Grafana and GLPI Administration Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Grafana willen gebruiken voor het monitoren en visualiseren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van visualisaties in Grafana.
• Stel Grafana in voor hoge beschikbaarheid.
• Pas panelen en dashboards aan met gegevens.
• Configureer een reverse proxy voor hoge laadsnelheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars en DevOps-ingenieurs die gegevens willen visualiseren en monitoren met Grafana and Graphite.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verzamel en visualiseer statistieken over systemen en applicaties.
• Maak een StatsD-client voor het verzamelen van applicatiestatistieken.
• Bouw informatieve en dynamische dashboards met Grafana.
• Verzamel inzichten uit back-endprestaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten van gemiddeld niveau die de geavanceerde functies en componenten van Grafana willen leren en gebruiken voor datavisualisatie en -analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Krijg een diepgaand inzicht in geavanceerde Grafana concepten en componenten. Maak gebruik van sjabloonvariabelen en dynamische dashboards voor verbeterde gegevensvisualisatie. Gebruik Grafana Querytaal voor complexe zoekopdrachten. Ontdek best practices voor schalen Grafana, het optimaliseren van prestaties en het waarborgen van hoge beschikbaarheid.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze webgebaseerde datagestuurde visualisaties kunnen maken die responsief op meerdere apparaten worden uitgevoerd.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik D3 om interactieve afbeeldingen, informatiedashboards, infographics en kaarten te maken.
• Beheer HTML met jQuery-achtige selecties.
• Transformeer de DOM door elementen te selecteren en deze aan gegevens te koppelen.
• Exporteren SVG voor gebruik in gedrukte publicaties.

Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de vaardigheden, strategieën, hulpmiddelen en benaderingen voor het visualiseren en rapporteren van gegevens voor verschillende doelgroepen. Casestudies worden ook geanalyseerd en besproken om te illustreren hoe oplossingen voor datavisualisatie in de echte wereld worden toegepast om betekenis uit data te halen en cruciale vragen te beantwoorden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Schrijf rapporten met boeiende titels, ondertitels en annotaties met behulp van de meest geschikte accentuering, uitlijning en kleurenschema's voor leesbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
• Ontwerp grafieken die aansluiten bij de informatiebehoeften en interesses van het publiek.
• Kies de beste diagramtypen voor een bepaalde dataset (buiten cirkeldiagrammen en staafdiagrammen).
• Identificeer en analyseer de meest waardevolle en relevante gegevens snel en efficiënt.
• Selecteer de beste bestandsformaten om in rapporten op te nemen (grafieken, infographics, referenties, GIF's, enz.)
• Creëer effectieve lay-outs voor het weergeven van tijdreeksgegevens, deel-op-geheel-relaties, geografische patronen en geneste gegevens.
• Gebruik effectieve kleurcodering om kwalitatieve en op tekst gebaseerde gegevens weer te geven, zoals sentimentanalyse, tijdlijnen, kalenders en diagrammen.
• Pas de meest geschikte hulpmiddelen voor de taak toe (Excel, R, Tableau, kaartprogramma's, enz.)
• Datasets voorbereiden voor visualisatie.

Deze cursus leert u over de menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. Je maakt kennis met ontwerptheorie, inclusief Gestaltwetten, pre-attente attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen verkennende en verklarende analyses. U ontdekt het gebruik van de kaarten en leert hoe u de meest geschikte kiest. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt implementeren in visualisaties die zijn gemaakt met behulp van Tableau software.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.

In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

eCharts is een gratis JavaScript-bibliotheek die wordt gebruikt voor interactieve grafieken en gegevensvisualisatie In deze live training met instructeur leren deelnemers de fundamentele functionaliteiten van ECharts terwijl ze het proces van het maken en configureren van grafieken doorlopen met ECharts Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de grondbeginselen van ECharts Verken en gebruik de verschillende functies en configuratieopties in ECharts Bouw hun eigen eenvoudige, interactieve en responsieve grafieken met ECharts Publiek ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Embedding Projector is een opensource-webtoepassing voor het visualiseren van de gegevens die worden gebruikt om machine-leersystemen te trainen Het is gemaakt door Google en maakt deel uit van TensorFlow Deze instructieve, live training introduceert de concepten achter Embedding Projector en leidt deelnemers door het opzetten van een demoproject Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Onderzoek hoe gegevens worden geïnterpreteerd door machine learning-modellen Navigeer door 3D- en 2D-weergaven van gegevens om te begrijpen hoe een algoritme voor machine-learning het interpreteert Begrijp de concepten achter Inbedding en hun rol in het representeren van wiskundige vectoren voor afbeeldingen, woorden en cijfers Verken de eigenschappen van een specifieke insluiting om het gedrag van een model te begrijpen Pas Embedding Project toe op realworld-use cases zoals het bouwen van een songaanbevelingssysteem voor muziekliefhebbers Publiek ontwikkelaars Datawetenschappers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen de basisprincipes van R te beheersen en te leren omgaan met gegevens.

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB-pakket De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het verplaatsen van de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor gegevensanalyse en technische berekeningen De trainingsontvangers zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en die hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal de kennisverwerving van de lerenden aanzienlijk vergemakkelijken De cursus zal je laten zien hoe je het programma in veel praktische voorbeelden kunt gebruiken .

Leer hoe u gegevens kunt ophalen en transformeren om interactieve dashboards voor te bereiden

Power BI is een van de meest populaire Data Visualization tool en een Business Intelligence tool. Power BI is een verzameling gegevensconnectoren, apps en softwareservices die worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te halen, gegevens te transformeren en prachtige rapporten te produceren.

Power BI kunt u ze ook publiceren voor uw organisatie, zodat u ze kunt openen met behulp van mobiele telefoons, tablets, enz. In deze Power BI zelfstudie laten we u de stapsgewijze aanpak zien om verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen, datatransformaties en het maken van rapporten zoals grafieken, tabellen, matrix, kaarten, enz

Over de cursus:

Microsoft Power BI transformeert uw bedrijfgegevens in rijke visuals die nieuwe manieren vergemakkelijken om over te denken en uw gegevens te organiseren, zodat u zich kunt richten op wat belangrijk is om uw doelen te bereiken. Deze cursus omvat zowel Power BI op Line en Power BI desktop.

Het publiek:

Deze cursus is bedoeld voor Business Managers, Report Developers, Analisten, Project Managers en Team Leads.

Op de cursus voltooid

Na het voltooien van deze cursus, zullen de studenten een basisbegrip van de onderwerpen hieronder, evenals een vermogen om te gebruiken en implementeren van de begrippen geleerd.

• [ 3 ]
• 3 De Desktop
• Werken met CSV, TXT en Excel worksheets
• verbinding met Databases
• Verzamelen, verzamelen, samenstellen en berekenen van gegevens
• rapportage
• [ 1 ] Online