Course Outline

Inleiding tot AI-coderingsassistenten

  • Overzicht van AI in software-engineering
  • Geschiedenis en evolutie van AI-coderingsassistenten
  • Belangrijkste functies en mogelijkheden

Technologieën achter AI-coderingsassistenten

  • Machine learning en natuurlijke taalverwerking
  • Code-analyse en algoritmen voor het genereren van
  • Integratie met ontwikkelomgevingen

Populaire AI-coderingsassistent-tools

  • Vergelijkende studie van verschillende tools
  • Hands-on sessies met tools zoals GitHub Copilot, IntelliCode, enz.
  • Bijdragen en uitbreidingen van de gemeenschap

Best practices en workflow-integratie

  • AI-assistenten integreren in dagelijkse workflows
  • Collaboration met AI-assistenten
  • Uw AI-assistent aanpassen en trainen

Casestudy's en toepassingen in de echte wereld

  • Succesverhalen van AI-assistenten in ontwikkelingsprojecten
  • Beperkingen en uitdagingen
  • Toekomstige trends en ontwikkelingen

Ethische overwegingen en verantwoord gebruik

  • Vooringenomenheid en eerlijkheid in AI-tools aanpakken
  • Intellectueel eigendom en eigendom van code
  • Implicaties voor privacy en beveiliging

Projectmatig werk

  • Een miniproject ontwikkelen met behulp van een AI-codeerassistent
  • Intervisies en feedbacksessies

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Inzicht in basisconcepten voor softwareontwikkeling
  • Ervaring met een programmeertaal (bijv. Python, JavaScript)
  • Bekendheid met geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE's)

Audiëntie

  • Softwareontwikkelaars
  • Technisch teamleiders
  • Productmanagers
 7 Hours

Getuigenissen (7)

Related Courses

Related Categories