Course Outline

Wat statistieken beslissers kunnen bieden

    Beschrijvend Statistics Basisstatistieken - welke van de statistieken (bijv. mediaan, gemiddelde, percentielen enz...) relevanter zijn voor verschillende verdelingen Grafieken - betekenis van de juiste aanpak (bijv. hoe de manier waarop de grafiek is gemaakt de beslissing weerspiegelt) Variabel Typen – welke variabelen zijn gemakkelijker om mee om te gaan Ceteris paribus, dingen zijn altijd in beweging Derde variabelenprobleem – hoe vind je de echte beïnvloeder
Inferentieel Statistics Waarschijnlijkheidswaarde - wat is de betekenis van P-waarde
  • Herhaald experiment - hoe herhaalde experimentresultaten moeten worden geïnterpreteerd
  • Gegevensverzameling - u kunt vooroordelen minimaliseren, maar er niet vanaf komen
  • Het vertrouwensniveau begrijpen
  • Statistisch denken
  • Beslissingen nemen met beperkte informatie, hoe je kunt controleren hoeveel informatie voldoende is, doelen prioriteren op basis van waarschijnlijkheid en potentieel rendement (baten-kostenverhouding, beslisbomen)

      Hoe fouten het vlindereffect vergroten
    Zwarte zwanen
  • Wat is de kat van Schrödinger en wat is Newton's Apple in het bedrijfsleven
  • Cassandra Probleem - hoe een voorspelling te meten als de handelwijze is veranderd Google Grieptrends - hoe het fout is gegaan
  • Hoe beslissingen ervoor zorgen dat voorspellingen achterhaald zijn
  • Forecasting - methoden en bruikbaarheid ARIMA
  • Waarom naïeve voorspellingen meestal responsiever zijn
  • Hoe ver moet een voorspelling in het verleden kijken?
  • Waarom kunnen meer gegevens slechtere voorspellingen betekenen?
  • Statistische methoden die nuttig zijn voor besluitvormers
  • Bivariate gegevens beschrijven Univariate gegevens en bivariate gegevens
  • Waarschijnlijkheid waarom dingen verschillen elke keer dat we ze meten?
  • Normale verdelingen en normaal verdeelde fouten
  • Schatting Onafhankelijke informatiebronnen en vrijheidsgraden

      Logica van het testen van hypothesen Wat kan worden bewezen, en waarom het altijd het tegenovergestelde is van wat we willen (falsificatie)
    Interpretatie van de resultaten van het testen van hypothesen
  • Middelen testen
  • Power Hoe bepaal je een goede (en goedkope) steekproefomvang
  • Vals-positief en vals-negatief en waarom het altijd een afweging is
  • Requirements

    Goede wiskundevaardigheden zijn vereist. Blootstelling aan basisstatistieken (dwz werken met mensen die de statistische analyses uitvoeren) is vereist.

      7 Hours
     

    Getuigenissen (8)

    Related Courses

    Related Categories