Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- SciPy tegen NumPy
- Overzicht van SciPy functies en componenten
Slag
- Installeren SciPy
- Basisfuncties begrijpen
Wetenschappelijk computergebruik implementeren
- SciPy-constanten gebruiken
- Integralen berekenen
- Lineaire vergelijkingen oplossen
- Matrices maken met sparse en grafieken
- Functies optimaliseren of minimaliseren
- Uitvoeren van significantietesten
- Werken met verschillende bestandsformaten (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Gegevens visualiseren en manipuleren
- Implementatie van K-means clustering
- Ruimtelijke datastructuren gebruiken
- Verwerking van multidimensionale beelden
- Fouriertransformaties berekenen
- Interpolatie gebruiken voor vaste gegevenspunten
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Python programmeerervaring
Publiek
- Ontwikkelaars
7 Hours
Getuigenissen (4)
voorbeelden en oefeningen
Kamil
Cursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Zeer interactief met diverse voorbeelden, met een goede progressie in complexiteit tussen start en einde van de training.
Jenny - Andheo
Cursus - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
examples based on our data