Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Large Language Models (LLMs)
- Overzicht van LLM's
- Evolutie van LLM's in onderwijstechnologie
- Inzicht in de architectuur van LLM's
Personalisatie in het onderwijs
- De behoefte aan gepersonaliseerd leren
- Huidige benaderingen van personalisatie
- Uitdagingen en kansen
LLM's en inhoudsaanpassing
- LLM's in het maken en cureren van inhoud
- Inhoud aanpassen aan leerstijlen en niveaus
- Multitasking met LLM's voor inhoudsaanpassing
LLM's in de praktijk
- Casestudy's: Succesvolle LLM-toepassingen in het onderwijs
- Interactieve sessie: LLM's aan het werk
Adaptieve leerplatforms ontwerpen
- Principes van adaptief leerplatformontwerp
- LLM's integreren in platformarchitectuur
- Overwegingen bij gebruikerservaring en interface
Implementatie en testen
- Ontwikkelen van een prototype adaptief leerplatform
- Testen en itereren
- Verzamelen en analyseren van gebruikersfeedback
Evaluatie van de effectiviteit van LLM
- Maatstaven voor het meten van de impact van LLM op leren
- Onderzoeksmethoden voor onderwijstechnologie
- Analyse en bespreking van casestudy's
Ethische overwegingen en toekomstige richtingen
- Ethische implicaties van LLM's in het onderwijs
- Zorgen voor inclusiviteit en eerlijkheid
- Voorspellingen voor de toekomst van LLM's in gepersonaliseerd leren
Project en beoordeling
- Ontwerpen en presenteren van een voorstel voor een adaptief leerplatform op basis van een LLM
- Intercollegiale toetsing en groepsdiscussies
- Eindbeoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Inzicht in basisconcepten voor machine learning
- Ervaring met programmeren in Python wordt aanbevolen, maar is niet vereist
- Bekendheid met educatieve technologie is gunstig
Audiëntie
- Opvoeders
- EdTech-ontwikkelaars
- Onderzoekers op het gebied van onderwijstechnologie
14 Hours
