Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot generatieve, vooraf getrainde transformatoren (GPT)
- Evolutie van taalmodellen in NLP
- Inleiding tot GPT en de betekenis ervan
- Use cases en toepassingen van GPT-modellen
GPT-architectuur en training begrijpen
- Transformerarchitectuur en zelfaandachtsmechanisme
- Voortraining en finetuning van GPT-modellen
- Breng leren en domeinaanpassing over met GPT
GPT-3 verkennen
- Overzicht van GPT-3-architectuur en -functies
- Inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van het model
- Praktische oefeningen met GPT-3 voor het genereren en voltooien van tekst
Recente ontwikkelingen: GPT-4
- Overzicht van het nieuwste GPT-4-model
- Belangrijke verbeteringen en verbeteringen ten opzichte van eerdere versies
- Onderzoek naar de uitgebreide mogelijkheden van GPT-4
Toepassingen van GPT-modellen
- Tekstgeneratie en voltooiing met behulp van GPT-modellen
- Machinevertaling met GPT
- Dialoogsystemen en chatbots met GPT
- Creatief schrijven en verhalen vertellen met behulp van GPT-modellen
GPT-modellen verfijnen
- Technieken voor het verfijnen van GPT-modellen voor specifieke taken
- GPT aanpassen voor domeinspecifieke toepassingen
- Best practices voor verfijning en modelevaluatie
Ethische overwegingen en uitdagingen
- Ethische implicaties van het gebruik van grote taalmodellen
- Problemen met bias en eerlijkheid in GPT-modellen
- Risico’s beperken en verantwoord gebruik van GPT-modellen garanderen
Toekomstige trends en verder GPT-4
- Opkomende trends in NLP en generatieve modellen
- Onderzoeksgrenzen en potentiële vooruitgang voorbij GPT-4
Samenvatting en volgende stappen
- Samenvatting van de belangrijkste lessen en lessen uit de cursus
- Bronnen voor verdere verkenning en leermogelijkheden in GPT-modellen en NLP
Requirements
- Bekendheid met deep learning-concepten en de grondbeginselen van natuurlijke taalverwerking (NLP).
- Basiskennis van transformatoren zou nuttig zijn.
Publiek
- Datawetenschappers
- Machine learning-ingenieurs
- NLP-onderzoekers
- AI-enthousiastelingen
14 Hours
Getuigenissen (1)
Voorbeelden uit het echte leven.
Craig - Hollard Insure
Cursus - ChatGPT
Machine Translated
