Course Outline
Wat statistieken beslissers kunnen bieden
- Beschrijvend Statistics Basisstatistieken - welke van de statistieken (bijv. mediaan, gemiddelde, percentielen enz...) relevanter zijn voor verschillende verdelingen Grafieken - betekenis van de juiste aanpak (bijv. hoe de manier waarop de grafiek is gemaakt de beslissing weerspiegelt) Variabel Typen – welke variabelen zijn gemakkelijker om mee om te gaan Ceteris paribus, dingen zijn altijd in beweging Derde variabelenprobleem – hoe vind je de echte beïnvloeder
Beslissingen nemen met beperkte informatie, hoe je kunt controleren hoeveel informatie voldoende is, doelen prioriteren op basis van waarschijnlijkheid en potentieel rendement (baten-kostenverhouding, beslisbomen)
- Hoe fouten het vlindereffect vergroten
Schatting Onafhankelijke informatiebronnen en vrijheidsgraden
- Logica van het testen van hypothesen Wat kan worden bewezen, en waarom het altijd het tegenovergestelde is van wat we willen (falsificatie)
Requirements
Goede wiskundevaardigheden zijn vereist. Blootstelling aan basisstatistieken (dwz werken met mensen die de statistische analyses uitvoeren) is vereist.
Getuigenissen (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Doordacht en hoogwaardig planningsmateriaal.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Cursus - Forecasting with R
Machine Translated
Was niet saai, de trainer kon de aandacht vasthouden, de onderwerpen kwamen uitgebreid aan bod.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Cursus - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Cursus - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Cursus - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.