Course Outline

Introductie

  • SciPy tegen NumPy
  • Overzicht van SciPy functies en componenten

Slag

  • Installeren SciPy
  • Basisfuncties begrijpen

Wetenschappelijk computergebruik implementeren

  • SciPy-constanten gebruiken
  • Integralen berekenen
  • Lineaire vergelijkingen oplossen
  • Matrices maken met sparse en grafieken
  • Functies optimaliseren of minimaliseren
  • Uitvoeren van significantietesten
  • Werken met verschillende bestandsformaten (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Gegevens visualiseren en manipuleren

  • Implementatie van K-means clustering
  • Ruimtelijke datastructuren gebruiken
  • Verwerking van multidimensionale beelden
  • Fouriertransformaties berekenen
  • Interpolatie gebruiken voor vaste gegevenspunten

Probleemoplossing

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Python programmeerervaring

Publiek

  • Ontwikkelaars
  7 Hours

Getuigenissen (4)

Related Courses

Related Categories