Course Outline

Invoering

Het opzetten van de ontwikkelomgeving

Een project maken

De simulator configureren

Het voorbereiden van de datasets

Overzicht van Python Deep Learning-bibliotheken

Technieken van Computer Vision toepassen op spoorbanen

Op Perceptron gebaseerd Neural Networks trainen om andere voertuigen te detecteren

Implementatie van convolutioneel Neural Networks om de stuurhoek en snelheid te voorspellen

Een Deep Learning model trainen om verkeersborden te classificeren

Polynomiale regressie gebruiken om de voorspellende nauwkeurigheid te verbeteren

Testen van de zelfrijdende auto

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Python programmeerervaring.

Publiek

  • Ontwikkelaars
  21 Hours

Getuigenissen (2)

Related Courses

Related Categories