Introduction to Predictive AI Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau DevOps die voorspellende AI willen integreren in hun DevOps praktijken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Implementeer voorspellende analysemodellen om uitdagingen in de DevOps-pijplijn te voorspellen en op te lossen.
• Gebruik AI-gestuurde tools voor verbeterde monitoring en operaties.
• Pas machine learning-technieken toe om workflows voor softwarelevering te verbeteren.
• Ontwerp AI-strategieën voor proactieve probleemoplossing en -optimalisatie.
• Navigeer door de ethische overwegingen van het gebruik van AI in DevOps.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor softwareprofessionals van gemiddeld niveau die AI en machine learning willen gebruiken om de efficiëntie en innovatie in softwareontwikkeling te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI en machine learning bij het automatiseren van softwareontwikkelingstaken.
• Implementeer AI-tools om code, tests en documentatie te genereren.
• Pas AI-technieken toe voor code-optimalisatie, kwaliteitsborging en foutopsporing.
• Integreer AI in de DevOps- en CI/CD-pijplijnen voor verbeterde implementatiestrategieën.
• Ethische overwegingen en uitdagingen aanpakken bij AI-augmented software engineering.

Deze cursus biedt deelnemers de AI-geletterdheid om de zakelijke AI-leider in hun organisatie te zijn, om AI-concepten en gebruiksscenario’s te begrijpen, om op gekwalificeerd niveau met de dataspecialisten te praten, om een AI-strategie te creëren en een AI-ready organisatie te ontwikkelen, om weten hoe je een AI-project moet opzetten en uitvoeren en hoe je de make-or-buy-beslissing van tool kunt beoordelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau die AI-coderingsassistenten willen integreren in hun ontwikkelingsworkflow.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol en mogelijkheden van AI-coderingsassistenten bij softwareontwikkeling.
• Gebruik verschillende AI-coderingsassistenttools om routinematige codeertaken te automatiseren.
• Integreer AI-coderingsassistenten in hun levenscyclus van softwareontwikkeling.
• Verhoog hun productiviteit en concentreer u op complexere en creatievere programmeertaken.
• Aandacht voor ethische overwegingen en verantwoord gebruik van AI bij softwareontwikkeling.

Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op marketeers die AI willen gebruiken om digitale marketingstrategieën te verbeteren door middel van waardevolle klantinzichten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak gebruik van AI-software om de manier te verbeteren waarop merken verbinding maken met gebruikers.
• Gebruik chatbots om de gebruikerservaring te optimaliseren.
• Verhoog de productiviteit en omzet door de automatisering van taken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op managers en bedrijfsleiders die meer willen leren over de grondbeginselen van kunstmatige intelligentie en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers AI op technisch niveau kunnen begrijpen en een strategie kunnen bepalen met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals die het concept van AI willen leren en begrijpen en hoe ze het effectief en verantwoord kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leer het concept van Artificial Intelligence (AI). Begrijp de grenzen en gevaren van AI en gebruik het op verantwoorde wijze. Weet hoe u AI effectief kunt gebruiken in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Vergroot het vermogen van een robot om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor definitieve implementatietests. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

Dit is een klassikale trainingssessie in een presentatie- en vraag & antwoord-formaat

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau die AI TRiSM in hun organisaties willen begrijpen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten en het belang van AI-vertrouwen, risico's en beveiligingsbeheer.
• Identificeer en beperk risico's die gepaard gaan met AI-systemen.
• Implementeer best practices op het gebied van beveiliging voor AI.
• Begrijp naleving van regelgeving en ethische overwegingen voor AI.
• Ontwikkel strategieën voor effectief AI-bestuur en -beheer.

Microsoft Azure Cloud aanbiedingen zijn de meest uitgebreide set van diensten w.r.t. NL, ML en DL

Van Vision, Speech to Language tot Conversational bots, Azure is het verlenen van organisaties de mogelijkheid om hun gegevens te verwerken om inzichten te genereren.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op AI-liefhebbers die Azure willen gebruiken om AI-scenario's in de cloud te bouwen

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Bouw Azure op basis van AI scenario's.
• Begrijp het einde tot het einde van het functioneren van API-gebaseerde inferenties
• Bouw conversatiebots voor zakelijke behoeften

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om meer details of aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op digitale marketeers, contentmakers en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en meer willen leren over chatbots. technologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de principes en voordelen van Bing AI.
• Identificeer de AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen.
• Gebruik Bing AI om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Evalueer het potentieel van AI bij zoekmachineoptimalisatie (SEO) en het maken van inhoud.
• Ontdek chatbottechnologieën en hun toepassingen, waaronder Bing AI Chatbot.