Bio Training in Maastricht

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op wetenschappers en iedereen die geïnteresseerd is in de basisprincipes van nanowetenschappen en haar toepassingen.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het gebied van nanowetenschappen en nanotechnologieën.
• Maak onderscheid tussen die in het nanobereik en die in het microbereik.
• Ken de fundamentele theorie van elektronen- en energieoverdracht.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals in de gezondheidszorg en werknemers die kennis op gemiddeld tot gevorderd niveau willen opdoen van de verschillende genetische sequencing- en testoperaties.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer en begrijp de belangrijkste concepten van de genetica.
• Begrijp hoe genetische sequencing en testoperaties werken.

Dit is een praktische workshop, waarin de basis van bio-informatica wordt geïntroduceerd. Het is gericht op mensen met biologische basiskennis en kennis van moleculaire biologie, die willen leren hoe ze biologische gegevens kunnen verwerken en gebruiken met behulp van computationele hulpmiddelen. Het is speciaal ontworpen voor:

• Onderzoekers die in experimentele laboratoria werken aan biologische macromoleculen-eiwitten, RNA en DNA.
• Wetenschappers wiens belangrijkste expertisegebied niet biologie is, maar ze moeten wel omgaan met biologische gegevens.
• Managers die nieuwe producten introduceren (bijv. Medicijnen), die hun kennis over hedendaagse bio-informatica willen verbreden.
• Computer programma's gaan schrijven die zich bezighouden met biologische moleculen.

De cursus bestaat uit twee delen: theoretisch en praktisch. De lezing is verweven met eenvoudige praktische oefeningen, quizzen en tests om ervoor te zorgen dat deelnemers de concepten begrijpen. Tijdens de training nemen we je mee op een rondleiding die alle basisaspecten van biologische data-analyse behandelt. Deze workshop is een ideale gelegenheid om kennis te maken met bio-informatica en zijn vele gezichten! Op het einde moet je in staat zijn om elk basisprobleem van bio-informatica aan te pakken: je weet waar je de vereiste gegevens kunt krijgen, hoe je relevante informatie kunt verkrijgen en hoe basissoftware en algoritmen werken. Ons doel is om uw begrip van biologische gegevens te vergemakkelijken. Aan het einde van de cursus kunt u met biologische gegevens werken met behulp van bioinformatica-tools.

Go od Clinical Practice (GCP) is een set richtlijnen voor klinisch onderzoek bij mensen. GCP dient als de internationale standaard voor het ontwerpen, uitvoeren, bewaken, documenteren, analyseren en rapporteren van klinische proeven. In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de belangrijkste richtlijnen en fundamentele principes die worden toegepast in Go od Clinical Practice (GCP) voor klinische proeven en onderzoeken waarbij mensen zijn betrokken. Deze cursus geeft een overzicht van de verschillende GCP-gebieden, maar geeft iets meer aandacht aan de ICH-centrische GCP voor onderzoeksgeneesmiddelen en Bio logica. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de fundamentele principes van GCP voor geneesmiddelen en biologie voor onderzoek, gebaseerd op de International Conference on Harmonization (ICH)
• Pas de richtlijnen van de GCP toe op hun klinische onderzoeken en proeven

Publiek

• Klinische onderzoekers
• Klinische onderzoeksprofessionals
• Gezondheidszorg en medische professionals
• Klinische proeven ondersteunen personeel
• Onderzoeks- en ontwikkelingspersoneel

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze cursus geeft een inleiding tot microbiële genomics. De inhoud is bedoeld om een praktische basisopleiding te geven over gegevensanalyse, hulpmiddelen en bronnen voor microbiële bio-informatica en metagenomica. Van wie wordt verwacht dat hij aanwezig is?
Microbioloog, faculteit, postdoctoraten, afgestudeerde studenten, onderzoekspersoneel en industrieonderzoekers die geïnteresseerd zijn in microbiële genomica. Formaat van de cursus
Onderwerpen worden aan de hand van een combinatie van lezingen (20%), praktische sessies (60%) en open discussies (20%).
Praktisch werk tijdens de cursus maakt gebruik van kleine voorbeeldgegevenssets, maar het is mogelijk om aan uw persoonlijke gegevens te werken.
Deze cursus wordt gegeven in een computerlokaal met desktopcomputers met Microsoft Windows OS met een snelle internetverbinding. U kunt echter uw eigen laptop gebruiken, zorg er alleen voor dat u Chrome of Firefox hebt en een recente versie van Java geïnstalleerd.

Dit is een praktische cursus die laat zien waarom programmeren een krachtig hulpmiddel is in de context van het oplossen van biologische problemen. Tijdens de cursus krijgen de deelnemers de programmeertaal Python , een taal die zowel krachtig als gemakkelijk te gebruiken is. Deze cursus kan worden beschouwd als een demonstratie hoe bioinformatica het leven van biologen verbetert. De cursus is ontworpen en bedoeld voor mensen zonder computerwetenschappelijke achtergrond die willen leren programmeren. Deze cursus is geschikt voor:

• Onderzoekers die omgaan met biologische gegevens.
• Wetenschappers die graag willen leren hoe ze dagelijkse taken kunnen automatiseren en gegevens kunnen analyseren.
• Managers die willen leren hoe programmeren de workflow verbetert en projecten uitvoert.

Aan het einde van de cursus kunnen deelnemers korte programma's schrijven, waarmee ze biologische gegevens kunnen manipuleren, analyseren en verwerken en de resultaten in een grafisch formaat kunnen presenteren.

Deze cursus is bedoeld om onderzoekers inzicht te geven in de principes van statistisch ontwerp en analyse en hun relevantie voor onderzoek in een reeks van wetenschappelijke disciplines. Het behandelt een aantal waarschijnlijkheids- en statistische methoden, voornamelijk aan de hand van voorbeelden. Deze training bevat ongeveer 30% van de lezingen, 70% van de begeleide quizzen en labs. In het geval van een gesloten cursus kunnen we de voorbeelden en materialen afstemmen op een specifieke branche (zoals psychologietests, publieke sector, biologie, genetica, enz ...) In het geval van openbare cursussen worden gemengde voorbeelden gebruikt. Hoewel tijdens deze cursus verschillende software wordt gebruikt (Microsoft Excel naar SPSS, Statgraphics, enz.), Ligt de nadruk vooral op het begrijpen van principes en processen die onderzoek, redenering en conclusie begeleiden. Deze cursus kan worden gegeven als een gemengde cursus, dat wil zeggen met huiswerk en opdrachten.