Course Outline

Inleiding tot LLM's en Business intelligentie

  • Overzicht van LLM's in de context van business analytics
  • De rol van LLM's in datagestuurde besluitvorming
  • Inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van LLM's

Data Analysis met LLM's

  • Datasets voorbereiden voor LLM-analyse
  • Technieken voor data-extractie en -verwerking met behulp van LLM's
  • Rapporten en visualisaties genereren met LLM's

Marktanalyse met behulp van LLM's

  • Sentimentanalyse en interpretatie van klantfeedback
  • Competitieve informatievergaring met LLM's
  • Voorspellende modellering voor markttrends

Strategic Planning met LLM's

  • LLM-inzichten integreren in de bedrijfsstrategie
  • Scenarioplanning en risicobeoordeling met LLM's
  • Opstellen van op gegevens gebaseerde bedrijfsplannen

Casestudy's en industriële toepassingen

  • Beoordeling van succesvolle LLM-toepassingen in verschillende industrieën
  • Discussie over de impact van LLM's op bedrijfsresultaten
  • Groepsanalyse van zakelijke problemen in de echte wereld

Ethische overwegingen en gegevens Governance

  • Ethische bezwaren aanpakken bij het gebruik van LLM's voor business intelligence
  • Zorgen voor gegevensprivacy en compliance in LLM-toepassingen
  • Best practices voor gegevensbeheer met LLM's

Hands-On Project

  • LLM's toepassen op een business intelligence-uitdaging
  • Intercollegiale toetsingen en gezamenlijke probleemoplossende sessies

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in business intelligence-concepten
  • Ervaring met data-analyse en basisvaardigheden programmeren
  • Bekendheid met de principes van machine learning

Audiëntie

  • Business Analisten
  • Datawetenschappers
  • Strategische planners
 14 Hours

Related Courses

Related Categories