zijn.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol en creatie van synthetische data in Generative AI.
Implementeer Generative AI-modellen om synthetische gegevens van hoge kwaliteit te produceren.
Beoordeel de kwaliteit en bruikbaarheid van synthetische datasets.
Navigeer door de ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van synthetische gegevens.
Pas synthetische datastrategieën toe op echte AI-uitdagingen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten van beginners tot gemiddeld niveau en zakelijke professionals die complexe data-analysetaken intuïtiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van Goluister naar Gemini AI.
Verbind verschillende databronnen met Gemini AI.
Verken gegevens met behulp van query's in natuurlijke taal.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die generatieve AI willen integreren in hun levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC).Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol en mogelijkheden van generatieve AI in softwareontwikkeling.
Gebruik AI-tools voor codering, foutopsporing en codebeoordelingen.
Pas AI-technieken toe voor een efficiënte analyse van de hoofdoorzaak.
Implementeer AI-functies om het softwareontwikkelingsproces te verbeteren.
Evalueer ethische overwegingen en best practices voor AI in ontwikkeling.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen gebruiken om de kwaliteit en efficiëntie van hun inhoud te verbeteren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de rol van AI bij het maken van content.
Stel Google Gemini AI in en gebruik deze om inhoud te genereren en te optimaliseren.
Pas tekst-naar-teksttransformaties toe om creatieve en originele inhoud te produceren.
Implementeer SEO-strategieën met behulp van AI-gestuurde inzichten.
Analyseer contentprestaties en pas strategieën aan met behulp van Gemini AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor cyberbeveiligingsprofessionals van gemiddeld tot gevorderd niveau, IT-managers en beleidsmakers die de diepgaande impact Generative AI op cyberbeveiliging willen begrijpen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de mogelijkheden en toepassingen van Generative AI op het gebied van cyberbeveiliging.
Herken en anticipeer op AI-gestuurde cyberdreigingen en -aanvallen.
Onderzoek het gebruik van Generative AI bij het versterken van cyberverdedigingsmechanismen.
Beoordeel de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI in cyberbeveiliging.
Strategieën formuleren om Generative AI te integreren in hun cyberbeveiligingspraktijken.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals op gemiddeld niveau die Google Gemini AI willen implementeren in hun klantenserviceactiviteiten.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op de klantenservice.
Stel Google Gemini AI in om klantinteracties te automatiseren en te personaliseren.
Gebruik tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties om de service-efficiëntie te verbeteren.
Ontwikkel AI-gestuurde strategieën voor real-time analyse van klantfeedback.
Ontdek geavanceerde functies om een naadloze klantenservice-ervaring te creëren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor managers van gemiddeld tot gevorderd niveau die Generative AI willen begrijpen en gebruiken in hun bedrijfsstrategieën.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele concepten en mogelijkheden van Generative AI.
Identificeer mogelijkheden voor toepassing Generative AI binnen hun organisaties.
Begrijp de ethische en juridische overwegingen van het gebruik van Generative AI.
Leid discussies en neem weloverwogen beslissingen over AI-projecten.
Ontwikkel een stappenplan voor de integratie van Generative AI in hun bedrijfsprocessen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-functionaliteiten in hun applicaties willen integreren met behulp van Google Gemini AI.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van grote taalmodellen.
Stel GoOgle Gemini AI in en gebruik deze voor verschillende AI-taken.
Implementeer tekst-naar-tekst- en afbeelding-naar-tekst-transformaties.
Bouw eenvoudige AI-gestuurde applicaties.
Ontdek geavanceerde functies en aanpassingsopties in Google Gemini AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en AI-beoefenaars van gemiddeld tot gevorderd niveau die complexe generatieve modellen en hun toepassingen in verschillende industrieën willen verkennen.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Implementeer en train geavanceerde generatieve modellen, waaronder GAN's, VAE's en diffusiemodellen.
Begrijp en pas de Transformer-architectuur toe in generatieve taken.
Onderzoek de ethische implicaties en uitdagingen van Generative AI.
Pas geavanceerde generatieve technieken toe om echte problemen in verschillende industrieën op te lossen.
Blijf op de hoogte van de huidige onderzoekstrends en toekomstige richtingen in Generative AI.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze generatieve AI met LLM's kunnen gebruiken voor verschillende taken en domeinen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Leg uit wat generatieve AI is en hoe het werkt. Beschrijf de transformatorarchitectuur die LLM's aandrijft. Gebruik empirische schaalwetten om LLM's te optimaliseren voor verschillende taken en beperkingen. Pas de modernste tools en methoden toe om LLM's te trainen, te verfijnen en in te zetten. Bespreek de kansen en risico’s van generatieve AI voor de samenleving en het bedrijfsleven.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde machine learning-ingenieurs en AI-onderzoekers die energie-efficiënte AI-oplossingen willen ontwikkelen met kleine taalmodellen die zowel krachtig als milieuvriendelijk zijn.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de impact van AI op het energieverbruik en het milieu.
Pas modelcompressie- en optimalisatietechnieken toe om de grootte en het energieverbruik van AI-modellen te verminderen.
Gebruik energiezuinige hardware- en softwareframeworks voor AI-implementatie.
Implementeer best practices voor duurzame AI-ontwikkeling.
Pleiten voor en bijdragen aan duurzame praktijken in de AI-industrie.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars die basiskennis en praktische ervaring willen opdoen in Generative AI.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes achter generatieve modellen en hun toepassingen.
Implementeer generatieve basismodellen met behulp van TensorFlow of PyTorch.
Genereer nieuwe inhoud met behulp van Variational Autoencoders (VAE's) en Generative Adversarial Networks (GAN's).
Onderzoek de ethische implicaties van generatieve AI.
Pas generatieve AI-concepten toe op scenario's uit de echte wereld.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor ontwerpers, artiesten en makers van inhoud op beginnersniveau die Adobe Firefly willen gebruiken om hun creativiteit en productiviteit te vergroten.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel een ontwikkelomgeving in met Adobe Firefly en Adobe Creative Cloud.
Maak afbeeldingen, teksteffecten en kleurenpaletten op basis van tekstprompts met behulp van Adobe Firefly.
Gebruik Adobe Firefly in Adobe apps zoals Photoshop, Illustrator en Express.
Genereer inhoud die veilig is voor commercieel gebruik en de rechten van makers van inhoud respecteert.
Pas ethische en verantwoorde principes toe bij het gebruik van generatieve AI.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die LLM's willen gebruiken om verschillende NLP-taken uit te voeren en nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Creëer een ontwikkelomgeving met LLM's en essentiële tools.
Voer NLU- en NLI-taken vakkundig uit met LLM's.
Extractie, deductie en effectief gebruik van kennisgrafieken.
Genereer en beheer dialogen met behulp van LLM's voor gesprekstoepassingen.
Evalueer de kwaliteit en diversiteit van inhoud die wordt gegenereerd door LLM's en generatieve AI.
Ethische principes toepassen en zorgen voor eerlijkheid en verantwoord gebruik van LLM's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning-ingenieurs op gemiddeld niveau die kleine taalmodellen willen maken en toepassen die zijn afgestemd op specifieke domeinen zoals juridische, medische en technische gebieden.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp het belang en de toepassing van domeinspecifieke taalmodellen.
Gespecialiseerde datasets samenstellen en voorverwerken voor modeltraining.
Train en verfijn taalmodellen voor domeinspecifieke toepassingen.
Evalueer en benchmark modellen met behulp van domeinrelevante statistieken.
Implementeer domeinspecifieke taalmodellen in real-world scenario's.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers van beginners tot gemiddeld niveau, AI-ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die generatieve AI willen gebruiken om nieuwe en diverse inhoud voor verschillende doeleinden te creëren.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Stel een ontwikkelomgeving in met generatieve AI-modellen en -tools.
Maak afbeeldingen, tekst, audio en andere inhoud op basis van tekstprompts met behulp van generatieve AI.
Gebruik generatieve AI in verschillende domeinen, zoals kunst, design, entertainment en onderwijs.
Evalueer de kwaliteit en diversiteit van de inhoud die wordt gegenereerd door generatieve AI.
Begrijp de ethische en sociale implicaties van generatieve AI.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars op beginners- tot gemiddeld niveau die grote taalmodellen willen gebruiken voor verschillende natuurlijke taaltaken.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een ontwikkelomgeving op met een populaire LLM. Maak een basis-LLM en verfijn deze op een aangepaste dataset. Gebruik LLM's voor verschillende taken in natuurlijke taal, zoals het samenvatten van teksten, het beantwoorden van vragen, het genereren van tekst en meer. Debug en evalueer LLM's met behulp van tools zoals TensorBoard, PyTorch Lightning en Hugging Face Datasets.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leiden (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die Small Language Models in verschillende toepassingen willen implementeren en gebruiken.Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en functionaliteit van Small Language Models.
Implementeer SLM's voor taken zoals het genereren van tekst en sentimentanalyse.
Optimaliseer en verfijn SLM's voor specifieke gebruiksscenario's.
Implementeer SLM's in omgevingen met beperkte resources.
Evalueer en interpreteer de prestaties van SLM's in real-world scenario's.
Generative AI training cursus in Leiden, Generative AI opleiding cursus in Leiden, Weekend Generative AI cursus in Leiden, Avond Generative AI training in Leiden, Generative AI instructeur geleid Leiden, Generative AI privé cursus in Leiden, Generative AI instructeur in Leiden, Weekend Generative AI training in Leiden, Generative AI coaching in Leiden, Generative AI trainer in Leiden, Generative AI een op een training in Leiden, Generative AI on-site in Leiden, Avond Generative AI cursus in Leiden, Generative AI instructeur geleid in Leiden,Generative AI lessen in Leiden, Generative AI boot camp in Leiden, Generative AI een op een opleiding in Leiden, Generative AI op locatie in Leiden
