
De lokale, instructeur-geleide levende robotica trainingscursussen demonstreren door interactieve hands-on praktijk de grondbeginselen en de geavanceerde concepten van robotica.
Robotica training is beschikbaar als "on-site live training" of "Remote live training". On-site live training kan lokaal worden uitgevoerd op klanten terrein in Nederland of in NobleProg corporate training centers in Nederland. Remote live training wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, Remote Desktop.
NobleProg--uw lokale trainings provider
Machine Translated
Getuigenissen
Go OD bereid, communicatie en werkomgeving Online-werkte werkte vrij slot. Hoewel we de juiste voorraad case-niet hadden opgehaald, had de trainer veel patiënt om ons te helpen waar nodig.
NLR; NLR
Cursus: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
De trainer is zeer bekwaam en de virtuele desktopomgeving werkte prima.
NLR; NLR
Cursus: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
De combinatie van theorie en praktijk, en het feit dat de cursus je soepel beweert door inhoud die je anders zeker een tijdje en frustratie zou brengen om jezelf door jezelf te gaan.
NLR; NLR
Cursus: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Robotica klinkt zeer complex etc, en Richard ons helpen dit te zien op een meer vriendelijke manier en de mogelijkheden van de tool heeft.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Cursus: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
In grote lijnen, het onderwerp aanpak door trainer en de "Live" praktijken
GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Cursus: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
Het gebruik van VM
Coventry University
Cursus: ROS: Programming for Robotics
Machine Translated
Robotics subcategorieën
Robotics Cursusoverzicht
Het is een breed overzicht van bestaande methoden, motivaties en belangrijkste ideeën in de context van patroonherkenning.
Na een korte theoretische achtergrond, zullen deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met behulp van open source (meestal R) of andere populaire software.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Bouw en gebruik een robotsysteem dat zowel software- als hardwarecomponenten omvat
- Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
- Monteer motoren, sensoren en microcontrollers in een werkende robot
- Ontwerp de mechanische structuur van een robot
Publiek
- ontwikkelaars
- ingenieurs
- hobbyisten
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Hardwarekits worden vóór de training door de instructeur gespecificeerd, maar bevatten grofweg de volgende componenten:
- Arduino bord
- Motorregelaar
- Afstandssensor
- Bluetooth slave
- Prototyping bord en kabels
- USB-kabel
- Voertuig kit
- Deelnemers moeten hun eigen hardware kopen.
- Als je deze training wilt aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zich kunnen ontwikkelen met ROS Industrial.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer ROS -Industrial
- Implementeer bewegings- en padplanning op ROS -I met tools zoals MoveIt! en Descartes
- Maak eenvoudige ROS -I-applicaties
- Bouw, test, implementeer en los problemen op met een nieuwe robot met ROS -I
Publiek
- programmeurs
- ontwikkelaars
- ingenieurs
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Notitie
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Installeer en configureer UiPath IPA.
- Schakel robots in om andere robots te beheren.
- Pas computer vision toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
- Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyse op ongestructureerde inhoud kunnen uitvoeren.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
- Ga voor meer informatie over UiPath IPA naar: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-proces-automatisering
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die willen programmeren en robots maken door middel van basis AI-methoden.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Implementatiefilters (Kalman en deeltjes) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 4-weekse cursus vindt plaats 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De code zal vervolgens worden geladen op fysieke hardware (Arduino of andere) voor de eindtest van de installatie. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Over de hardware
Hardware-kits worden bevestigd door de instructeur vóór de training. Kits zullen meer of minder de volgende componenten bevatten: Arduino De raad van bestuur Motorcontroller afstandssensor Bluetooth slaaf Prototyping bord en kabels USB kabel Voertuig kit - De deelnemers moeten hun eigen hardware voorzien.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, microcontroller, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
In deze instructeur geleide, live training (online of on-site), leerden de deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots om te worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 6 weken cursus wordt gehouden 5 dagen per week. Elke dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een levend laboratorium. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te beoefenen.
De doelhardware voor deze cursus zal worden geïmplementeerd in 3D door middel van simulatie software. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robotica. Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem. Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die de robotica ondersteunen. Maak en exploiteer een geïmplementeerde mechanische robot die kan zien, voelen, verwerken, navigeren en met mensen door middel van stem interageren. Begrijp de nodige elementen van kunstmatige intelligentie (machine leren, diep leren, enz.) Het gaat om het bouwen van een slimme robot. Implementatiefilters (Kalman en Partikel) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren. Uitvoeren van zoekalgoritmen en bewegingsplanning. Implementatie PID controles om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren. Implementeren van SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving te mappen. Uitbreid de mogelijkheid van een robot om complexe taken uit te voeren door Deep Learning. Test en probleemoplossing van een robot in realistische scenario's.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om elk deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) Neem dan contact met ons op om te regelen.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Leer de basisprincipes van intelligente bots
- Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
- Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
- Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
- Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure
Publiek
- ontwikkelaars
- hobbyisten
- ingenieurs
- IT-professionals
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Deze instructeur-geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
- Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
- Kies kunstmatige intelligentiebenaderingen effectief voor echte problemen.
- Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en technische personen die een drone willen ontwerpen en ontwikkelen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Een geschikte ontwikkelingsomgeving creëren. Kies en gebruik de juiste tools voor het programmeren van een drone. Begrijp en configureer de firmware, middleware en API stack. Test en debug hun code met behulp van drone simulatie software.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Deze training is gebaseerd op de open source autopilot software: ArduPilot. Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvaartuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door het verkennen van verschillende concepten en hulpmiddelen van luchtrobotica.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de basisprincipes van luchtrobotica. Modellen en ontwerpen van UAV's en quadrotors. Leer over de basisprincipes van vluchtcontrole en bewegingsplanning. Leer hoe je verschillende simulatie-tools kunt gebruiken voor luchtrobots.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op iedereen die de basis van UAS wil begrijpen en drone technologie toepast in planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Krijg fundamentele kennis van UAV's en drones. Leer over drone classificaties en gebruik om geschikte UAV's te vinden die verschillende behoeften aanpakken. Beoordelen van leveringsopties en voorschriften voor de comfortabele werking van drones. Begrijp de risico's en ethiek van het gebruik van drone-technologie. Ontdek toekomstige toepassingen en capaciteiten van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotiek willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en analyse voor landbouw.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de drone-technologie en de daarmee verband houdende voorschriften. Ontwikkelen van drones om plantengegevens te verwerven, te verwerken en te analyseren om de landbouw- en landbouwmethoden te verbeteren.
Format van de cursus
Interactieve lezingen en discussie. Veel oefeningen en oefeningen. Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Cursus aanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.
Last Updated: